一种广告发布方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提出了一种广告发布方法及装置，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取用户输入的至少一个关键词，并将其输入至预先建立好的机器学习模型中，以生成至少一个广告文本；获取每个广告文本对应的标签；并将广告文本以及其标签发送至分发服务器，以使分发服务器将每个广告文本发送至与其对应标签匹配的前端。该预先建立好的机器学习模型是通过海量的相关语料进行训练得到的，因此该模型可以完成围绕该关键词的文本生成和海量复述，高效的生成广告文本，且根据该模型生成的广告文本具有较高的原创性。然后再根据每个广告文本对应的标签通过分发服务器将广告文本分发至对应的前端，能够进一步提高广告文本发布的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种广告发布方法及装置
本专利技术涉及数据处理
，具体而言，涉及一种广告发布方法及装置。
技术介绍
企业发布介绍公司品牌或产品的文章，通过搜索引擎或其他算法平台吸引流量，传统的方式是人工编辑改写文章后，再人工操作官方网站后台CMS系统或委托新闻网站广告编辑，完成发布。这种方式面临人工编辑改写工作量大的问题，无法满足每天在不同新闻网站发布大量文章的需求。此外，通过人工编辑的文章原创度不够，无论是搜索引擎还是其他算法平台，对于重复度较高的文章展现的位置和流量都较差。同时，人工编辑的方式难以实现一个后台操作，多个前端页面展示，即用户一次生产不能同时发布在不同网站。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种广告发布方法及装置，用以改善现有技术中广告发布效率低的问题。第一方面，本申请实施例提供一种广告发布方法，方法包括：获取用户输入的至少一个关键词；将至少一个关键词输入至预先建立好的机器学习模型中，以生成至少一个广告文本；获取每个广告文本对应的标签；将每个广告文本以及与其对应的标签发送至分发服务器，以使分发服务器将每个广告文本本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种广告发布方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取用户输入的至少一个关键词；/n将所述至少一个关键词输入至预先建立好的机器学习模型中，以生成至少一个广告文本；/n获取每个广告文本对应的标签；/n将每个所述广告文本以及与其对应的标签发送至分发服务器，以使所述分发服务器将每个所述广告文本发送至与其对应标签匹配的前端。/n

【技术特征摘要】
1.一种广告发布方法，其特征在于，所述方法包括：
获取用户输入的至少一个关键词；
将所述至少一个关键词输入至预先建立好的机器学习模型中，以生成至少一个广告文本；
获取每个广告文本对应的标签；
将每个所述广告文本以及与其对应的标签发送至分发服务器，以使所述分发服务器将每个所述广告文本发送至与其对应标签匹配的前端。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述至少一个关键词输入至预先建立好的机器学习模型中，以生成至少一个广告文本的步骤之后，获取每个广告文本对应的标签的步骤之前，所述方法还包括：
获取与每个所述广告文本对应的比对广告文本；
判断每个所述广告文本与所述比对广告文本之间的重复度；
若所述重复度大于预设值，则重新执行将所述至少一个关键词输入至预先建立好的机器学习模型中的步骤。


3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述至少一个关键词输入至预先建立好的机器学习模型中的步骤之前，所述方法还包括：
获取文本训练集，并计算所述文本训练集对应的词向量；
将所述词向量输入至所述预先建立好的机器学习模型中，并得到预测输出结果；
根据所述词向量以及预先设置到的词表采用softmax算法计算得到推断输出结果；
根据所述预测输出结果以及所述推断输出结果计算损失值；
根据所述损失值采用反向传播算法计算模型梯度值；
根据所述模型梯度值对所述预先建立好的机器学习模型的参数进行更新。


4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述至少一个关键词输入至预先建立好的机器学习模型中，以生成至少一个广告文本的步骤，包括：
计算所述至少一个关键词对应的词向量；
将所述词向量输入至所述预先建立好的机器学习模型中，并得到预测输出结果；
根据所述词向量以及预先设置到的词表采用softmax算法计算得到推断输出结果；
根据所述预测输出结果以及所述推断输出结果确定所述至少一个广告文本。


5.一种广告发布装置，其特征在于，所述装置包括：
关键词获取模块，用于获取用户输入的至少一个关键词；
广告文本生成模块，用于将所述至少一个关键词输入至预先建立好的机器学习模型中，以生成至少一个广...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑杨婷，雍正平，冯璟，杨先明，陈峥，陈余方，姚宇琪，
申请(专利权)人：成都力欧互动网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51