数据处理方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术涉及数据统计技术领域，具体涉及数据处理方法、装置及电子设备，所述方法包括获取至少一个数据源中的实时数据；提取各个所述实时数据的关键字以及历史数据的关键字；基于各个所述实时数据的关键字以及所述历史数据的关键字，确定各个所述实时数据的关键字与所述历史数据的关键字的关联度；根据确定出的所述关联度，对所述至少一个数据源中的实时数据进行处理。通过利用获取到的实时数据按照其关键字与历史数据的关键字的关联度，对实时数据进行处理，可以在至少一个数据源中的实时数据中去除与历史数据的关联度较高的实时数据，在数据处理过程中均是以统一的术语进行的，可以避免数据的冗余重复所导致的数据处理准确率低的问题。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置及电子设备
本专利技术涉及数据统计
，具体涉及数据处理方法、装置及电子设备。
技术介绍
公司管理层需要不定时统计和汇总员工的工作情况、项目进度情况以及项目质量状况，达到及时感知雇员和项目进度情况的目的。随着员工数量和工程规模越来越大，参与人员越来越多，项目管理成本直线上升，质量和人员投入产出比难以监控和管理。在这样一个大背景下，如何能够及时、准确和高效的感知团队情况、项目进度和监控项目质量，减少个人数据汇总、报表统计等费时操作，降低项目管理成本成为了公司以及众多一线互联网大公司共同的主题。现有技术中一般是各个部门采用报表的形式上报部分情况，再由专门人员基于各部门的报表进行数据汇总。这种方式费时费力且各部门汇报和展示的形式多样，导致数据处理的效率较低。为解决这一问题，专利技术人试图采用自动处理的方式对数据进行处理。例如，通过提取各部门上报的数据报表中的关键字，利用关键字对数据进行汇总，进而实现数据的自动处理。然而，这一数据处理过程中，由于各个部门汇报和展示的形式多样，名词术语不统一，导致利用关键字进行数据处本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取至少一个数据源中的实时数据；/n提取各个所述实时数据的关键字以及历史数据的关键字；/n基于各个所述实时数据的关键字以及所述历史数据的关键字，确定各个所述实时数据的关键字与所述历史数据的关键字的关联度；/n根据确定出的所述关联度，对所述至少一个数据源中的实时数据进行处理。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取至少一个数据源中的实时数据；
提取各个所述实时数据的关键字以及历史数据的关键字；
基于各个所述实时数据的关键字以及所述历史数据的关键字，确定各个所述实时数据的关键字与所述历史数据的关键字的关联度；
根据确定出的所述关联度，对所述至少一个数据源中的实时数据进行处理。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据源包括人力资源管理系统以及项目管理系统，所述获取至少一个数据源中的实时数据，包括：
每隔预设时间间隔从所述人力资源管理系统以及所述项目管理系统中提取数据；
基于预设规则对提取出的数据进行数据清洗，得到所述实时数据。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于预设规则对提取出的数据进行数据清洗，得到所述实时数据，包括：
依次判断从所述人力资源管理系统中提取出的数据中是否存在已离职的人员信息数据；
当存在已离职的人员信息数据时，去除所述已离职的人员信息数据；
依次判断从所述项目管理系统中提取出的数据中任务开始时间，或任务结束时间是否丢失；
当所述数据中任务开始时间，或任务结束时间丢失时，去除所述任务开始时间，或任务结束时间丢失的数据，得到所述实时数据。


4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述实时数据包括实时任务数据，所述实时数据的关键字包括新建任务的名称及其对应的用户信息，所所述历史数据包括历史任务数据，所述历史数据的关键字包括所述历史数据中历史任务的名称及其对应的用户信息，所述基于各个所述实时数据的关键字以及所述历史数据的关键字，确定各个所述实时数据的关键字与所述历史数据的关键字的关联度，包括：
利用所述实时数据中新建任务的名称及其对应的用户信息，以及所述历史数据中历史任务的名称及其对应的用户信息，分别建立与用户对应的第一任务向量以及第二任务向量，所述第一任务向量与所述实时数据对应，所述第二任务向量与所述历史数据对应；
基于所述第一任务向量以及所述第二任务向量，确定各个所述实时数据的关键字与所述历史数据的关键字的关联度...

【专利技术属性】
技术研发人员：张秀丽，王宇峰，
申请(专利权)人：北京自如信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11