一种用于对主观题进行智能评分的方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种用于对主观题进行智能评分的方法及系统，方法包括获取考题对应的学员答案，依据预设的参考答案数据库对学员答案进行特征提取，得到学员答案特征，依据学员答案特征和预设的评分模块对学员答案进行评分；通过对学员答案进行特征提取，并且通过预设的评分模块进行评分，可以智能化地针对主观题的学员答案进行评分，解决了现有技术通过人工阅卷评分的方式而导致评分时间较长、评分效率低和人力成本较高的缺陷，此外，采用统一的方法对主观题进行评分，避免由于每个人的评分标准不一样导致主观题的主观性更加强烈的情况出现，大大提高公平性。

【技术实现步骤摘要】
一种用于对主观题进行智能评分的方法及系统
本专利技术涉及智能评分
，特别涉及一种用于对主观题进行智能评分的方法及系统。
技术介绍
在现有的教育系统中，为了对学员的学习情况进行考核，通常需要对学员进行考试，并针对考试结果评分，以了解学员对学习的知识的掌握程度，现有的考试往往是包括主观题和客观题，现有技术中，由于客观题的答案基本是固定的，所以针对客观题一般都可以通过使用计算机进行评分，而由于主观题的主观性比较强，所以一般就需要人工进行判断和分析，从而实现主观题的评分。但是，现有技术对于主观题的评分存在以下的缺陷：(1)通过人工对主观题进行评分不仅评分时间较长，导致评分效率低，而且人力成本较高；(2)由于每个人的评分标准不一样，导致主观题的主观性更加强烈，从而导致评分标准更加不一致，缺乏公平性，从而引起学员对于评分的不满。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种用于对主观题进行智能评分的方法及系统，解决了现有技术存在的评分效率低、人力成本较高和评分主观性强烈的问题。本专利技术通过以下技术方案实现的：一种用于对主观题进行智能评分的方法，具体包括以下步骤：步骤S1，获取考题对应的学员答案；步骤S2，依据预设的参考答案数据库对学员答案进行特征提取，得到学员答案特征；步骤S3，依据学员答案特征和预设的评分模块对学员答案进行评分。作为所述对主观题进行智能评分的方法的进一步可选方案，所述步骤S2包括以下步骤：步骤S21，对学员答案进行关键词特征提取；步骤S22，对学员答案进行内容信息特征提取；步骤S23，对学员答案进行语法信息特征提取。作为所述对主观题进行智能评分的方法的进一步可选方案，所述步骤S21包括以下步骤：步骤S211，从参考答案数据库获取该学员答案对应考题的参考答案；步骤S212，从参考答案中提取关键词，并依据关键词从学员答案中查找出同义词或近义词作为候选词；步骤S213，通过候选词的上下文信息，提取出与参考答案关键词相同或相近含义的学员答案的关键词。作为所述对主观题进行智能评分的方法的进一步可选方案，所述步骤S22通过NLP技术对学员答案进行分析，提取出学员答案所包含的信息。作为所述对主观题进行智能评分的方法的进一步可选方案，所述步骤S23包括以下步骤：步骤S231，对学员答案进行词语的分割和句子的分割；步骤S232，依据分割出来的每个词语和每个句子，分析出每个词语的语义和每个句子所蕴含的信息。作为所述对主观题进行智能评分的方法的进一步可选方案，所述步骤S3包括以下步骤：步骤S31，预设的评分模块依据学员答案关键词和参考答案关键词，确定学员答案命中的关键词数量；步骤S32，预设的评分模块依据学员答案所包含的信息与参考答案所包含的信息，确定学员答案覆盖参考答案的信息百分比；步骤S33，预设的评分模块依据每个词语的语义和每个句子所蕴含的信息，确定用词的正确率、每个句子的通顺程度和句子之间的衔接连贯程度；步骤S34，预设的评分模块依据学员答案命中的关键词数量、学员答案覆盖参考答案的信息百分比、用词的正确率、每个句子的通顺程度和句子之间的衔接连贯程度，对学员答案进行评分。一种用于对主观题进行智能评分的系统，所述系统包括智能终端和上位机，所述智能终端与所述上位机连接，所述智能终端包括显示模块和输入模块，所述显示模块用于显示考题，所述输入模块用于学员输入答案，所述上位机包括特征提取模块和评分模块，所述特征提取模块用于对学员答案进行特征提取，所述评分模块用于对学员答案进行评分。作为所述用于对主观题进行智能评分的系统的进一步可选方案，所述特征提取模块包括关键词特征提取模块、内容信息特征提取模块和语法信息特征提取模块，所述关键词特征提取模块用于提取学员答案的关键词，所述内容信息特征提取模块用于提取学员答案所包含的信息，所述语法信息特征提取模块用于提取每个词语的语义和每个句子所蕴含的信息。作为所述用于对主观题进行智能评分的系统的进一步可选方案，所述评分模块包括关键词命中数统计模块、信息覆盖百分比统计模块、用词正确率统计模块、句子通顺程度统计模块和句间衔接连贯程度统计模块，所述关键词命中数统计模块用于统计学员答案命中的关键词数量，所述信息覆盖百分比统计模块用于统计学员答案覆盖参考答案的信息百分比，所述用词正确率统计模块用于统计用词的正确率，所述句子通顺程度统计模块用于统计每个句子的通顺程度，所述句间衔接连贯程度统计模块用于统计句子之间的衔接连贯程度。作为所述用于对主观题进行智能评分的系统的进一步可选方案，所述智能终端与所述上位机通过有线传输或者无线传输进行连接。本专利技术的有益效果：通过对学员答案进行特征提取，并且通过预设的评分模块进行评分，可以智能化地针对主观题的学员答案进行评分，解决了现有技术通过人工阅卷评分的方式而导致评分时间较长、评分效率低和人力成本较高的缺陷，此外，采用统一的方法对主观题进行评分，避免由于每个人的评分标准不一样导致主观题的主观性更加强烈的情况出现，大大提高公平性。附图说明图1为本专利技术的一种用于对主观题进行智能评分的方法的流程示意图；图2为本专利技术的一种用于对主观题进行智能评分的系统的组成示意图。具体实施方式下面将结合附图以及具体实施例来详细说明本专利技术，在此以本专利技术的示意下面将结合附图以及具体实施例来详细说明本专利技术，在此以本专利技术的示意性实施例及说明用来解释本专利技术，但并不作为对本专利技术的限定。如图1-2所示，一种用于对主观题进行智能评分的方法，具体包括以下步骤：步骤S1，获取考题对应的学员答案；步骤S2，依据预设的参考答案数据库对学员答案进行特征提取，得到学员答案特征；步骤S3，依据学员答案特征和预设的评分模块对学员答案进行评分。在本实施例中，通过对学员答案进行特征提取，并且通过预设的评分模块进行评分，可以智能化地针对主观题的学员答案进行评分，解决了现有技术通过人工阅卷评分的方式而导致评分时间较长、评分效率低和人力成本较高的缺陷，此外，采用统一的方法对主观题进行评分，避免由于每个人的评分标准不一样导致主观题的主观性更加强烈的情况出现，大大提高公平性。优选的，所述步骤S2包括以下步骤：步骤S21，对学员答案进行关键词特征提取；步骤S22，对学员答案进行内容信息特征提取；步骤S23，对学员答案进行语法信息特征提取。在本实施例中，通过对学员答案进行关键词、内容信息和语法信息进行特征提取，从而依据关键词、内容信息和语法信息进行评分，通过多角度去评分，能够保证评分的严谨性，从而提高对于主观题评分的准确性，增强学员对于评分制度的信任。优选的，所述步骤S21包括以下步骤：步骤S211，从参考答案数据库获取该学员答案对应考题的参考答案；步骤S212，从参考答案中提取关键词，并依据关键词从学员本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于对主观题进行智能评分的方法，其特征在于，具体包括以下步骤：/n步骤S1，获取考题对应的学员答案；/n步骤S2，依据预设的参考答案数据库对学员答案进行特征提取，得到学员答案特征；/n步骤S3，依据学员答案特征和预设的评分模块对学员答案进行评分。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于对主观题进行智能评分的方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
步骤S1，获取考题对应的学员答案；
步骤S2，依据预设的参考答案数据库对学员答案进行特征提取，得到学员答案特征；
步骤S3，依据学员答案特征和预设的评分模块对学员答案进行评分。


2.根据权利要求1所述的一种用于对主观题进行智能评分的方法，其特征在于：所述步骤S2包括以下步骤：
步骤S21，对学员答案进行关键词特征提取；
步骤S22，对学员答案进行内容信息特征提取；
步骤S23，对学员答案进行语法信息特征提取。


3.根据权利要求2所述的一种用于对主观题进行智能评分的方法，其特征在于：所述步骤S21包括以下步骤：
步骤S211，从参考答案数据库获取该学员答案对应考题的参考答案；
步骤S212，从参考答案中提取关键词，并依据关键词从学员答案中查找出同义词或近义词作为候选词；
步骤S213，通过候选词的上下文信息，提取出与参考答案关键词相同或相近含义的学员答案的关键词。


4.根据权利要求3所述的一种用于对主观题进行智能评分的方法，其特征在于：所述步骤S22通过NLP技术对学员答案进行分析，提取出学员答案所包含的信息。


5.根据权利要求4所述的一种用于对主观题进行智能评分的方法，其特征在于：所述步骤S23包括以下步骤：
步骤S231，对学员答案进行词语的分割和句子的分割；
步骤S232，依据分割出来的每个词语和每个句子，分析出每个词语的语义和每个句子所蕴含的信息。


6.根据权利要求1或5所述的一种用于对主观题进行智能评分的方法，其特征在于：所述步骤S3包括以下步骤：
步骤S31，预设的评分模块依据学员答案关键词和参考答案关键词，确定学员答案命中的关键词数量；
步骤S32，预设的评分模块依据学员答案所包含的信息与参考答案所包含的信息，确定学...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈澄波，
申请(专利权)人：广州思酷信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44