【技术实现步骤摘要】
相似度确定方法和相似度确定装置
本公开涉及医学图像
，尤其涉及相似度确定方法、相似度确定装置、电子设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
图像的相似性测量在计算机视觉领域中是一个非常重要的基础问题，常用的图像相似性计算算法主要包括以下两种：直方图匹配：对两幅图像分别计算直方图，以两个直方图的归一化相关系数(包括巴氏距离、直方图相交距离等)作为相似度。这类相似性的度量基于简单的数学向量上的差异，可忽略图像分辨率的差异进行相似度计算，且计算量小。特征点提取：提取图像中具有旋转不变形的特征(如SIFT)，并以特征匹配程度作为相似度。其相似性的计算与图像大小和旋转无关，光线、噪声、视角的转换对其计算结果的影响也极小。然而，对于医学图像而言，大多数为灰度图，不同的图像灰度信息相似，但图像内细节的空间位置并不同。但是基于直方图匹配的方式，比较的仅仅是图像像素灰度值的分布概率，无法体现出图像内部信息的变化，所以并不能准确地确定医学图像之间的相似度。并且，需要比较相似性的医学图像，可以通过多种成像方式得到...
【技术保护点】
1.一种相似度确定方法，其特征在于，包括：/n获取原始模板图像和原始待测图像；/n确定所述原始模板图像和所述原始待测图像中的医学图像边缘，根据所述原始模板图像中的医学图像边缘从所述原始模板图像中提取模板图像，根据所述原始待测图像中的医学图像边缘从所述原始待测图像中提取待测图像；/n根据所述模板图像中像素的邻域灰度均值在所述模板图像中确定模板连通区域，根据所述待测图像中像素的邻域灰度均值在所述待测图像中确定待测连通区域；/n获取所述模板连通区域的模板轮廓图像和所述待测连通区域的待测轮廓图像；/n计算所述模板轮廓图像和所述待测轮廓图像的相似度，以作为所述原始模板图像和所述原始待测图像的相似度。/n
【技术特征摘要】
1.一种相似度确定方法，其特征在于，包括：
获取原始模板图像和原始待测图像；
确定所述原始模板图像和所述原始待测图像中的医学图像边缘，根据所述原始模板图像中的医学图像边缘从所述原始模板图像中提取模板图像，根据所述原始待测图像中的医学图像边缘从所述原始待测图像中提取待测图像；
根据所述模板图像中像素的邻域灰度均值在所述模板图像中确定模板连通区域，根据所述待测图像中像素的邻域灰度均值在所述待测图像中确定待测连通区域；
获取所述模板连通区域的模板轮廓图像和所述待测连通区域的待测轮廓图像；
计算所述模板轮廓图像和所述待测轮廓图像的相似度，以作为所述原始模板图像和所述原始待测图像的相似度。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述模板轮廓图像和所述待测轮廓图像的相似度包括：
对所述模板轮廓图像进行分块得到多个模板块，对所述待测轮廓图像进行分块得到多个待测块；
在相对应的模板块和待测块中，以模板块中每个轮廓像素分别作为中心确定封闭区域，在多个所述封闭区域中，确定轮廓与所述待测块中的轮廓相匹配的封闭区域的数目，循环该步骤，直至针对全部相对应的模板块和待测块确定所述数目；
根据所述数目之和与所述模板轮廓图中轮廓像素的数目的关系，确定所述模板轮廓图像和所述待测轮廓图像的相似度。
3.根据权利要求1和2中任一项所述的方法，其特征在于，在确定所述原始模板图像和所述原始待测图像中的医学图像边缘之前，所述方法还包括：
对所述原始模板图像和所述原始待测图像进行平滑滤波。
4.根据权利要求1和2中任一项所述的方法，其特征在于，在获取所述模板连通区域的模板轮廓图像和所述待测连通区域的待测轮廓图像之前，所述方法还包括：
在所述模板连通区域和所述待测连通区域中删除面积在面积阈值范围之外的连通区域。
5.根据权利要求1和2中任一项所述的方法，其特征在于，在获取所述模板连通区域的模板轮廓图像和所述待测连通区域的待测轮廓图像之前，所述方法还包括：
对所述模板连通区域和所述待测连通区域的边缘进行平滑处理。
6.一种相似度确定装置，其特征在于，包括：
图像获取模块，用于获取原始模板图像和原始待测图像；
图像提取模块，用于确定所述原始模板图像...
【专利技术属性】
技术研发人员：何滨，金顺楠，刘华水，周迪斌，童睿，
申请(专利权)人：杭州三坛医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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