【技术实现步骤摘要】
一种区分汽油牌号的现场快速检测方法
本专利技术涉及油品检测领域,尤其是涉及一种区分汽油牌号的现场快速检测方法。
技术介绍
汽油是我国乃至全球最重要,也是使用最多的引擎燃料,它来源于石油,是通过石油分馏或重质馏分裂化得到的,与人们的日常生活密不可分,它决定了人们出行的便利性。近年来,大量汽车涌入市场,汽油的日消耗量不断提高,加油站的数量也逐渐增加,极大地便利了广大车主。根据国家相关规定,汽油需按照辛烷值大小划分为不同牌号,目前市售的汽油牌号主要有92#、95#、98#等,其中92#汽油的辛烷值应不低于92,95#汽油的辛烷值应不低于95。辛烷值作为衡量汽油质量的一个重要指标,它决定了汽油的抗爆性能,汽油的辛烷值越大对应的抗爆性就越好。不同辛烷值的汽油适用于不同发动机,通常辛烷值高的汽油,适用于压缩比高的汽车,若使用低于自身车辆标号的汽油,不仅会使汽车的汽缸发生爆震现象,而且会导致耗油量增加,功率下降,甚至会损坏机件,缩短发动机使用寿命;但若使用高标号汽油,汽车在行驶中会产生加速无力的现象,并且高标油的高抗爆性优势无法发 ...
【技术保护点】
1.一种区分汽油牌号的现场快速检测方法,其特征在于,包括以下步骤:/nS1:收集多个汽油样品作为训练集;/nS2:使用便携式拉曼光谱仪测量各汽油样品的拉曼信号,得到各汽油样品的拉曼谱图及对应的光谱数据;/nS3:对所有样品的拉曼谱图进行预处理;/nS4:基于处理后的拉曼光谱数据,利用PLS-DA建立汽油牌号模型;/nS5:利用建立的汽油牌号模型对未参与建模的预测集进行预测。/n
【技术特征摘要】
1.一种区分汽油牌号的现场快速检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:收集多个汽油样品作为训练集;
S2:使用便携式拉曼光谱仪测量各汽油样品的拉曼信号,得到各汽油样品的拉曼谱图及对应的光谱数据;
S3:对所有样品的拉曼谱图进行预处理;
S4:基于处理后的拉曼光谱数据,利用PLS-DA建立汽油牌号模型;
S5:利用建立的汽油牌号模型对未参与建模的预测集进行预测。
2.根据权利要求1所述的一种区分汽油牌号的现场快速检测方法,其特征在于,S1中所述汽油样品包括92#、95#、98#汽油样品中的1个或多个。
3.根据权利要求1所述的一种区分汽油牌号的现场快速检测方法,其特征在于,S2中所述便携式拉曼光谱仪的激发波长为785nm,测量范围为173.69~3200.86cm-1,采集样品光谱信号时,积分时间设置为4000ms,激光强度设置为90%。
4.根据权利要求1所述的一种区分汽油牌号的现场快速检测方法,其特征在于,S3中所述预处理包括针对拉曼谱图中基线漂移或噪声现象,采用基线校正方法进行。
5.根据权利要求1所述的一种区分汽油牌号的现场快速检测方法,其特征在于,S4中所述汽油牌号模型的生成过程为:
以汽油样品的拉曼光谱数据作为自变量X矩阵,对应的牌号类别信息储层在矩阵Y中,再基于PLS-DA算法对训练集进行分类识别,得到汽油牌号的PLS回归模型。
6.根据权利要求5所述的一种区分汽油牌号的现场快速检测...
【专利技术属性】
技术研发人员:范宾,薛晓康,商照聪,张小沁,丁怡曼,董学胜,舒耀皋,
申请(专利权)人:上海化工院检测有限公司,上海化工研究院有限公司,
类型:发明
国别省市:上海;31
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