对象识别方法和设备与非暂态计算机可读存储介质技术

本公开涉及一种对象识别方法和设备与非暂态计算机可读存储介质。对象识别方法包括：获取第一对象图像，并根据第一对象图像产生第一识别结果组，其中，第一识别结果组包括按照置信度由高到低的顺序排列的一个或多个第一识别结果；获取第二对象图像，并根据第二对象图像产生第二识别结果组，其中，第二识别结果组包括按照置信度由高到低的顺序排列的一个或多个第二识别结果；根据第一识别结果组和第二识别结果组确定第一对象图像与第二对象图像是否对应于相同的待识别对象；当第一对象图像与第二对象图像对应于相同的待识别对象时，根据第一识别结果组调整第二识别结果组，使得经调整的第二识别结果组与第一识别结果组至少部分地一致。

【技术实现步骤摘要】
对象识别方法和设备与非暂态计算机可读存储介质
本公开涉及对象识别
，具体来说，涉及一种对象识别方法和设备与非暂态计算机可读存储介质。
技术介绍
为了对某一对象进行识别，用户可以提供拍摄该对象所得的图像，由相应的对象识别程序或设备等对这些图像进行识别处理，从而得出对象的种类等信息。在识别过程中，一方面准确率难以达到100％，另一方面对应于同一待识别对象的不同图像之间往往存在着拍摄光线、拍摄角度以及清晰度等方面的差异，因此可能导致针对同一对象的若干次识别有着不一样的识别结果，这给用户带来了疑惑，造成了不好的用户体验。
技术实现思路
本公开的目的在于提供一种对象识别方法、对象识别设备以及非暂态计算机可读存储介质。根据本公开的一个方面，提供了一种对象识别方法，包括：获取第一对象图像，并根据所述第一对象图像产生第一识别结果组，其中，所述第一识别结果组包括按照置信度由高到低的顺序排列的一个或多个第一识别结果；获取第二对象图像，并根据所述第二对象图像产生第二识别结果组，其中，所述第二识别结果组包括按照置信度由高到低的顺序排列的一个或多个第二识别结果；根据所述第一识别结果组和所述第二识别结果组确定所述第一对象图像与所述第二对象图像是否对应于相同的待识别对象；当所述第一对象图像与所述第二对象图像对应于相同的待识别对象时，根据所述第一识别结果组调整所述第二识别结果组，使得经调整的第二识别结果组与所述第一识别结果组至少部分地一致。在一些实施例中，根据所述第一对象图像产生第一识别结果组包括：利用预先训练好的对象识别模型，根据所述第一对象图像确定所述第一识别结果组；和/或根据所述第二对象图像产生第二识别结果组包括：利用预先训练好的对象识别模型，根据所述第二对象图像确定所述第二识别结果组。在一些实施例中，所述对象识别模型根据包括待识别对象的拍摄地点、拍摄时间和拍摄环境中的至少一个来确定识别结果。在一些实施例中，所述对象识别模型是基于卷积神经网络模型或深度残差网络模型而训练的。在一些实施例中，根据所述第一识别结果组和所述第二识别结果组确定所述第一对象图像与所述第二对象图像是否对应于相同的待识别对象包括：比较所述第一识别结果组与所述第二识别结果组；当所述第一识别结果组的前第一预设数目个第一识别结果中存在至少第二预设数目个第一识别结果与所述第二识别结果组的前第一预设数目个第二识别结果中的所述第二预设数目个第二识别结果相同时，确定所述第一对象图像与所述第二对象图像对应于相同的待识别对象；其中，所述第一预设数目大于或等于所述第二预设数目。在一些实施例中，比较所述第一识别结果组与所述第二识别结果组包括：确定所述第一对象图像与所述第二对象图像的拍摄时间间隔；比较所述拍摄时间间隔与预设时间间隔；当所述拍摄时间间隔小于或等于所述预设时间间隔时，比较所述第一识别结果组中的前第一预设数目个第一识别结果与所述第二识别结果组中的前第一预设数目个第二识别结果。在一些实施例中，比较所述第一识别结果组与所述第二识别结果组包括：将所述第一识别结果组中的前第一预设数目个第一识别结果与所述第二识别结果组中的前第一预设数目个第二识别结果形成在一个集合中；确定所述集合中的元素数目；比较所述元素数目与第三预设数目；其中，所述第三预设数目等于所述第一预设数目的两倍减去所述第二预设数目的差；当所述元素数目小于或等于所述第三预设数目时，确定所述第一识别结果组的前第一预设数目个第一识别结果中存在至少第二预设数目个第一识别结果与所述第二识别结果组的前第一预设数目个第二识别结果中的所述第二预设数目个第二识别结果相同。在一些实施例中，根据所述第一识别结果组和所述第二识别结果组确定所述第一对象图像与所述第二对象图像是否对应于相同的待识别对象包括：比较所述第一识别结果组与所述第二识别结果组；当所述第一识别结果组与所述第二识别结果组中不存在相同的第一识别结果和第二识别结果时，确定所述第一对象图像与所述第二对象图像的拍摄时间间隔；比较所述拍摄时间间隔与预设时间间隔；当所述拍摄时间间隔小于或等于所述预设时间间隔时，确定所述第一识别结果组与所述第二识别结果组中是否存在相似的第一识别结果和第二识别结果；当所述第一识别结果组与所述第二识别结果组中存在相似的第一识别结果和第二识别结果时，确定所述第一对象图像与所述第二对象图像对应于相同的待识别对象。在一些实施例中，确定所述第一识别结果组与所述第二识别结果组中是否存在相似的第一识别结果和第二识别结果包括：基于包含至少一组相似的对象种类的规则数据库来确定所述第一识别结果组与所述第二识别结果组中是否存在相似的第一识别结果和第二识别结果。在一些实施例中，当所述第一对象图像与所述第二对象图像对应于相同的待识别对象时，根据所述第一识别结果组调整所述第二识别结果组，使得经调整的第二识别结果组与所述第一识别结果组至少部分地一致包括：将所述第一识别结果组中的第一个第一识别结果作为所述第二识别结果组中的第一个第二识别结果。在一些实施例中，当所述第一对象图像与所述第二对象图像对应于相同的待识别对象时，根据所述第一识别结果组调整所述第二识别结果组，使得经调整的第二识别结果组与所述第一识别结果组至少部分地一致还包括：按照置信度由高到低的顺序排列所述第一识别结果组中的第二个第一识别结果至第四预设数目个第一识别结果，以及所述第二识别结果组中的前第五预设数目个第二识别结果；按照排列后的顺序将第一识别结果或第二识别结果依次作为所述第二识别结果组中的第二个至之后的第二识别结果；其中，所述第四预设数目小于或等于第一识别结果的总数，所述第五预设数目小于或等于第二识别结果的总数。在一些实施例中，所述第四预设数目等于所述第五预设数目。在一些实施例中，当所述第一对象图像与所述第二对象图像对应于相同的待识别对象时，根据所述第一识别结果组调整所述第二识别结果组，使得经调整的第二识别结果组与所述第一识别结果组至少部分地一致还包括：当所述第一识别结果组与所述第二识别结果组中不存在相同的第一识别结果和第二识别结果时，确定在所述第二识别结果组的前第六预设数目个第二识别结果中是否存在与所述第一识别结果组的前第六预设数目个第一识别结果中的第一识别结果相似的第二识别结果；当存在与所述第一识别结果组的前第六预设数目个第一识别结果中的第一识别结果相似的第二识别结果时，将该第二识别结果作为所述第二识别结果组中的第二个第二识别结果。在一些实施例中，当所述第一对象图像与所述第二对象图像对应于相同的待识别对象时，根据所述第一识别结果组调整所述第二识别结果组，使得经调整的第二识别结果组与所述第一识别结果组至少部分地一致包括：确定在所述第二识别结果组的前第七预设数目个第二识别结果中是否存在与所述第一识别结果组本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种对象识别方法，其特征在于，所述对象识别方法包括：/n获取第一对象图像，并根据所述第一对象图像产生第一识别结果组，其中，所述第一识别结果组包括按照置信度由高到低的顺序排列的一个或多个第一识别结果；/n获取第二对象图像，并根据所述第二对象图像产生第二识别结果组，其中，所述第二识别结果组包括按照置信度由高到低的顺序排列的一个或多个第二识别结果；/n根据所述第一识别结果组和所述第二识别结果组确定所述第一对象图像与所述第二对象图像是否对应于相同的待识别对象；/n当所述第一对象图像与所述第二对象图像对应于相同的待识别对象时，根据所述第一识别结果组调整所述第二识别结果组，使得经调整的第二识别结果组与所述第一识别结果组至少部分地一致。/n

【技术特征摘要】
1.一种对象识别方法，其特征在于，所述对象识别方法包括：
获取第一对象图像，并根据所述第一对象图像产生第一识别结果组，其中，所述第一识别结果组包括按照置信度由高到低的顺序排列的一个或多个第一识别结果；
获取第二对象图像，并根据所述第二对象图像产生第二识别结果组，其中，所述第二识别结果组包括按照置信度由高到低的顺序排列的一个或多个第二识别结果；
根据所述第一识别结果组和所述第二识别结果组确定所述第一对象图像与所述第二对象图像是否对应于相同的待识别对象；
当所述第一对象图像与所述第二对象图像对应于相同的待识别对象时，根据所述第一识别结果组调整所述第二识别结果组，使得经调整的第二识别结果组与所述第一识别结果组至少部分地一致。


2.根据权利要求1所述的对象识别方法，其特征在于，根据所述第一对象图像产生第一识别结果组包括：
利用预先训练好的对象识别模型，根据所述第一对象图像确定所述第一识别结果组；和/或
根据所述第二对象图像产生第二识别结果组包括：
利用预先训练好的对象识别模型，根据所述第二对象图像确定所述第二识别结果组。


3.根据权利要求2所述的对象识别方法，其特征在于，所述对象识别模型根据包括待识别对象的拍摄地点、拍摄时间和拍摄环境中的至少一个来确定识别结果。


4.根据权利要求2所述的对象识别方法，其特征在于，所述对象识别模型是基于卷积神经网络模型或深度残差网络模型而训练的。


5.根据权利要求1所述的对象识别方法，其特征在于，根据所述第一识别结果组和所述第二识别结果组确定所述第一对象图像与所述第二对象图像是否对应于相同的待识别对象包括：
比较所述第一识别结果组与所述第二识别结果组；
当所述第一识别结果组的前第一预设数目个第一识别结果中存在至少第二预设数目个第一识别结果与所述第二识别结果组的前第一预设数目个第二识别结果中的所述第二预设数目个第二识别结果相同时，确定所述第一对象图像与所述第二对象图像对应于相同的待识别对象；
其中，所述第一预设数目大于或等于所述第二预设数目。


6.根据权利要求5所述的对象识别方法，其特征在于，比较所述第一识别结果组与所述第二识别结果组包括：
确定所述第一对象图像与所述第二对象图像的拍摄时间间隔；
比较所述拍摄时间间隔与预设时间间隔；
当所述拍摄时间间隔小于或等于所述预设时间间隔...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐青松，李青，
申请(专利权)人：杭州睿琪软件有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33