驾驶员的驾驶状态确定方法、计算机存储介质及电子设备技术

本发明专利技术提供了一种驾驶员的驾驶状态确定方法、计算机存储介质及电子设备。驾驶状态确定方法包括实时采集驾驶员的人脸图像，其中，驾驶员带有眼镜；识别人脸图像中的镜框区域，并在镜框区域内确定驾驶员的瞳孔区域；计算瞳孔区域在镜框区域的第一占比；获取驾驶员在清醒状态下的瞳孔区域在镜框区域的第二占比；根据第一占比与第二占比计算得到眼睛开合度；根据眼睛开合度确定驾驶员的驾驶状态。本发明专利技术的方案通过识别和定位人脸图像中的镜框区域，即可确定驾驶员的眼睛区域，以便快速准确地计算出眼睛开合度，有效解决了因眼睛运动导致瞳孔面积实时变化而无法确定以及瞳孔边缘很难做到精确识别等问题。

【技术实现步骤摘要】
驾驶员的驾驶状态确定方法、计算机存储介质及电子设备
本专利技术涉及驾驶员疲劳状态检测
，特别是涉及一种驾驶员的驾驶状态确定方法、计算机存储介质及电子设备。
技术介绍
综合当前已有的多项交通事故原因调查报告发现，由于驾驶员疲劳驾驶所引起的交通事故占有很大比例。因此驾驶疲劳状态检测技术的研究对于预防交通事故有着重要意义。疲劳是指各种症状的组合，例如缺乏睡眠、瞳孔直径、注目凝视、眼球快速转动、眉眼扫视、眨眼睛等主观感觉。根据相关实验结果证明，眼睛开合度是检测驾驶员疲劳状态的重要因素。然而，目前眼睛开合度的计算主要存在两个难点问题：第一个是瞳孔大小、形状、位置等不固定，因为在人眼运动过程中，瞳孔在摄像机成像的大小、位置、形状等等会实时发生变化，导致瞳孔的面积是实时变化的；第二个是瞳孔边缘很难识别，因为人在睁闭眼的过程中，瞳孔被遮住部分的边缘是一直变化的，很难做到精确的识别。综合考虑，在设计上需要提供一种可以快速、准确地计算出眼睛开合度并进而快速确定车辆驾驶员的驾驶状态的方案。
技术实现思路
鉴于上述技术问题，提出了一种能够解决本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车辆驾驶员的驾驶状态确定方法，其特征在于，包括：/n实时采集驾驶员的人脸图像，其中，所述驾驶员带有眼镜；/n识别所述人脸图像中的镜框区域，并在所述镜框区域内确定所述驾驶员的瞳孔区域；/n计算所述瞳孔区域在所述镜框区域的第一占比；/n获取所述驾驶员在清醒状态下的所述瞳孔区域在所述镜框区域的第二占比；/n根据所述第一占比与所述第二占比计算得到眼睛开合度；/n根据所述眼睛开合度确定所述驾驶员的驾驶状态。/n

【技术特征摘要】
1.一种车辆驾驶员的驾驶状态确定方法，其特征在于，包括：
实时采集驾驶员的人脸图像，其中，所述驾驶员带有眼镜；
识别所述人脸图像中的镜框区域，并在所述镜框区域内确定所述驾驶员的瞳孔区域；
计算所述瞳孔区域在所述镜框区域的第一占比；
获取所述驾驶员在清醒状态下的所述瞳孔区域在所述镜框区域的第二占比；
根据所述第一占比与所述第二占比计算得到眼睛开合度；
根据所述眼睛开合度确定所述驾驶员的驾驶状态。


2.根据权利要求1所述的车辆驾驶员的驾驶状态确定方法，其特征在于，所述识别所述人脸图像中的镜框区域，并在所述镜框区域内确定所述驾驶员的瞳孔区域；计算所述瞳孔区域在所述镜框区域的第一占比，包括：
在所述人脸图像内确定所述驾驶员的脸部区域，在所述脸部区域内确定所述镜框区域，在所述镜框区域内确定所述瞳孔区域；
分别统计所述镜框区域的第一像素数目以及所述瞳孔区域的第二像素数目；
计算所述第一像素数目与所述第二像素数目的比值获得所述瞳孔区域在所述镜框区域的第一占比。


3.根据权利要求2所述的车辆驾驶员的驾驶状态确定方法，其特征在于，在所述镜框区域内确定所述瞳孔区域，包括：
获取所述镜框区域内像素点的灰度值；
针对所述镜框区域内任一第一像素点，将所述第一像素点作为第一预估瞳孔中心，计算与所述第一预估瞳孔中心对应的第一瞳孔预估区域的灰度密度值；
确定最小的所述灰度密度值对应的第一瞳孔预估区域，作为瞳孔粗定位区域；
根据所述瞳孔粗定位区域确定所述瞳孔区域。


4.根据权利要求3所述的车辆驾驶员的驾驶状态确定方法，其特征在于，根据所述瞳孔粗定位区域确定所述瞳孔区域，包括：
将所述瞳孔粗定位区域作为所述瞳孔区域；
或者，
在所述镜框图像内确定瞳孔局部区域，其中，所述瞳孔局部区域的灰度密度值与所述瞳孔粗定位区域的灰度密度值的差异值小于第一阈值；
将所述瞳孔局部区域与所述瞳孔粗定位区域的集合共同确定为所述瞳孔区域。


5.根据权利要求4所述的车辆驾驶员的驾驶状态确定方法，其特征在于，在所述镜框图像内确定所述瞳孔局部区域，包括：
根据所述瞳孔粗定位区域的第一中心确定第二瞳孔预估区域的第二中心，其中，所述第二中心为所述镜框图像内在所述瞳孔粗定位区域的中心的预设范围内的第二像素点；...

【专利技术属性】
技术研发人员：付俊妮，
申请(专利权)人：湖北亿咖通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42