基于信号分量差商值的时域信号诊断方法及存储介质技术

本发明专利技术公开了一种基于信号分量函数差商值的时域信号诊断方法，引入可以处理伴随有非平稳、非线性原始时域信号的信号解析技术，基于采集原始时域信号的时间度量特征，将原始时域信号解析成多个信号分量函数，去除原始时域信号的非平稳、非线性特征；在海量噪声的处理上，差商值有着很强的噪声包容性，利用重构信号的分布概率度量原始时域信号的复杂程度，其中，重构信号的概率越大，其处理的原始信时域号重构的复杂度越大，通常差商值与信号复杂度呈正比，从而将原始时域信号解析得到的信号分量函数，利用差商判别原始时域信号故障特征。

【技术实现步骤摘要】
基于信号分量差商值的时域信号诊断方法及存储介质
本专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种基于信号分量函数差商值的时域信号诊断方法。
技术介绍
在故障诊断学中，例如回转机械和往复机械的振动信号采集与诊断中，由于反应其运行状态的信号是随机器运转而周期性重复的，对回转机械和往复机械故障诊断主要是对时域信号进行诊断；又例如电机的电流信号进行侦测与诊断时，侦测到的电流信号也是周期性重复的时域信号。有效的提取到时域信号中的准确故障信息也成为了现代故障诊断技术核心技术，传统的时频域技术给时域信号故障信息提取提供了解决方案。而时域信号作为故障诊断最直接的信息来源，直接决定了故障判断的准确性。但时域信号通常伴随着周期信号间的耦合和海量噪声的情形，在面对高度耦合海量噪声的非平稳、非线性的时域信号时，现有的时域平均等时频域技术的可行度较低，故障检测效率与正确率都存在不稳定性。因此，亟需提供一种新的时域信号诊断方法，以解决上述技术问题。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种基于信号分量函数差商值的时域信号诊断方法，利用时域信号解析本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于信号分量差商值的时域信号诊断方法，其特征在于，包括步骤：/nS1，获取t时刻的时域信号x

【技术特征摘要】
1.一种基于信号分量差商值的时域信号诊断方法，其特征在于，包括步骤：
S1，获取t时刻的时域信号xi(t)所有的局部极大值点和局部极小值点，构建所述局部极大值点和所述局部极小值点的上包络线和下包络线，并得到所述上包络线和下包络线的平均值函数为m1；其中，i=0,1,2...,N，i=0时，x0(t)为原始时域信号；
S2，判断所述平均值函数m1在所述时域信号xi(t)区域内，与零点之间的差值是否小于预设阈值；若否则返回步骤S1，若是则进入步骤S3；
S3，根据公式Ci+1=xi(t)-m1，得到所述时域信号xi(t)的最高频组分的信号分量Ci+1；
S4，判断所述信号分量Ci+1是否可以被继续分解，若是则进入步骤S5；若否则进入步骤S6；
S5，根据公式xi+1(t)=xi(t)-Ci+1，获得新的时域信号xi+1(t)，返回所述步骤S1，对所述新的时域信号xi+1(t)重复所述步骤S1-S4，得到Ci+2=xi+1(t)-m1；
S6，获取当前分解次数i的值n，得到所述原始时域信号，
其中，所述x0(t)表示信号余项；
S7，预设嵌入维数m，针对时间序列下时域信号的集合{x0(h),h=1,2,…,N}，重构所述
原始时域信号x0(h)的长度，根据步骤S6中所述原始时域信号
的信号分量函数，将所述原始时域信号重构成一组m维向量：，其中，h=1~N-m+1；
S8，根据公式，计
算X(p)与X(q)之间...

【专利技术属性】
技术研发人员：周清泉，李超，肖罗，龚亚军，阮志坚，
申请(专利权)人：万鑫精工湖南股份有限公司，
类型：发明
国别省市：湖南;43