个性化虚拟教师行为生成方法和系统技术方案

本发明专利技术提供了个性化虚拟教师行为生成方法和系统，其能够对学生听取虚拟教师讲课的过程进行跟踪拍摄，以此获得学生的脸部动作反应信息和虚拟教师的讲课行为动作信息，并确定学生针对虚拟教师的讲课行为质量评价值以及虚拟教师的讲课行为动作与授课知识内容之间的相关性信息，最后根据该讲课质量评价值和该相关性信息，筛选出满足预设讲课条件的讲课行为动作，从而重新调整虚拟教师的讲课状态，这样能够根据学生对虚拟教师的讲课质量评价，使虚拟教师能够为学生提供个性化教学的虚拟现实教学，并有效地提高虚拟现实教学的教学质量和教学体验性。

【技术实现步骤摘要】
个性化虚拟教师行为生成方法和系统
本专利技术涉及智能教育的
，特别涉及个性化虚拟教师行为生成方法和系统。
技术介绍
目前，虚拟现实教学广泛应用于智能在线教学中，学生通过虚拟现实教学能够与对应的虚拟教师进行互动，从而参与到相应的虚拟现实课堂中并获得相应的教学知识内容。虚拟现实教学主要是通过虚拟教师来执行课堂教学的，虚拟教师讲课的行为动作直接影响虚拟现实教学的效果。但是，现有技术的虚拟教师的讲课行为动作通常是预先设定的，其只能按照既定的讲课模式与学生进行互动，其并不能根据学生对虚拟教师的讲课质量评价，调整虚拟教师的讲课行为动作，从而使虚拟教师能够为学生提供个性化的教学，这严重地降低了虚拟现实教学的教学质量和教学体验性。可见，现有技术需要能够根据学生对虚拟教师的讲课质量评价，使虚拟教师能够为学生提供个性化教学的虚拟现实教学。
技术实现思路
针对现有技术存在的缺陷，本专利技术提供个性化虚拟教师行为生成方法和系统，其通过对学生听取虚拟教师讲课的过程进行拍摄，以此获得教学过程图像，并根据该教学过程图像，确定该学生的脸部动作反应信息和该虚拟本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.个性化虚拟教师行为生成方法，其特征在于，其包括如下步骤：/n步骤S1，对学生听取虚拟教师讲课的过程进行拍摄，以此获得教学过程图像，并根据所述教学过程图像，确定所述学生的脸部动作反应信息和所述虚拟教师的讲课行为动作信息，再根据所述脸部动作反应信息和所述讲课行为动作信息，确定所述学生针对所述虚拟教师的讲课行为质量评价值；/n步骤S2，根据所述讲课行为动作信息和所述虚拟教课的讲课知识内容信息，确定所述虚拟教师的讲课行为动作与授课知识内容之间的相关性信息；/n步骤S3，根据所述讲课质量评价值和所述相关性信息，筛选出满足预设讲课条件的讲课行为动作，从而重新调整所述虚拟教师的讲课状态。/n

【技术特征摘要】
1.个性化虚拟教师行为生成方法，其特征在于，其包括如下步骤：
步骤S1，对学生听取虚拟教师讲课的过程进行拍摄，以此获得教学过程图像，并根据所述教学过程图像，确定所述学生的脸部动作反应信息和所述虚拟教师的讲课行为动作信息，再根据所述脸部动作反应信息和所述讲课行为动作信息，确定所述学生针对所述虚拟教师的讲课行为质量评价值；
步骤S2，根据所述讲课行为动作信息和所述虚拟教课的讲课知识内容信息，确定所述虚拟教师的讲课行为动作与授课知识内容之间的相关性信息；
步骤S3，根据所述讲课质量评价值和所述相关性信息，筛选出满足预设讲课条件的讲课行为动作，从而重新调整所述虚拟教师的讲课状态。


2.如权利要求1所述的个性化虚拟教师行为生成方法，其特征在于：
在所述步骤S1中，对学生听取虚拟教师讲课的过程进行拍摄，以此获得教学过程图像，并根据所述教学过程图像，确定所述学生的脸部动作反应信息和所述虚拟教师的讲课行为动作信息，再根据所述脸部动作反应信息和所述讲课行为动作信息，确定所述学生针对所述虚拟教师的讲课行为质量评价值具体包括：
步骤S101，在学生听取虚拟教师讲课的过程中，对所述学生和所述虚拟教师进行同步拍摄，以此获得所述教学过程图像；
步骤S102，对所述教学过程图像进行识别处理，从而得到所述学生在听课过程中的脸部动作反应信息和所述虚拟教师的讲课行为动作信息；
步骤S103，根据所述脸部动作反应信息包含的五官动作平均幅度值，确定所述学生在做出当前脸部动作反应时，所述学生对当前所述虚拟教师的讲课行为动作的质量评分值，若所述五官动作平均幅度值超过预设幅度阈值，则确定所述质量评分值为0，否则，确定所述质量评分值为1；
步骤S104，根据下面公式(1)，确定所有学生针对所述虚拟教师的讲课行为质量评价值：



在上述公式(1)中，Xa表示所述虚拟教师的第a个讲课行为对应的讲课行为质量评价值，Ri,a表示第i个学生对所述虚拟教师的第a个讲课行为的质量评分值、且第i个学生对应的质量评分值是根据上述质量评分值的计算过程而确定的，即当第i个学生的五官动作平均幅度值超过所述预设幅度阈值时，Ri,a＝0，否则Ri,a＝1，n表示学生的总数量。


3.如权利要求2所述的个性化虚拟教师行为生成方法，其特征在于：
在所述步骤S2中，根据所述讲课行为动作信息和所述虚拟教课的讲课知识内容信息，确定所述虚拟教师的讲课行为动作与授课知识内容之间的相关性信息具体包括：
步骤S201，获取所述虚拟教师的所有讲课行为出现次数情况以及所有授课知识点出现情况；
步骤S202，根据下面公式(2)，确定所述虚拟教师的讲课行为动作与授课知识内容之间的相关性评价值：



在上述公式(2)中，Sa表示虚拟教师的第a个讲课行为动作与所有授课知识点之间的相关性评价值，Ya,b表示虚拟教师在讲解第b个授课知识点时第a个讲课行为动作出现的次数，k表示授课知识点的总数量，u[]表示阶跃函数、且当[]内的数值大于或者等于0，则阶跃函数的取值为1，当[]内的数值小于0，则阶跃函数的取值为0，表示虚拟教师在讲解每一个授课知识点时第a个讲课行为动作出现的最小次数，表示虚拟教师在讲解每一个授课知识点时第a个讲课行为动作出现的最大次数。


4.如权利要求3所述的个性化虚拟教师行为生成方法，其特征在于：
在所述步骤S3中，根据所述讲课质量评价值和所述相关性信息，筛选出满足预设讲课条件的讲课行为动作，从而重新调整所述虚拟教师的讲课状态具体包括：
步骤S301，根据下面公式(3)，确定所述虚拟教师的讲课行为动作对应的动作等级评价值：



在上述公式(3)中，Pa表示虚拟教师的第a个讲课行为动作的动作等级评价值，Xa表示虚拟教师的第a个讲课行为对应的讲课行为质量评价值，Sa表示虚拟教师的第a个讲课行为动作与所有授课知识点之间的相关性评价值，m表示虚拟教师对应的讲课行为动作总数量；
步骤S302，若Pa小于或者等于预设评价阈值，则剔除其对应的讲课行为动作，否则，保留其对应的讲课行为动作；
步骤S303，按照上述保留下来的所有讲课行为动作对应的动作等级评价值由大到小进行排序，并增加排序越靠前的讲课行为动作的出现次数，从而调整所述虚拟教师的讲课状态。


5.个性化虚拟教师行为生成系统，其特征在于，其包括教学过...

【专利技术属性】
技术研发人员：王鑫，
申请(专利权)人：上海松鼠课堂人工智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31