【技术实现步骤摘要】
地铁工程施工人员安全行为智能分析方法及其系统
本专利技术实施例涉及地铁施工人员行为分析
，具体是地铁工程施工人员安全行为智能分析方法及其系统。
技术介绍
随着我国城市化建设的飞速发展，城市基础建设规模也不断的增大，但由此带来的问题是施工企业安全管理不严、技术落后、从业人员安全意识较差等问题仍将长期存在，建设工程安全生产形势依然严峻。在地铁施工进程中，需要针对地铁施工作业区施工人员的不安全施工行为进行研究分析，实时对施工作业区的各种不安全施工行为进行分析具有重大的研究价值。在地铁工程施工领域中，针对主体工程的动态监控预警系统在国内外已进行了较多的研究，但对施工作业区尤其是地铁施工人员的不安全操作机械设备的行为。现有技术中对地铁施工人员进行安全行为分析的方式主要采用的是安全监控系统，需安排专人通过监控系统以及监控视频对地铁施工人员的行为进行简单的分析，以保证地铁施工人员的安全行为，确保安全生产。这样的方案存在着不能够很好的对施工人员操作机械设备的行为进行行之有效的分析的问题，例如观看监控的监督人员开小差时，...
【技术保护点】
1.地铁工程施工人员安全行为智能分析方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取目标区域的多帧图像，所述目标区域的多帧图像包括施工员图像；/n根据所述目标区域的多帧图像，确定施工员的特征身体部位在所述目标区域的位置变化情况；/n将所述施工员的特征身体部位在所述目标区域的位置变化情况与预设的标准施工员特征身体部位位置变化情况进行比对，生成分析结果并输出。/n
【技术特征摘要】
1.地铁工程施工人员安全行为智能分析方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标区域的多帧图像，所述目标区域的多帧图像包括施工员图像；
根据所述目标区域的多帧图像，确定施工员的特征身体部位在所述目标区域的位置变化情况；
将所述施工员的特征身体部位在所述目标区域的位置变化情况与预设的标准施工员特征身体部位位置变化情况进行比对，生成分析结果并输出。
2.根据权利要求1所述的地铁工程施工人员安全行为智能分析方法，其特征在于，所述预设的标准施工员特征身体部位位置变化情况根据标准施工员的标准操作步骤参数确定。
3.根据权利要求2所述的地铁工程施工人员安全行为智能分析方法，其特征在于，根据所述标准施工员的标准操作步骤参数确定所述预设的标准施工员特征身体部位位置变化情况的过程包括以下步骤：
获取目标区域内的多帧图像，所述目标区域的多帧图像包括标准施工员图像；
基于所述多帧图像，确定每帧图像中所述标准施工员的特征身体部位在所述目标区域内的真实位置信息，并生成所述标准施工员的行为数据；
提取所述行为数据中的标准行为信息，并基于施工设备的运行参数，得到与所述施工设备参数相关联的所述标准施工员的标准操作步骤参数；
根据所述标准施工员的标准操作步骤参数，生成所述预设的标准施工员的特征身体部位在所述目标区域的位置变化情况。
4.根据权利要求1-3任一所述的地铁工程施工人员安全行为智能分析方法，其特征在于，所述的将所述施工员的特征身体部位在所述目标区域的位置变化情况与预设的标准施工员特征身体部位位置变化情况进行比对，生成分析结果并输出的过程包括以下步骤：
当所述施工员的特征身体部位在所述目标区域的位置变化情况的路径与所述的预设的标准施工员特征身体部位位置变化情况的路径偏差值大于预设阀值时，判定所述施工员的施工行为属于异常行为，并将所述异常行为进行输出。
5.根据权利要求4所述的地铁工程施工人员安全行为智能分析方法，其特征在于，所述获取目标区域的多帧图像，所述目标区域的多帧图像包括施工员图像的步骤，具体包括：
获取对目标区域进行不同时刻采集得到的多帧初始图像；
对每帧...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭飞，孔恒，乔国刚，冯毅，段鹏俊，姜淼，魏巍，刘海健，高毅，张文亮，田治州，潘梦晓，
申请(专利权)人：北京市政建设集团有限责任公司，北京高新市政工程科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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