【技术实现步骤摘要】
一种基于支持向量机的单周期脉搏波信号质量评估方法
本专利技术属于医学信号处理
,特别涉及一种基于支持向量机的单周期脉搏波信号质量评估方法。
技术介绍
脉搏波信号是一种非平稳近似周期信号,其中蕴含着丰富的人体生理和病理信息,并且可以通过无创的方式进行采集。随着智能可穿戴设备的普及与中医脉诊客观化技术的发展,对于脉搏波信号的应用也日益广泛。由于脉搏波具有周期性,大量的有效信息都通过单个周期内的波形变化呈现。在提取这些信息时,首先需要对脉搏波信号进行周期划分,并通过多个周期的信号叠加降噪,形成典型单周期脉图,之后再进行信息提取。采集脉搏波信号时,通常使用光电或压力传感器在桡动脉或指尖处进行采集。由于脉搏波信号相对微弱,极易受到外界干扰,同时周期划分算法也可能发生错误,这些都可能导致在周期划分后得到与典型单周期脉图差异较大的异常单周期脉搏波信号。对此类信号进行识别并在后续分析过程中将其剔除,可以提高典型单周期脉图及后续脉搏波信息提取的准确性。现有单周期脉搏波信号质量评估方法多通过比较单周期脉搏波信号与同一序列其它周期信 ...
【技术保护点】
1.一种基于支持向量机的单周期脉搏波信号质量评估方法,其包括:/n(S1)获取单周期脉搏波信号序列X
【技术特征摘要】
1.一种基于支持向量机的单周期脉搏波信号质量评估方法,其包括:
(S1)获取单周期脉搏波信号序列X1;
(S2)对单周期脉搏波信号序列X1进行预处理,获得定长且幅值规范化的标准序列X3;
(S3)从标准序列中获取五个特征点,分别代表起点、主波上升支、主波下降支、舒张期前段以及终点,得到长度为5个点的特征序列X4;
(S4)将特征序列X4输入到质量分类器中,以获得质量评估结果。
2.根据权利要求1所述的一种基于支持向量机的单周期脉搏波信号质量评估方法,其特征在于,在步骤(S2)中,预处理包括以下步骤:
(S21)对序列X1进行重采样,得到长度为标准长度的序列X2;序列X2的表达式为X2={x21,x22,…,x2100},其包括100个采样点;
(S22)对序列X2进行幅值规范化,得到幅值范围统一的标准序列X3,其表达式为X3={x3001,x3002,…,x3100}。
3.根据权利要求2所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:丁晓东,王忆勤,郝一鸣,燕海霞,郭睿,
申请(专利权)人:上海中医药大学,
类型:发明
国别省市:上海;31
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