【技术实现步骤摘要】
一种核赔方法和装置
本专利技术涉及保险
,特别是涉及一种核赔方法和装置。
技术介绍
保险机构出于合理降低损失的考虑,会在赔付之前核定赔偿金额。现在业内常见的核赔方法为,人工收集、整理、分类理赔材料,按项做人工分析、审核和计算,剔除不合理项,保留合理项,计算赔付金额。人工核赔的方式有如下缺点:缺点一:对参与人员的经验要求高,且核赔效率低;缺点二:由于参与人员难以记忆或查询海量对比案件,导致所得核赔结果的可靠性差。
技术实现思路
本专利技术提供了一种核赔方法和装置,以解决现有的人工核赔时效率低、核赔结果可靠性差的问题。第一方面,本申请实施例提供了一种核赔方法,包括:确定待核赔案件对应的预设信息,其中,所述预设信息包括:保单信息、险情介绍信息、病情诊断信息以及治疗相关信息;分别查找各所述预设信息在知识图谱中所对应的目标节点,其中,所述知识图谱中包括:多个节点、各节点间的关联关系以及各所述关联关系占比;所述节点包括:保单信息标识、险情介绍信息标识、病情诊断信息标识以及治疗相关信息标识;依据所述知识图谱中各节点间关联关系占比,确定所述目标节点组成的目标路径的权重;依据所述权重以及预设权重之间的关系,确定所述待核赔案件是否通过。可选地,所述保单信息与所述险情介绍信息之间存在第一关联关系,所述险情介绍信息与所述病情诊断信息之间存在第二关联关系,所述病情诊断信息与所述治疗相关信息之间存在第三关联关系;所述分别查找各所述预设信息标识在知识图谱中所对应的目 ...
【技术保护点】
1.一种核赔方法,其特征在于,包括:/n确定待核赔案件对应的预设信息,其中,所述预设信息包括:保单信息、险情介绍信息、病情诊断信息以及治疗相关信息;/n分别查找各所述预设信息在知识图谱中所对应的目标节点,其中,所述知识图谱中包括:多个节点、各节点间的关联关系以及各所述关联关系占比;所述节点包括:保单信息标识、险情介绍信息标识、病情诊断信息标识以及治疗相关信息标识;/n依据所述知识图谱中各节点间关联关系占比,确定所述目标节点组成的目标路径的权重;/n依据所述权重以及预设权重之间的关系,确定所述待核赔案件是否通过。/n
【技术特征摘要】
1.一种核赔方法,其特征在于,包括:
确定待核赔案件对应的预设信息,其中,所述预设信息包括:保单信息、险情介绍信息、病情诊断信息以及治疗相关信息;
分别查找各所述预设信息在知识图谱中所对应的目标节点,其中,所述知识图谱中包括:多个节点、各节点间的关联关系以及各所述关联关系占比;所述节点包括:保单信息标识、险情介绍信息标识、病情诊断信息标识以及治疗相关信息标识;
依据所述知识图谱中各节点间关联关系占比,确定所述目标节点组成的目标路径的权重;
依据所述权重以及预设权重之间的关系,确定所述待核赔案件是否通过。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述保单信息与所述险情介绍信息之间存在第一关联关系,所述险情介绍信息与所述病情诊断信息之间存在第二关联关系,所述病情诊断信息与所述治疗相关信息之间存在第三关联关系;
所述分别查找各所述预设信息标识在知识图谱中所对应的目标节点的步骤,包括:
分别在知识图谱中查找与所述第一关联关系、所述第二关联关系以及所述第三关联关系匹配的目标关联关系;
在所述第一关联关系、所述第二关联关系以及所述第三关联关系匹配的目标关联关系均查找到的情况下,将各所述目标关联关系对应的节点,确定为目标节点。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述依据所述知识图谱中各节点间关联关系占比,确定所述目标节点组成的目标路径的权重的步骤,包括:
所述依据所述知识图谱中各节点间关联关系占比,分别确定所述第一关联关系对应的第一占比,所述第二关联关系对应的第二占比以及所述第三关联关系对应的第三占比;
依据所述第一占比、所述第二占比以及所述第三占比,确定所述目标节点组成的目标路径的权重。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据所述权重以及预设权重之间的关系,确定所述待核赔案件是否通过的步骤,包括:
确定所述权重与所述预设权重的大小关系;
在所述权重大于或等于所述预设权重的情况下,确定所述目标路径为有效路径,所述待核赔案件通过;
在所述权重小于所述预设权重的情况下,确定所述目标路径为无效路径,所述待核赔案件未通过。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述确定待核赔案件对应的预设信息的步骤之前,所述方法还包括:
确定预设时间段内产生的历史核赔案件;
基于所述历史核赔案件对应的预设信息,构建知识图谱。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述历史核赔案件对应的预设信息,构建知识图谱的步骤,包括:
针对各所述历史核赔案件,分别提取所述案件对应的保单信息、险情介绍信息、病情诊断信息以及治疗相关信息的实体名称,作为保单信息标识、险情介绍信息标识、病情诊断信息标识以及...
【专利技术属性】
技术研发人员:许建智,冯佳茵,晁晓娟,彭勇,卢哲,
申请(专利权)人:北京优全智汇信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。