一种保险业务推送系统及方法技术方案

本发明专利技术提出一种保险业务推送系统及方法，其中，保险业务推送系统设置用户特征数据获取模块、保险产品数据获取模块、保险产品分类模块、用户基本模型构建模块、用户购物模型构建模块、用户健康模型构建模块和保险产品推送模块。通过保险产品数据获取模块和保险产品分类模块实现相似保险产品的分类，再利用用户特征数据获取模块和用户基本模型构建模块对用户进行特征提取与画像，最后由保险产品推送模块选择出与用户匹配的保险产品并向用户进行推送，能实现精准地保险产品推荐。能实现精准地保险产品推荐。能实现精准地保险产品推荐。

【技术实现步骤摘要】
一种保险业务推送系统及方法


[0001]本专利技术涉及人工智能
，具体涉及一种保险业务推送系统及方法。

技术介绍

[0002]随着科技的进步、经济的发展和人们生活水平的提高，人们面对的产品和服务的种类越来越多，选择多样化丰富了人们的生活，但也带来一些问题，比如人们面对信息太多而无从下手，或者真正有用的信息被一些无用信息所淹没，或者被虚假信息所误导。
[0003]为了解决这些问题，个性化推荐系统应运而生，它是根据用户的信息需求、兴趣等，将用户感兴趣的信息、产品等推荐给用户。但现有的推荐并不能做到精准推送，特别对于一些特殊行业(如保险行业)尤甚。

技术实现思路

[0004]本专利技术正是基于上述问题，提出了一种保险业务推送系统及方法，通过保险产品数据获取模块和保险产品分类模块实现相似保险产品的分类，再利用用户特征数据获取模块和用户基本模型构建模块对用户进行特征提取与画像，最后由保险产品推送模块选择出与用户匹配的保险产品并向用户进行推送，能实现精准地保险产品推荐。
[0005]有鉴于此，本专利技术的一方面提出了一种保险业务推送系统，包括用户特征数据获取模块、保险产品数据获取模块、保险产品分类模块、用户基本模型构建模块、用户购物模型构建模块、用户健康模型构建模块和保险产品推送模块；
[0006]所述保险产品数据获取模块，用于获取至少包括保险产品编号和保险产品属性的保险产品数据；
[0007]所述保险产品分类模块，用于将所述保险产品数据输入第一神经网络对保险产品进行分类得到保险产品分类数据；
[0008]所述用户特征数据获取模块，用于获取用户特征数据；
[0009]所述用户基本模型构建模块，用于根据所述用户特征数据和第二神经网络构建用户基本模型；
[0010]所述用户健康模型构建模块，用于根据所述用户特征数据和第三神经网络构建用户健康模型；
[0011]所述用户购物模型构建模块，用于根据所述用户特征数据和第四神经网络构建用户购物模型；
[0012]所述保险产品推送模块，用于根据所述用户基本模型、所述用户健康模型和所述用户购物模型建立用户偏好保险产品库和/或用户补充保险产品库以及向用户推送所述用户偏好保险产品库和/或用户补充保险产品库中的保险产品。
[0013]可选地，所述用户基本模型构建模块用于根据所述用户特征数据和第二神经网络构建用户基本模型，具体是：
[0014]从所述用户特征数据中提取出用户编号、性别、年龄、性格特征、婚姻状况、职业和
教育程度输入所述第二神经网络，获得用户基本特征数据；
[0015]根据所述用户基本特征数据构建用户基本模型；
[0016]所述用户健康模型构建模块用于根据所述用户特征数据和第三神经网络构建用户健康模型，具体是：
[0017]从所述用户特征数据中提取出用户编号、性别、年龄、病史和历史体检数据输入所述第三神经网络，获得用户健康数据；
[0018]根据所述用户健康数据构建用户健康模型。
[0019]可选地，所述用户购物模型构建模块用于根据所述用户特征数据和第四神经网络构建用户购物模型，具体是：
[0020]从所述用户特征数据中提取出交互产品编号和交互行为输入所述第四神经网络，获得用户消费特征数据；
[0021]根据所述消费特征数据构建所述用户购物模型。
[0022]可选地，所述推送系统还包括相似用户获取模块；
[0023]所述相似用户获取模块，用于获取与所述用户购物模型匹配度达到预设阈值和/或与所述用户健康模型匹配度达到预设阈值的相似用户；
[0024]所述保险产品推送模块，还用于获取所述相似用户的所购买的保险产品，并将所述保险产品加入至所述用户偏好保险产品库。
[0025]可选地，所述保险产品分类模块用于将所述保险产品数据输入第一神经网络对保险产品进行分类得到保险产品分类数据，包括：
[0026]获取所述用户已投保的第一保险产品的第一保险产品数据；
[0027]从预先获取的保险产品库中确定任意的保险产品为第二保险产品，并获取所述第二保险产品的第二保险产品数据；
[0028]基于所述第一保险产品数据构建第一保险产品向量，基于所述保险产品库中所有的所述第二保险产品的第二保险产品数据分别构建所有的第二保险产品向量；
[0029]分别计算所述第一保险产品向量与每个所述第二保险产品向量之间的相似度，并确定其相似度小于第一相似度阈值的所述第二保险产品向量对应第二保险产品为差异保险产品；
[0030]所述保险产品推送模块用于根据所述用户基本模型、所述用户健康模型和所述用户购物模型建立用户偏好保险产品库和/或用户补充保险产品库，包括：
[0031]从所述用户健康模型中获取用户健康特征向量，将所述用户健康特征向量分别与所有所述差异保险产品对应的第二保险产品向量计算出关联值，当所述关联值大于第一关联值阈值时，将所述差异保险产品加入所述用户补充保险产品库。
[0032]可选地，所述保险产品分类模块用于将所述保险产品数据输入第一神经网络对保险产品进行分类得到保险产品分类数据，包括：
[0033]从预先获取的保险产品库中确定任意的保险产品为当前保险产品，所述保险产品库中的其他保险产品为参考保险产品；
[0034]基于所述当前保险产品的所述保险产品数据构建当前保险产品向量，基于所述参考保险产品的所述保险产品数据分别构建各参考保险产品向量；
[0035]分别计算所述当前保险产品向量与每个所述参考保险产品向量之间的相似度，并
确定其相似度大于相似度阈值的所述参考保险产品向量对应保险产品为相似保险产品；
[0036]所述保险产品推送模块用于根据所述用户基本模型、所述用户健康模型和所述用户购物模型建立用户偏好保险产品库和/或用户补充保险产品库，包括：
[0037]从所述用户健康模型中获取用户健康特征向量，将所述用户健康特征向量与所述当前保险产品向量计算出关联值，当所述关联值大于关联值阈值时，确定所述当前保险产品向量对应的保险产品及相似保险产品为所述用户偏好保险产品库。
[0038]本专利技术的另一方面提供一种保险业务推送方法，包括：
[0039]获取至少包括保险产品编号和保险产品属性的保险产品数据；
[0040]将所述保险产品数据输入第一神经网络对保险产品进行分类得到保险产品分类数据；
[0041]获取用户特征数据；
[0042]根据所述用户特征数据和第二神经网络构建用户基本模型；
[0043]根据所述用户特征数据和第三神经网络构建用户健康模型；
[0044]根据所述用户特征数据和第四神经网络构建用户购物模型；
[0045]根据所述用户基本模型、所述用户健康模型和所述用户购物模型建立用户偏好保险产品库和/或用户补充保险产品库；
[0046]向用户推送所述用户偏好保险产品库和/或用户补充保险产品库中的保本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种保险业务推送系统，其特征在于，包括用户特征数据获取模块、保险产品数据获取模块、保险产品分类模块、用户基本模型构建模块、用户购物模型构建模块、用户健康模型构建模块和保险产品推送模块；所述保险产品数据获取模块，用于获取至少包括保险产品编号和保险产品属性的保险产品数据；所述保险产品分类模块，用于将所述保险产品数据输入第一神经网络对保险产品进行分类得到保险产品分类数据；所述用户特征数据获取模块，用于获取用户特征数据；所述用户基本模型构建模块，用于根据所述用户特征数据和第二神经网络构建用户基本模型；所述用户健康模型构建模块，用于根据所述用户特征数据和第三神经网络构建用户健康模型；所述用户购物模型构建模块，用于根据所述用户特征数据和第四神经网络构建用户购物模型；所述保险产品推送模块，用于根据所述用户基本模型、所述用户健康模型和所述用户购物模型建立用户偏好保险产品库和/或用户补充保险产品库，以及还用于向用户推送所述用户偏好保险产品库和/或用户补充保险产品库中的保险产品。2.根据权利要求1所述的保险业务推送系统，其特征在于，所述用户基本模型构建模块用于根据所述用户特征数据和第二神经网络构建用户基本模型的步骤，具体是：从所述用户特征数据中提取出用户编号、性别、年龄、性格特征、婚姻状况、职业和教育程度输入所述第二神经网络，获得用户基本特征数据；根据所述用户基本特征数据构建用户基本模型；所述用户健康模型构建模块用于根据所述用户特征数据和第三神经网络构建用户健康模型的步骤，具体是：从所述用户特征数据中提取出用户编号、性别、年龄、病史和历史体检数据输入所述第三神经网络，获得用户健康数据；根据所述用户健康数据构建用户健康模型。3.根据权利要求2所述的保险业务推送系统，其特征在于，所述用户购物模型构建模块用于根据所述用户特征数据和第四神经网络构建用户购物模型，具体是：从所述用户特征数据中提取出交互产品编号和交互行为输入所述第四神经网络，获得用户消费特征数据；根据所述消费特征数据构建所述用户购物模型。4.根据权利要求3所述的保险业务推送系统，其特征在于，所述推送系统还包括相似用户获取模块；所述相似用户获取模块，用于获取与所述用户购物模型匹配度达到预设阈值和/或与所述用户健康模型匹配度达到预设阈值的相似用户；所述保险产品推送模块，还用于获取所述相似用户的所购买的保险产品，并将所述保险产品加入至所述用户偏好保险产品库。5.根据权利要求4所述的保险业务推送系统，其特征在于，所述保险产品分类模块用于
将所述保险产品数据输入第一神经网络对保险产品进行分类得到保险产品分类数据，包括：获取所述用户已投保的第一保险产品的第一保险产品数据；从预先获取的保险产品库中确定任意的保险产品为第二保险产品，并获取所述第二保险产品的第二保险产品数据；基于所述第一保险产品数据构建第一保险产品向量，基于所述保险产品库中所有的所述第二保险产品的第二保险产品数据分别构建所有的第二保险产品向量；分别计算所述第一保险产品向量与每个所述第二保险产品向量之间的相似度，并确定其相似度小于第一相似度阈值的所述第二保险产品向量对应第二保险产品为差异保险产品；所述保险产品推送模块用于根据所述用户基本模型、所述用户健康模型和所述用户购物模型建立用户...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯佳茵，童燕群，郭佑存，晁晓娟，
申请(专利权)人：北京优全智汇信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：