【技术实现步骤摘要】
一种抑郁症程度量化的评估系统
本专利技术属于医学
，具体涉及一种抑郁症程度量化的评估系统。
技术介绍
抑郁症又称抑郁障碍，以显著而持久的心境低落为主要临床特征，是心境障碍的主要类型。临床可见心境低落与其处境不相称，情绪的消沉可以从闷闷不乐到悲痛欲绝，自卑抑郁，甚至悲观厌世，可有自杀企图或行为。甚至发生木僵。部分病例有明显的焦虑和运动性激越。严重者可出现幻觉、妄想等精神病性症状。每次发作持续至少2周以上、长者甚或数年，多数病例有反复发作的倾向，每次发作大多数可以缓解，部分可有残留症状或转为慢性。现有抑郁症程度的判断一般都是由医生在闻讯过程中进行自主判断，缺乏一定的系统性，且带有比较强烈的主观判断，不利于医生对患者抑郁症程度进行准确的判断。同时在闻讯过程中，有时会因为患者自身的判断错误或有意隐瞒而导致回答的答案并不准确，进一步加大了医生准确判断患者的抑郁症程度。
技术实现思路
本专利技术针对现有技术存在的问题，提供了一种抑郁症程度量化的评估系统，包括：摄像系统、信息输入装置、显示器、分析装置、本地储存装...
【技术保护点】
1.一种抑郁症程度量化的评估系统，其特征在于，包括：摄像系统、信息输入装置、显示器、分析装置、本地储存装置；其中摄像系统用于拍摄患者面部，并将患者面部的影像信息发送至分析装置；所述分析装置包括：面部识别分析模块、问答分析模块、抑郁症程度量化评估模块；/n所述面部识别分析模块接收到摄像系统发出的影像信息后进行如下分析：首先，根据影像信息将患者面部表情抽象化，形成患者面部表情抽象图；然后调取本地储存装置中抽象化表情背景图；对比患者面部表情抽象图和抽象化表情背景图，找到与患者面部表情抽象图最接近的抽象化表情背景图；根据找到的抽象化表情背景图得到当前基于表情信息的评估分A；/n所述...
【技术特征摘要】
1.一种抑郁症程度量化的评估系统，其特征在于，包括：摄像系统、信息输入装置、显示器、分析装置、本地储存装置；其中摄像系统用于拍摄患者面部，并将患者面部的影像信息发送至分析装置；所述分析装置包括：面部识别分析模块、问答分析模块、抑郁症程度量化评估模块；
所述面部识别分析模块接收到摄像系统发出的影像信息后进行如下分析：首先，根据影像信息将患者面部表情抽象化，形成患者面部表情抽象图；然后调取本地储存装置中抽象化表情背景图；对比患者面部表情抽象图和抽象化表情背景图，找到与患者面部表情抽象图最接近的抽象化表情背景图；根据找到的抽象化表情背景图得到当前基于表情信息的评估分A；
所述问答分析模块进行如下分析：首先，调取本地储存装置中抑郁症问答卷，并将问答卷通过显示器向医生显示；医生根据问答卷向患者提出相关问题，并根据患者的答案，通过信息输入装置向分析装置输入答案信息；最后根据获取的答案信息得到基于问答答案的评估分B；
所述抑郁症程度量化评估模块获取评估分A和评估分B后，根据加权计算公式计算后得到抑郁症程度量化指标C，并将该抑郁症程度量化指标C通过显示器向医生展示。
2.根据权利要求1所述抑郁症程度量化的评估系统，其特征在于，所述抽象化表情背景图为：省略头发、眉毛、鼻子后的方形脸谱图A，其中嘴巴省略为嘴角朝向的折线A，眼睛省略为上眼睑和下眼睑形成的不同大小的框线A；
所述根据影像信息将患者面部表情抽象化的方法为：将拍摄到的患者面部信息同比例拉升为与方形脸谱图A相同大小的方形脸谱图B；然后将方形脸谱图B的头发、眉毛、鼻子省略，将嘴巴根据嘴角方向形成折线B，将省略为上眼睑和下眼睑形成的框线B，同时记录瞳孔的位置和朝向。
3.根据权利要求2所述抑郁症程度量化的评估系统，其特征在于，所述找到与患者面部表情抽象图最接近的抽象化表情背景图的方法为：首先找到与折线B最贴合的折线A对应的抽象化表情背景图集；然后在折线B与折线A重合率符合预设时，不改变获取的抽象化表情背景图集；最后在抽象化表情背景图集中获取与框线B最贴合的框线A对应的抽象化表情背景图，即为与患者面部表情抽象图最接近的抽象化表情背景图，该抽象化表情背景图对应的分值极为评估分A。
4.根据权利要求3所述抑郁症程度量化的评估系统，其特征在于，所述折线B与折线A重合率符合预设为：以第一次折线B与折线A重合为...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱艳青，武绍远，钟静玫，陈辉，李丹丹，黄亚莉，王校媛，
申请(专利权)人：云南省第一人民医院，
类型：发明
国别省市：云南;53
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