一种用于压力检测数据的处理方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种用于压力检测数据的处理方法和装置，涉及心理压力检测技术领域，通过获得第一预设时间段；根据第一预设时间段，获得第一用户在第一时刻的第一压力数据、第二时刻的第二压力数据直至获得第N时刻的第N压力数据；根据第一神经网络模型对第二压力数据进行优化之后，获得第二输出结果；重复上述步骤，直至获得第N输出结果；获得第一压力下限值和第一压力上限值；获得第一压力警戒值；依次判断输出结果是否超过所述第一压力警戒值；若超过，则获得第一警戒时长；判断第一警戒时长是否满足第一预设条件；若不满足，则发送第一警戒信息给第一用户，达到了提升压力数值的稳定性和可读性，能够准确判断用户的心理状态的技术效果。

A processing method and device for pressure detection data

【技术实现步骤摘要】
一种用于压力检测数据的处理方法和装置
本专利技术涉及心理压力检测
，尤其涉及一种用于压力检测数据的处理方法和装置。
技术介绍
在激烈的竞争和社会变革的环境下，人们越来越多地面对各种压力源的威胁。若果长期处在压力环境下，不仅会对心理健康造成影响，更严重者还会威胁生命。因此，需要对人们所面临的压力进行检测和评估，进而再通过科学全面的健康管理，以达到提高生活质量，延长寿命的目的。但本专利技术申请人发现现有技术至少存在如下技术问题：现有技术可以通过PPG或者GSR等传感器的数值，推导出压力的数值，但是这个数值都是以1秒或者非常小的时间间隔出现的，稳定性非常差，可能两个连续数值间的差异非常大，并不能体现真实的压力水平，同时用户对于数据的解读也非常困难。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种用于压力检测数据的处理方法和装置，解决了现有技术中所检测到的压力数值稳定性差，难以体现用户的真实压力水平，也不便于用户进行数据解读，导致准确判断用户的心理状态并进行处理的技术问题，达到了提升压力数值的稳定性和可读性，能够准确判断用户本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于压力检测数据的处理方法，其中，所述方法包括：/n步骤1：获得第一预设时间段；/n步骤2：根据第一预设时间段，获得第一用户在第一时刻的第一压力数据、第二时刻的第二压力数据直至获得第N时刻的第N压力数据，其中，所述第一压力数据、第二压力数据、第N压力数据均通过PPG或GSR的方式采集；/n步骤3：按照第一压力数据，并根据第一神经网络模型对所述第二压力数据进行优化之后，获得第二输出结果；/n步骤4：重复上述步骤3，直至获得第N输出结果；/n步骤5：根据所述第一输出结果、第二输出结果直至第N输出结果，获得第一压力下限值和第一压力上限值；/n步骤6：根据所述第一压力下限值和所述第一压力上限值...

【技术特征摘要】
1.一种用于压力检测数据的处理方法，其中，所述方法包括：
步骤1：获得第一预设时间段；
步骤2：根据第一预设时间段，获得第一用户在第一时刻的第一压力数据、第二时刻的第二压力数据直至获得第N时刻的第N压力数据，其中，所述第一压力数据、第二压力数据、第N压力数据均通过PPG或GSR的方式采集；
步骤3：按照第一压力数据，并根据第一神经网络模型对所述第二压力数据进行优化之后，获得第二输出结果；
步骤4：重复上述步骤3，直至获得第N输出结果；
步骤5：根据所述第一输出结果、第二输出结果直至第N输出结果，获得第一压力下限值和第一压力上限值；
步骤6：根据所述第一压力下限值和所述第一压力上限值，获得第一压力警戒值；
步骤7：依次判断所述第一输出结果、第二输出结果直至第N输出结果是否超过所述第一压力警戒值；
步骤8：若超过，则获得第一警戒时长；
步骤9：根据第一预设时间段，判断所述第一警戒时长是否满足第一预设条件；
步骤10：若不满足，则发送第一警戒信息给所述第一用户。


2.如权利要求1所述的方法，其中，所述按照第一输出结果，并根据第一神经网络模型对所述第二压力数据进行优化之后，获得第二输出结果，包括：
将所述第一压力数据与所述第二压力数据输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一压力数据、所述第二压力数据和用来标识所述第二压力数据的第二输出结果的标识信息；
获得所述第一训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第二压力数据的第二输出结果。


3.如权利要求1所述的方法，其中，所述若不满足，则发送第一警戒信息给所述第一用户，所述方法还包括：
根据所述第一警戒时长和所述第一预设时间段，获得第一比例关系信息；
获得所述第一用户的第一画像信息；
将所述第一比例关系信息与所述第一画像信息输入第二训练模型，其中，所述第二训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一比例关系信息、所述第一画像信息和用来标识用户的警戒等级的标识信息；
获得所述第二训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一用户的警戒等级信息；
根据所述警戒等级信息，获得第一指令信息，其中，所述第一指令信息用于从预设警戒信息列表中获得第一警戒信息之后，将所述第一警戒信息发送给所述第一用户。


4.如权利要求3所述的方法，其中，所述获得所述第一用户的第一画像信息，包括：
获得所述第一用户的基本属性信息；
获得所述第一用户的个人形态信息；
获得所述第一用户的健康状况信息；
根据所述基本属性信息、健康状况信息、个人形态信息，获得所述第一用户的第一画像信息。


5.如权利要求3所述的方法，其中，所述将所述第一警戒信息发送给所述第一用户之前，所述方法还包括：
获得所述第一用户在第二预设时间段内的历史压力数据；<...

【专利技术属性】
技术研发人员：欧博，赵国朕，
申请(专利权)人：北京中科心研科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11