一种有助于无接触人机交互的微手势检测方法技术

一种有助于无接触人机交互的微手势检测方法，包括以下步骤：利用摄像头采集视频数据，对采集的视频帧进行预处理，使用改进的混合高斯算法进行背景建模，分割出前景，利用HSV色彩空间提取前景中的手势，对得到的手势轮廓进行识别，定位重心点和书写点，跟踪书写点，记录书写的轨迹曲线；利用灰度直方图进行手势检测，利用灰度直方图建立混合高斯模型，比较整体的灰度值和肤色值比率，基于图像灰度变化率和肤色变化率控制背景模型更新速率，在保证实时性的前提下，提高了检测系统的准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种有助于无接触人机交互的微手势检测方法
本专利技术涉及手势检测方法，特别是一种有助于无接触人机交互的微手势检测方法。
技术介绍
无接触服务是一种新型的服务模式，可对接触性传染病进行日常预防，尽可能保障用户的安全。无接触服务模式将触角延伸到了社会生产生活的各个方面。如何摒弃键盘鼠标或点触式交互，在人机交互上实现无接触，也逐渐受人关注。近几年人工智能技术的发展为探索新型人机交互方式提供了理论和设备条件上的支撑。在用户需求的推动下，实现无接触模式的智能化人机交互已经成为必然趋势。目前与无接触人机交互技术相关的研究主要集中在引入物理设备和利用人工智能上。在这些研究中，引入智能化的物理设备需要更换当前基础设施，耗费大量资金。利用人工智能技术的研究主要集中在语音交互上，忽视了手势的作用。手作为人体最灵活的部位，可以更直接地实现人与计算机之间的交流，其交流形式也更为丰富。因此如何在有限的硬件条件下，实现有助于无接触人机交互的手势检测方法是一项值得研究的课题。
技术实现思路
为了着重研究微手势检测，本专利技术的目的是提供一种有助于无接触人本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种有助于无接触人机交互的微手势检测方法，其特征在于，包括以下步骤:/n步骤1：利用摄像头采集视频数据；/n步骤2：对于步骤1采集的视频帧，进行预处理；/n步骤3：使用改进的混合高斯算法进行背景建模，分割出前景；/n步骤4：利用HSV色彩空间提取前景中的手势；/n步骤5：对步骤5得到的手势轮廓进行识别，定位重心点和书写点；/n步骤6：跟踪书写点，记录书写的轨迹曲线。/n

【技术特征摘要】
1.一种有助于无接触人机交互的微手势检测方法，其特征在于，包括以下步骤:
步骤1：利用摄像头采集视频数据；
步骤2：对于步骤1采集的视频帧，进行预处理；
步骤3：使用改进的混合高斯算法进行背景建模，分割出前景；
步骤4：利用HSV色彩空间提取前景中的手势；
步骤5：对步骤5得到的手势轮廓进行识别，定位重心点和书写点；
步骤6：跟踪书写点，记录书写的轨迹曲线。


2.根据权利要求1所述的一种有助于无接触人机交互的微手势检测方法，其特征在于，所述步骤1中所述摄像头为固定摄像头。


3.根据权利要求2所述的一种有助于无接触人机交互的微手势检测方法，其特征在于，所述步骤1中初始视频帧默认书写姿势为竖起一根手指。


4.根据权利要求1所述的一种有助于无接触人机交互的微手势检测方法，其特征在于，所述步骤2中预处理包括以下步骤：
步骤2.1：基于步骤1的视频数据，获取视频帧图像；
步骤2.2：对视频图像进行去噪处理。


5.根据权利要求1所述的一种有助于无接触人机交互的微手势检测方法，其特征在于，所述步骤3中包括以下步骤：
步骤3.1：基于下式混合高斯分布...

【专利技术属性】
技术研发人员：龙建华，吴鹏，
申请(专利权)人：广州宇中网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44