【技术实现步骤摘要】
一种合格标签的检测方法、存储介质和电子设备
本专利技术涉及制造业一种产品标签检测的
，尤其涉及一种合格标签的检测方法、存储介质和电子设备。
技术介绍
产品标签往往多种多样，一般包括二维码、条形码、企业LOGO、能效标识、合格标识、产品标识等，且贴的位置也不同。比如空调外机正面、侧面(阀门侧)、顶面都贴有铭牌和标签。生产产品的企业很难保持每个产品贴标签位置的一致性，也无法保证在粘贴的过程中的漏贴、贴错和贴歪等品质问题。这些品质问题一般是由于生产流水线上人工操作贴标签，且是用肉眼来检查标签造成的。人眼检测容易受个人因素(身体状况、精神力)和灯光等环境因素影响检测结果的准确率。此外，人工检测产品标签还需靠近产品贴标签位置确认标签内容和位置，降低了检测标签的检测速度，无法满足现代企业产品生产速度的需要。为了解决贴好的标签品质检测问题，提升产品标签质量检测速度，因此有必要提出一种产品合格标签的检测方法及系统，代替传统的人工肉眼检测方法，提高产品标签的位置一致性和准确率，提高检测速度，从而提升产品的外观质量和美观程...
【技术保护点】
1.一种合格标签的检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：/n获取包含待检测标签的产品图像；/n将所述产品图像输入至预设的神经网络模型进行检测，获得所述产品图像中的第一标签信息；/n获取预设对比图像；/n采用纹理检测算法对所述第一标签信息进行纹理检测处理，建立所述第一标签信息的直方图；/n采用颜色识别模型检测所述第一标签信息的颜色特征；/n基于所述第一标签信息的直方图和颜色特征，分别与所述预设对比图像的直方图和颜色特征进行对比；/n当所述第一标签信息的直方图和颜色特征，与所述预设对比图像的直方图和颜色特征匹配时，输出第一判定信息；/n当所述第一标签信息的直方图与所述预设...
【技术特征摘要】
1.一种合格标签的检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
获取包含待检测标签的产品图像；
将所述产品图像输入至预设的神经网络模型进行检测，获得所述产品图像中的第一标签信息；
获取预设对比图像；
采用纹理检测算法对所述第一标签信息进行纹理检测处理，建立所述第一标签信息的直方图；
采用颜色识别模型检测所述第一标签信息的颜色特征；
基于所述第一标签信息的直方图和颜色特征，分别与所述预设对比图像的直方图和颜色特征进行对比；
当所述第一标签信息的直方图和颜色特征，与所述预设对比图像的直方图和颜色特征匹配时，输出第一判定信息；
当所述第一标签信息的直方图与所述预设对比图像的直方图不匹配时，和/或
当所述第一标签信息颜色特征与所述预设对比图像的颜色特征不匹配时，输出第二判定信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用纹理检测算法对所述第一标签信息进行纹理检测处理，建立所述第一标签信息的直方图的步骤包括：
采用纹理检测算法将所述产品图像划分为若干区域图像；
基于各所述区域图像内的像素点，提取所述第一标签信息的纹理特征；
基于所述纹理特征，建立所述第一标签信息的直方图。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用颜色识别模型，检测所述第一标签信息的颜色特征的步骤包括：
采用颜色识别模型，将所述产品图像的RGB模式转换为对应的HSV模式；
提取HSV模式的所述产品图像中的各预设颜色的分量图像；
提取各所述分量图像中标签图像的红色、黄色、绿色、青色、蓝色和紫色中至少一种。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述产品图像输入至预设的神经网络模型进行检测，获得所述产品图像中的第一标签信息的步骤之前还包括：
获取数据样本集；
对所述数据样本集内的各产品图像中的标签进行标注；
将标注了标签的所述数据样本集输入至神经网络进行训练，获得预设的所述神经网络模型。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将标注了标签的所述数据样本集输入至神经网络进行训...
【专利技术属性】
技术研发人员：林涛，柯栋，贾聪，张宝亮，王志德，吴喆，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，珠海联云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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