一种变电站设备故障全息再现方法及系统技术方案

本公开提供了一种变电站设备故障全息再现方法及系统，接收故障查看请求；解析请求中的故障命令，加载相应故障的三维数据模型，以及故障设定时间段内的全息数据；根据全息数据对故障进行分析；根据全息数据的类型，渲染三维数据模型，以时间维度展示全息数据和故障诊断结果。本公开存储故障前后一段时间视频和传感数据，检修人员一键全息再现故障时刻情景，解决了故障时刻检修人员无法综合调用数据，故障点不好定位的难题，实现了变电站全场景、全时空、全介质、全体验的数据再现，提高了检修人员工作效率。

【技术实现步骤摘要】
一种变电站设备故障全息再现方法及系统
本公开属于智能变电站故障诊断与再现
，涉及一种变电站设备故障全息再现方法及系统。
技术介绍
本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。目前，变电站内测控、保护、辅助监控等数据分系统采集，各自展示，变电站发生设备故障时，要想定位故障点，需要大量的数据支撑，而这些数据分散，需要检修人员调阅多个系统数据，另外有些户外表计甚至需要人工现场抄录数据及与事故相关的现象，并根据仪表的指示和保护装置动作的外表征象，判断事故的全面情况。但据专利技术人了解，这种传统模式下，当变电站发生故障时，无法直观的进行综合数据展示，需要工作人员调阅多个系统的不同数据，有时甚至需要人工干预抄录数据，然后进行数据整理，测算分析，最终定位故障点，确认故障原因，数据采集过程复杂，需要人工干预处理，耗时长，误差大，并且诊断结果依赖工作人员的经验，可靠性差。
技术实现思路
本公开为了解决上述问题，提出了一种变电站设备故障全息再现方法及系统，本公开存储故障前后一段时间视频和传感数据，检修人员一键全息再现故障时刻情景，解决了故障时刻检修人员无法综合调用数据，故障点不好定位的难题，实现了变电站全场景、全时空、全介质、全体验的数据再现，提高了检修人员工作效率。根据一些实施例，本公开采用如下技术方案：一种变电站设备故障全息再现方法，包括以下步骤：接收故障查看请求；解析请求中的故障命令，加载相应故障的三维数据模型，以及故障设定时间段内的全息数据；根据全息数据对故障进行分析；根据全息数据的类型，渲染三维数据模型，以时间维度展示全息数据和故障诊断结果。作为可选择的实施方式，在接收故障查看请求前，先建立变电站三维模型，在三维模型中配置测点。作为进一步的限定，将变电站按照1:1比例，使用多边形建模技术制作三维场景模型，将在线监测、遥测、遥信数据的测点，和三维模型上的点绑定。作为可选择的实施方式，所述全息数据为由检测组件获取变电站内各设备的视频、传感检测数据，建立历史数据库存储全息数据。作为可选择的实施方式，所述全息数据包括静态数据和动态数据。作为进一步的限定，获取变电站全息数据；根据数据生成时间，生成时间标签并与变电站全息数据进行绑定；将具有时间标签的变电站全息数据与预先设定的关键字标签进行关联并存储至数据库；根据变电站全息数据的相似度进行切片分组，并将同组的变电站全息数据存入位置进行映射，将映射信息更新至时标关键信息表。作为进一步的限定，所述关键字标签为监控对象信息或触发条件信息。作为进一步的限定，变电站全息数据的相似度的计算过程为：根据变电站全息数据的关键字标签检索频度及应用范围给关键字标签类型分配相应的权值，通过关键字标签的一致性，进行权值的计算，建立起各个变电站全息数据之间的相似度。作为进一步的限定，所述历史数据库为时序数据库，数据库内的每条数据定义为元数据，每条元数据包含时间标签、关键字标签及值数据三个维度信息。一种变电站设备故障全息再现系统，包括客户端和服务器端，其中：所述客户端，被配置为发送用户故障查看请求，显示三维数据模型以及全息数据；所述服务器端，被配置为接收故障查看请求，解析请求中的故障命令，加载相应故障的三维数据模型，以及故障设定时间段内的全息数据，根据数据的类型，渲染三维数据模型，以时间维度展示全息数据。作为进一步的限定，所述服务器端包括：三维建模模块，被配置为建立变电站三维模型，在三维模型中配置测点；数据切片模块，被配置为存储设定时间内的全息数据；信息交互模块，被配置为接收故障查看请求，发送全息数据显示结果；数据加载模块，被配置为解析请求中的故障命令，以故障ID为键值，加载相应故障的三维数据模型，以及故障设定时间段内的全息数据；故障诊断模块，被配置为根据全息数据对故障进行分析；全息数据展示模块，被配置为根据全息数据的类型，渲染三维数据模型，以时间维度展示全息数据和故障诊断结果。一种计算机可读存储介质，其中存储有多条指令，所述指令适于由终端设备的处理器加载并执行所述的一种变电站设备故障全息再现方法。一种终端设备，包括处理器和计算机可读存储介质，处理器用于实现各指令；计算机可读存储介质用于存储多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行所述的一种变电站设备故障全息再现方法。与现有技术相比，本公开的有益效果为：(1)创新性提出了一种变电站设备故障全息再现技术，设计了一键全息再现故障时刻情景模型，解决了检修人员无法直观看到故障时刻不同数据之间关联的难题，实现了变电站全场景、全时空、全介质、全体验的数据再现，提高了检修人员工作效率。(2)创新性提出了一种故障数据切片方法，设计了数据相似度划片存储技术，解决了变电站监控历史数据离散，无法综合检视、分析的问题，实现了变电站监控数据多维关联，提高了海量信息查询速度。附图说明构成本公开的一部分的说明书附图用来提供对本公开的进一步理解，本公开的示意性实施例及其说明用于解释本公开，并不构成对本公开的不当限定。图1是实施例一的流程图；图2是实施例二的系统交互图；图3是实施例一的数据切片流程图。具体实施方式：下面结合附图与实施例对本公开作进一步说明。应该指出，以下详细说明都是例示性的，旨在对本公开提供进一步的说明。除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语具有与本公开所属
的普通技术人员通常理解的相同含义。需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本公开的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。一种变电站设备故障全息再现方法，主要包括以下几个关键部分：模块化/单元化三维全景建模：变电站三维模型的建立是实现设备故障全息再现的基础，采用模块化、单元化的精细建模方式，将变电站按照1:1比例，使用三维建模软件3dsmax的多边形建模技术，实现三维场景模型的制作，同时将在线监测、遥测、遥信等实时数据的测点，和三维模型上的点绑定起来(例如把遥信实时值，关联到指示灯三维模型上)，这样，在实时系统中，当服务端的数据(带测点ID)通过网络传输到客户端，会在相应的三维模块上展示，另外，作业人员也可以通过点击三维模型相关模块，实时动态的查看模块相关的全景信息。全覆盖智能传感网络多方位摄像头布控，全覆盖智能传感网络是实现故障全息再现的数据来源。全站分布式布控高清摄像机多台、温湿度传感器、主变光声光谱在线监测系统、OLTC有载分接开关故障监测系统、剩余电流监测系统、电动百叶等各种传感器及控制系统等等若干，完成站内环境、本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种变电站设备故障全息再现方法，其特征是：包括以下步骤：/n接收故障查看请求；/n解析请求中的故障命令，加载相应故障的三维数据模型，以及故障设定时间段内的全息数据；/n根据全息数据对故障进行分析；/n根据全息数据的类型，渲染三维数据模型，以时间维度展示全息数据和故障诊断结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种变电站设备故障全息再现方法，其特征是：包括以下步骤：
接收故障查看请求；
解析请求中的故障命令，加载相应故障的三维数据模型，以及故障设定时间段内的全息数据；
根据全息数据对故障进行分析；
根据全息数据的类型，渲染三维数据模型，以时间维度展示全息数据和故障诊断结果。


2.如权利要求1所述的一种变电站设备故障全息再现方法，其特征是：在接收故障查看请求前，先建立变电站三维模型，在三维模型中配置测点，将变电站按照1:1比例，使用多边形建模技术制作三维场景模型，将在线监测、遥测、遥信数据的测点，和三维模型上的点绑定。


3.如权利要求1所述的一种变电站设备故障全息再现方法，其特征是：所述全息数据为由检测组件获取变电站内各设备的视频、传感检测数据，建立历史数据库存储全息数据；
或，所述全息数据包括静态数据和动态数据。


4.如权利要求3所述的一种变电站设备故障全息再现方法，其特征是：获取变电站全息数据；
根据数据生成时间，生成时间标签并与变电站全息数据进行绑定；
将具有时间标签的变电站全息数据与预先设定的关键字标签进行关联并存储至数据库；
根据变电站全息数据的相似度进行切片分组，并将同组的变电站全息数据存入位置进行映射，将映射信息更新至时标关键信息表。


5.如权利要求4所述的一种变电站设备故障全息再现方法，其特征是：变电站全息数据的相似度的计算过程为：
根据变电站全息数据的关键字标签检索频度及应用范围给关键字标签类型分配相应的权值，通过关键字标签的一致性，进行权值的计算，建立起各个变电站全息数据之间的相似度。


6.如权利要求1所述的一种变电站设备故...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴丽丽，崔丽蓉，于志一，焦之明，纪洪伟，巩方波，王吉文，
申请(专利权)人：国网智能科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37