体态信息的确定方法、装置、存储介质及电子装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种体态信息的确定方法、装置、存储介质及电子装置，其中，该方法包括：获取拍摄设备对目标区域中的目标对象进行拍摄后所得到的目标多媒体信息；使用第一模型对目标多媒体信息进行分析，以确定目标对象的轮廓信息，其中，第一模型为使用多组第一训练数据通过机器学习训练出的，多组第一训练数据中的每组数据包括：对象的图像信息和对象的轮廓信息；基于轮廓信息确定目标对象的目标体态信息。通过本发明专利技术，解决了相关技术中存在的确定目标对象的体态信息的速度慢、效率低、不够实时，准确率低的问题，达到准确确定目标对象体态信息的效果，提高了确定目标对象体态信息的效率。

【技术实现步骤摘要】
体态信息的确定方法、装置、存储介质及电子装置
本专利技术实施例涉及通信领域，具体而言，涉及一种体态信息的确定方法、装置、存储介质及电子装置。
技术介绍
在环境中存在较多的目标对象时，会存在测量目标对象的体态信息不准确，效率低的问题，下面以测量猪只的体重为例进行说明：我国是世界上最大的猪肉生产国和消费国，猪肉产品近年来稳居全球首位，国内生猪存栏目前占全球存栏量的48.9％，年出栏量约7亿头，猪肉已成为重要的战略物资。随着经济的发展，我国已经形成高密度、集中化的养猪体系，养猪模式已发生巨大转变，传统的散户养殖正快速退出，集约化养殖和合作式养殖已成为当下主流，很多大型企业已具备智能化养殖条件。测重、测温、计数等智能应用需求已成为养猪企业产业升级的关键。然而，在相关技术中，在确定猪只的体态信息时，需要预输入猪栏尺寸，猪栏位置，猪的密度，巡检模块要轮巡完猪舍内的猪栏，整合各角度图片用于去堆叠，数据处理速度慢、效率低、不够实时，且准确率低。由此可知，相关技术中存在确定目标对象的体态信息的速度慢、效率低、不够实时，准确率低的问题。针对本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种体态信息的确定方法，其特征在于，包括：/n获取拍摄设备对目标区域中的目标对象进行拍摄后所得到的目标多媒体信息；/n使用第一模型对所述目标多媒体信息进行分析，以确定所述目标对象的轮廓信息，其中，所述第一模型为使用多组第一训练数据通过机器学习训练出的，所述多组第一训练数据中的每组数据包括：对象的图像信息和对象的轮廓信息；/n基于所述轮廓信息确定所述目标对象的目标体态信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种体态信息的确定方法，其特征在于，包括：
获取拍摄设备对目标区域中的目标对象进行拍摄后所得到的目标多媒体信息；
使用第一模型对所述目标多媒体信息进行分析，以确定所述目标对象的轮廓信息，其中，所述第一模型为使用多组第一训练数据通过机器学习训练出的，所述多组第一训练数据中的每组数据包括：对象的图像信息和对象的轮廓信息；
基于所述轮廓信息确定所述目标对象的目标体态信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述轮廓信息确定所述目标对象的目标体态信息包括：
基于所述轮廓信息确定所述目标对象的目标图像面积；
基于预先确定的图像面积和体态信息的对应关系，确定与所述目标图像面积对应的所述目标体态信息。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于预先确定的图像面积和体态信息的对应关系，确定与所述目标图像面积对应的所述目标体态信息之前，所述方法还包括：
获取通过所述拍摄设备对所述目标区域中的第一对象进行拍摄后所得到的第一图像；
确定所述第一对象在所述第一图像中的像素区域面积；
基于所述像素区域面积、预设高度、所述拍摄设备的拍摄参数以及预先测量得到的所述第一对象的实际面积确定所述对应关系，其中，所述预设高度为所述拍摄设备的安装高度。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述拍摄设备为热成像拍摄设备的情况下，基于所述轮廓信息确定所述目标对象的目标体态信息包括：
基于所述轮廓信息确定所述目标对象的体积；
基于所述体积确定所述目标对象的重量；
基于所述轮廓信息所包围的图像的热度分布信息确定所述目标对象的温度；
将所述目标对象的体积、重量、温度确定为所述目标对象的目标体态信息。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取在多个统计周期内统计的所述目标对象的所述目标体态信息；
基于在多个所述统计周期内统计的所述目标体态信息确定所述目标对象的生长趋势。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在基于在多个所述统计周期内统计的所述目标体态信息确定所述目标对象的生长趋势之后，所述方法还包括以下至少之一：
基于所述生长趋势确定第一建议信息，将所述第一建议信息发送至目标终端，其中，所述第一建议信息中包括用于养殖所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：王晓丹，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33