【技术实现步骤摘要】
照片处理方法、装置、电子设备及可读存储介质
本专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种照片处理方法、装置、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
随着科技的发展，手持设备在人们生活中的应用越来越广泛，例如，采用手持摄像设备(例如，手机、平板、手持相机)拍摄照片方便、快捷，然而，当手持摄像设备抖动时会产生模糊照片，当前通常通过模糊筛选算法过滤模糊照片，然而模糊筛选算法是基于规则的筛选，当选择的指标不同时，得出的结果差别较大，从而使得得到的照片的清晰度无法保证。因此，亟需一种照片处理方法，以确保得到的照片为清晰照片。
技术实现思路
鉴于以上内容，有必要提供一种照片处理方法，旨在确保得到的照片为清晰照片。本专利技术提供的照片处理方法，包括：解析用户基于客户端发出的照片处理请求，获取所述照片处理请求携带的多张照片，所述多张照片为连续拍摄的照片；将所述多张照片输入训练好的边缘检测模型，得到每张照片中目标物体的各条边对应的初始直线函数，基于所述初始直线函数得到每张照片中目标物体的初始顶点坐标；根据所...
【技术保护点】
1.一种照片处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n解析用户基于客户端发出的照片处理请求，获取所述照片处理请求携带的多张照片，所述多张照片为连续拍摄的照片；/n将所述多张照片输入训练好的边缘检测模型，得到每张照片中目标物体的各条边对应的初始直线函数，基于所述初始直线函数得到每张照片中目标物体的初始顶点坐标；/n根据所述初始顶点坐标获取所述目标物体的各条边对应的初始区域，基于所述初始区域确定所述目标物体的各条边对应的目标直线函数，根据所述目标直线函数确定所述目标物体的中心点坐标；/n将所述多张照片中相邻两张照片作为一个照片组，得到多个照片组，计算各个照片组中目标物体的中心点坐...
【技术特征摘要】
1.一种照片处理方法，其特征在于，所述方法包括：
解析用户基于客户端发出的照片处理请求，获取所述照片处理请求携带的多张照片，所述多张照片为连续拍摄的照片；
将所述多张照片输入训练好的边缘检测模型，得到每张照片中目标物体的各条边对应的初始直线函数，基于所述初始直线函数得到每张照片中目标物体的初始顶点坐标；
根据所述初始顶点坐标获取所述目标物体的各条边对应的初始区域，基于所述初始区域确定所述目标物体的各条边对应的目标直线函数，根据所述目标直线函数确定所述目标物体的中心点坐标；
将所述多张照片中相邻两张照片作为一个照片组，得到多个照片组，计算各个照片组中目标物体的中心点坐标的差值绝对值，将差值绝对值大于预设阈值的照片组中的第二张照片从所述多张照片中剔除，得到目标照片。
2.如权利要求1所述的照片处理方法，其特征在于，所述根据所述初始顶点坐标获取所述目标物体的各条边对应的初始区域包括：
以顺时针方向连接所述目标物体的各个初始顶点坐标得到所述目标物体的各条边对应的初始直线；
以所述初始直线为对称轴，将所述初始直线向所述对称轴的两侧分别移动预设距离，得到第一直线和第二直线，将所述第一直线和第二直线围成的区域作为所述各条边对应的初始区域。
3.如权利要求2所述的照片处理方法，其特征在于，所述基于所述初始区域确定所述目标物体的各条边对应的目标直线函数包括：
以预设卷积核对所述初始区域执行卷积操作得到所述目标物体的各条边对应的第一区域；
对所述第一区域执行二值化处理，将二值化处理后的第一区域平均分成预设数量的第二区域；
确定各个第二区域对应的直线端点坐标，基于所述直线端点坐标确定所述目标物体的各条边对应的目标直线函数。
4.如权利要求3所述的照片处理方法，其特征在于，所述预设卷积核包括第一卷积核和第二卷积核，所述以预设卷积核对所述初始区域执行卷积操作包括：
将沿X轴伸展的初始直线对应的初始区域与所述第一卷积核执行卷积操作，将沿Y轴伸展的初始直线对应的初始区域与所述第二卷积核执行卷积操作。
5.如权利要求3所述的照片处理方法，其特征在于，所述确定各个第二区域对应的直线端点坐标包括：
采用霍夫变换算法检测所述各个第二区域中的直线，将检测到的直线中距离目标物体中心最近的直线的端点坐标作为所述各个第二...
【专利技术属性】
技术研发人员：周建伟，雷晨雨，张国辉，宋晨，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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