一种太赫兹人体安检图像显示增强方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种太赫兹人体安检图像显示增强方法及系统，属于太赫兹图像处理技术领域，包括以下步骤：S1：标注太赫兹图像；S2：对分割标签图像进行平滑处理；S3：绘制增强权重前景图像；S4：训练得到增强显示预测模型；S5：进行增强显示。所述太赫兹图像为灰度图像。在所述步骤S1中，像素级分类标签存在0和1两类值，其中0表示背景，1表示前景。本发明专利技术利用深度学习图像分割模型和标签平滑方法，训练前景区域分割模型，与原始太赫兹人体图像叠加显示，从而显著提升成像效果；并且具有抗锯齿效果明显和部署简单等优势，值得被推广使用。

【技术实现步骤摘要】
一种太赫兹人体安检图像显示增强方法及系统
本专利技术涉及太赫兹图像处理
，具体涉及一种太赫兹人体安检图像显示增强方法及系统。
技术介绍
图像分割是据图像颜色、边缘、语义等信息把图像划分成若干个互不相交的区域，使得图像在同一区域内表现出一致性或相似性，图像分割可视作像素级的计算机视觉分类任务。太赫兹人体安检图像一般存在信噪比高，人体区域不明显，成像效果不佳问题。图像分割能够提取出人体区域并增强显示，并印制背景部分，从而改善成像效果，但直接对图像做像素级分割存在锯齿化和碎片化问题，增强后图像边缘不够平滑，并存在马赛克现象，影响了显示效果。为此，提出一种太赫兹人体安检图像显示增强方法及系统。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题在于：如何提升太赫兹人体安检图像的显示效果，提供了一种太赫兹人体安检图像显示增强方法。本专利技术是通过以下技术方案解决上述技术问题的，本专利技术包括以下步骤：S1：标注太赫兹图像在太赫兹图像中标注出前景区域和背景区域，得到分类标签图像，前景区域包括人体区域，背景区域包括人本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种太赫兹人体安检图像显示增强方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1：标注太赫兹图像/n在太赫兹图像中标注出前景区域和背景区域，得到分类标签图像，前景区域包括人体区域，背景区域包括人体待检查随身物品较暗区域、成像背景区域；/nS2：对分割标签图像进行平滑处理/n利用高斯滤波函数对步骤S1中的分类标签图像进行平滑处理，得到模糊标签图像；/nS3：绘制增强权重前景图像/n利用边缘检测算子检测步骤S1中的分类标签图像，在黑色背景图像上绘制边缘，得到增强权重前景图像；/nS4：训练得到增强显示预测模型/n利用归一化的像素级标签，结合损失函数和边缘权重，训练预选取的像素预测深度学习模型，观察训练集...

【技术特征摘要】
1.一种太赫兹人体安检图像显示增强方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：标注太赫兹图像
在太赫兹图像中标注出前景区域和背景区域，得到分类标签图像，前景区域包括人体区域，背景区域包括人体待检查随身物品较暗区域、成像背景区域；
S2：对分割标签图像进行平滑处理
利用高斯滤波函数对步骤S1中的分类标签图像进行平滑处理，得到模糊标签图像；
S3：绘制增强权重前景图像
利用边缘检测算子检测步骤S1中的分类标签图像，在黑色背景图像上绘制边缘，得到增强权重前景图像；
S4：训练得到增强显示预测模型
利用归一化的像素级标签，结合损失函数和边缘权重，训练预选取的像素预测深度学习模型，观察训练集和验证集损失，达到训练停止条件后，完成训练，得到并保存增强显示模型；
S5：进行增强显示
将太赫兹图像输入到步骤S4的增强显示模型中，得到像素预测结果，然后叠加输入的太赫兹图像，实现对太赫兹图像的增强显示。


2.根据权利要求1所述的一种太赫兹人体安检图像显示增强方法，其特征在于：所述太赫兹图像为灰度图像。


3.根据权利要求2所述的一种太赫兹人体安检图像显示增强方法，其特征在于：在所述步骤S1中，像素级分类标签存在0和1两类值，其中0表示背景，1表示前景。


4.根据权利要求1所述的一种太赫兹人体安检图像显示增强方法，其特征在于：在所述步骤S2中，所述高斯滤波函数采用3x3核设计。


5.根据权利要求3所述的一种太赫兹人体安检图像显示增强方法，其特征在于：在所述步骤S2中，经过平滑后的分类标签图像像素值变为在[0,1]区间分布的浮点数。


6.根据权利要求5所述的一种太赫兹人体安检图像显示增强方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：李诚，余开，柳桃荣，涂昊，刘泽鑫，
申请(专利权)人：博微太赫兹信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34