【技术实现步骤摘要】
轮廓提取方法、检索库建立方法、轮廓匹配方法及其系统
本专利技术涉及图像处理
，具体地涉及一种轮廓提取方法、检索库建立方法、轮廓匹配方法及其系统。
技术介绍
一个房屋/房间的轮廓是户型中非常关键的特征。对于一个房屋/房间来说，外围轮廓一般属于不可改动的属性。如果能将同一类相似轮廓的户型通过匹配聚合，那么这一类户型就可以共享包括装修方案与改造设计等非常多有价值的内容。而事实上，当前很多轮廓匹配技术都是无法实现高精度的匹配和推荐，这对于设计师和用户来说是一个非常痛苦的重复性劳动。目前，通常是基于整体面积或轮廓缺角来判断轮廓的特征，然而这种方法很难精确地描述一个户型的轮廓,并且在对海量的户型轮廓进行匹配时，上述方法也捉襟见肘，其计算复杂度高达O(N2)。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种轮廓提取方法、检索库建立方法、轮廓匹配方法及其系统，其可通过高精度的户型轮廓匹配来实现相似轮廓的高召回，从而可有效地分享类似的装修方案等有价值的内容。为了实现上述目的，本专利技术第一方面提供一种轮廓提...
【技术保护点】
1.一种轮廓提取方法，其特征在于，所述轮廓提取方法包括：/n针对多个预设轮廓特征中的每个预设轮廓特征，确定所述轮廓上的各个预设步长内的所述每个预设轮廓特征的轮廓特征量；以及/n针对所述多个预设轮廓特征中的每个预设轮廓特征，记录所述预设步长与所述轮廓特征量的对应关系，以提取所述轮廓。/n
【技术特征摘要】
1.一种轮廓提取方法，其特征在于，所述轮廓提取方法包括：
针对多个预设轮廓特征中的每个预设轮廓特征，确定所述轮廓上的各个预设步长内的所述每个预设轮廓特征的轮廓特征量；以及
针对所述多个预设轮廓特征中的每个预设轮廓特征，记录所述预设步长与所述轮廓特征量的对应关系，以提取所述轮廓。
2.根据权利要求1所述的轮廓提取方法，其特征在于，所述多个预设轮廓特征包括：轮廓面积特征、附件特征、轮廓线朝向特征以及墙体分间类型特征中的至少两者。
3.根据权利要求2所述的轮廓提取方法，其特征在于，
在所述预设轮廓特征为轮廓面积特征的情况下，所述确定所述轮廓上的各个预设步长内的所述每个预设轮廓特征的轮廓特征量包括：确定与所述各个预设步长相对应的第一采集点与第二采集点及所述轮廓所包围的范围内的预设点所围成的采样面积，其中，所述第一采集点的采集时间早于所述第二采集点的采集时间；
在所述预设轮廓特征为附件特征的情况下，所述确定所述轮廓上的各个预设步长内的所述每个预设轮廓特征的轮廓特征量包括：确定所述第一采集点或所述第二采集点是否落在任一附件所对应的部分轮廓内的结果；
在所述预设轮廓特征为轮廓线朝向特征的情况下，所述确定所述轮廓上的各个预设步长内的所述每个预设轮廓特征的轮廓特征量包括：确定所述第一采集点或所述第二采集点相对于所述预设点的采样夹角；或
在所述预设轮廓特征为墙体分间类型特征的情况下，所述确定所述轮廓上的各个预设步长内的所述每个预设轮廓特征的轮廓特征量包括：确定所述第一采集点或所述第二采集点所在的分间类型。
4.根据权利要求1所述的轮廓提取方法，其特征在于，所述记录所述预设步长与所述轮廓特征量的对应关系包括：
针对所述多个预设轮廓特征中的每个预设轮廓特征，在多个相邻的预设步长内的轮廓特征量相同的情况下，记录所述多个相邻的预设步长所在的区间与所述特征轮廓量之间的对应关系。
5.一种检索库建立方法，其特征在于，所述方法包括：
针对多个预设轮廓特征中的每个预设轮廓特征，基于根据权利要求1-4中的任一项权利要求所述的轮廓提取方法，确定多个预设轮廓中的每个预设轮廓的预设步长与所述每个预设轮廓特征的预设轮廓特征量之间的对应关系，其中所述多个预设轮廓对应于多个不同的预设轮廓类型；以及
将所述每个预设轮廓上的所述预设步长与所述每个预设轮廓特征的所述预设轮廓特征量之间的所述对应关系存储到所述检索库。
6.一种轮廓匹配方法，其特征在于，所述轮廓匹配方法包括：
针对待匹配轮廓的多个待...
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