一种白粉病图像分割方法技术

本发明专利技术公开了一种白粉病图像分割方法，包括：(1)采集作物感染白粉病的茎叶图像；(2)获取图像上所有像素点的RGB数值，并计算每个像素点的灰度值；(3)利用迭代公式计算白粉病病害的最佳灰度阈值，并确定白粉病病害的阈值范围；(4)根据白粉病病害的最佳灰度阈值将图像上病害区域和非病害区域进行划分，以不同颜色显示，并确定该作物的白粉病病害等级，从而为作物在生长过程中的病害防治提供有力的依据。本发明专利技术提高了对作物叶片中白色区域的提取精度，对作物白粉病的检测有更好的效果，能够显著提高在检测白粉病病害的方面的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种白粉病图像分割方法
本专利技术涉及图像处理领域，尤其涉及一种白粉病的图像分割方法。
技术介绍
白粉病是作物生长过程中是最为常见的一种病害，严重影响了作物的产量和种植者的经济效益。白粉病主要危害叶片，发病初期叶面出现圆形白粉状小霉斑，扩展后便形成为大小不等的白色粉斑，粉斑互相连合致叶面布满白粉，严重时整个叶面被白粉所覆盖，严重影响光合作用，造成早衰，由此作物产量受到严重损失。对白粉病情况的检测对于作物防治而言尤为重要，但现有的检测方法主要是利用光谱分析的方法，但此方法对于采集设备的要求较高，且价格昂贵；而既有的图像分割方法也主要是利用迭代分割或最大类间方差分割方法，现有的方法容易陷入局部最优，导致整个图像分割效果并不理想，达不到分割检测的要求。
技术实现思路
专利技术目的：针对以上问题，本专利技术提出一种白粉病图像分割方法，该方法提高了对作物叶片中白色图像的提取精度，从而提高检测白粉病病害方面的准确性，对作物的产量和质量的提升有显著意义。技术方案：为实现本专利技术的目的，本专利技术所采用的技术方案是：一种白粉病图像本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种白粉病图像分割方法，其特征在于，具体包括如下步骤：/nS1：采集作物感染白粉病的茎叶图像；/nS2：读取S1所述图像，获取图像上所有像素点的RGB数值，并计算每个像素点的灰度值；/nS3：根据设定的白粉病病害的灰度阈值计算得到图像中白粉病病害区域的像素点占所有像素点的比例，然后利用迭代公式计算得到白粉病病害的最佳灰度阈值，同时确定出白粉病病害的灰度阈值范围；/nS4：根据S3所述白粉病病害的最佳灰度阈值将图像上白粉病病害区域和非病害区域进行划分，并以不同颜色显示，并确定该作物的白粉病病害的等级。/n

【技术特征摘要】
1.一种白粉病图像分割方法，其特征在于，具体包括如下步骤：
S1：采集作物感染白粉病的茎叶图像；
S2：读取S1所述图像，获取图像上所有像素点的RGB数值，并计算每个像素点的灰度值；
S3：根据设定的白粉病病害的灰度阈值计算得到图像中白粉病病害区域的像素点占所有像素点的比例，然后利用迭代公式计算得到白粉病病害的最佳灰度阈值，同时确定出白粉病病害的灰度阈值范围；
S4：根据S3所述白粉病病害的最佳灰度阈值将图像上白粉病病害区域和非病害区域进行划分，并以不同颜色显示，并确定该作物的白粉病病害的等级。


2.根据权利要求1所述的一种白粉病图像分割方法，其特征在于：S1所述图像由带有照相功能的装置获得。


3.根据权利要求1所述的一种白粉病图像分割方法，其特征在于：S2所述每个像素点的灰度值的计算公式为：
i＝0.299R+0.587G+0.114B
式中，i为灰度值；R为图像中红色分量的数值；G图像中绿色分量的数值；B为图像中蓝色分量的数值。


4.根据权利要求3所述的一种白粉病图像分割方法，其特征在于：S3所述计算得到白粉病病害的最佳灰度阈值，同时确定出白粉病病害的灰度阈值范围，具体包括如下步骤：
S3.1：在S1所述图像上显示白色的区域范围内任意选定一个像素点q，该像素点的灰度值为iq；
S3.2：利用宽松因子α扩大对白粉病病害的灰度阈值的设定，得到合适的白粉病病害的灰度阈值，公式如下：
t＝(1-α)*iq
式中，t为设定的白粉病病害的灰度阈值；α为宽松因子，取值范围为(0,1)；
所以初步确定白粉病病害的灰度阈值范围为[t，255]；
S3.3：通过如下公式计算得到白粉病病害区域的像素点占采集图像的像素点的比例，其中计算公式为：






式中，p(i)为采集的图像中灰度值为i的像素点占所有像素点的比例；S为采集的图像中白粉病病害区域的像素点占所有像素点的比例；a、b分别为采集的图像的行列数；f(x,y)为采集的图像中某一个像素点的灰度值，f(x,y)∈[0,255]；
S3.4：遍历图像上所有像素点的灰度值，获取最大灰度值Max和最小灰度值Min，然后将S3.3所述参数S代...

【专利技术属性】
技术研发人员：张果荣，陈永，陈思，张馗，
申请(专利权)人：南京信息工程大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32