基于高斯聚类的单木分割及树高和冠幅的提取方法技术

本发明专利技术公开了一种基于高斯聚类的单木分割及树高和冠幅的提取方法，首先利用插值法对获取的点云数据生成冠层高度模型，并经过形态学开运算和高斯滤波，得到高斯模型；接着利用局部最大值法得到树冠顶点，并最速下降法对高斯曲面进行拟合，得到单木位置及初步冠幅范围；最后采用最小二维欧式距离将归一化点云数据进行聚类，并利用实测数据对得到树高和冠幅进行提取和验证，提高对树高和冠幅的提取精度。

【技术实现步骤摘要】
基于高斯聚类的单木分割及树高和冠幅的提取方法
本专利技术涉及单木信息提取
，尤其涉及一种基于高斯聚类的单木分割及树高和冠幅的提取方法。
技术介绍
树高和冠幅不仅是反映林分结构特征的重要指标，而且在生产潜力预估，生物量预测，林木生长预测等研究中也是最常用的观测变量。因此，单木分割及树高冠幅提取在森林资源调查中具有重要的意义。机载激光雷达作为一种主动遥感技术，具有较强的穿透能力，并不易受天气及光照条件影响，可获得高精度的地表及地物的垂直结构信息。运用机载激光雷达技术，可有效提取单木及树高冠幅等参数信息；目前，单木分割与树高冠幅提取方法可分为两类：基于栅格化的冠层高度模型(CHM)和基于点云聚类的分割方法；但是都存在一定的局限性，导致对树高和冠幅的提取不精确。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于高斯聚类的单木分割及树高和冠幅的提取方法，提高对树高和冠幅的提取精度。为实现上述目的，本专利技术提供了一种基于高斯聚类的单木分割及树高和冠幅的提取方法，包括：利用插值法对获取的点云数据生成冠层高度模型，并经过形态学本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于高斯聚类的单木分割及树高和冠幅的提取方法，其特征在于，包括：/n利用插值法对获取的点云数据生成冠层高度模型，并经过形态学开运算和高斯滤波，得到高斯模型；/n利用局部最大值法和最速下降法对高斯曲面进行拟合，得到单木位置及初步冠幅范围；/n采用最小二维欧式距离将归一化点云数据进行聚类，并对得到树高和冠幅进行提取和验证。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于高斯聚类的单木分割及树高和冠幅的提取方法，其特征在于，包括：
利用插值法对获取的点云数据生成冠层高度模型，并经过形态学开运算和高斯滤波，得到高斯模型；
利用局部最大值法和最速下降法对高斯曲面进行拟合，得到单木位置及初步冠幅范围；
采用最小二维欧式距离将归一化点云数据进行聚类，并对得到树高和冠幅进行提取和验证。


2.如权利要求1所述的基于高斯聚类的单木分割及树高和冠幅的提取方法，其特征在于，利用插值法对获取的点云数据生成冠层高度模型，并经过形态学开运算和高斯滤波，得到高斯模型，包括：
利用形态学开运算将得到的冠层高度模型中的黑色或灰色图像替换为指定范围内点云高度阈值，并利用高斯滤波进行平滑处理后，得到的高斯模型。


3.如权利要求2所述的基于高斯聚类的单木分割及树高和冠幅的提取方法，其特征在于，利用局部最大值法和最速下降法...

【专利技术属性】
技术研发人员：张怡卓，于慧伶，蒋大鹏，张健，罗泽，葛奕麟，
申请(专利权)人：江苏东晟辉科技开发有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32