一种低照度图像的修复方法及装置制造方法及图纸

本申请适用于图像处理的技术领域，提供了一种低照度图像的修复方法，包括：获取待修复图像的当前照度等级以及当前颜色信息；获取预存的多种颜色信息之间的映射关系；根据所述映射关系，搜索在所述当前照度等级下所述当前颜色信息对应的目标颜色信息；将所述当前颜色信息替换为所述目标颜色信息，得到修复后的目标图像。通过上述方案，仅需根据预存的映射关系，匹配待修复图像的当前颜色信息对应的目标颜色信息，即可修复待修复图像。与传统的图像修复方法相比，本申请无需采用数学模型对待修复图像进行修复，极大减少了处理器的计算量。

【技术实现步骤摘要】
一种低照度图像的修复方法及装置
本申请属于图像处理的
，尤其涉及一种低照度图像的修复方法、装置、终端设备以及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着社会经济与电子科技领域的快速发展，安防监控市场急剧扩张，各种应用场合下的监控摄像机数量越来越多。其中，由于摄像机在随着环境照度的下降，摄像机的色彩还原能力也随之降低，造成低照图像的偏色、颜色饱和度下降等问题。使得图像还原成了一个亟需解决的问题。传统针对图像的修复方法，往往通过不同的数学模型对低照度图像进行修复。而由于多数摄像机搭载的处理器的算力较低，导致多数摄像机无法应用不同的数学模型对低照度图像进行修复或处理效率低下。
技术实现思路
有鉴于此，本申请实施例提供了一种低照度图像的修复方法及装置，可以解决由于多数摄像机搭载的处理器的算力较低，导致多数摄像机无法应用不同的数学模型对低照度图像进行修复或处理效率低下的技术问题。本申请实施例的第一方面提供了一种低照度图像的修复方法，所述方法包括：获取待修复图像的当前照度等级以及当前颜色信息；获取预存的映射关系；所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种低照度图像的修复方法，其特征在于，所述修复方法包括：/n获取待修复图像的当前照度等级以及当前颜色信息；/n获取预存的映射关系；所述映射关系是指同一种颜色在目标照度等级下产生的目标颜色信息与在非目标照度等级下产生的非目标颜色信息之间的对应关系；所述非目标照度等级包括所述当前照度等级；所述非目标颜色信息包括所述当前颜色信息；/n根据所述映射关系，匹配在所述当前照度等级下所述当前颜色信息对应的目标颜色信息；/n将所述当前颜色信息替换为所述目标颜色信息，得到修复后的目标图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种低照度图像的修复方法，其特征在于，所述修复方法包括：
获取待修复图像的当前照度等级以及当前颜色信息；
获取预存的映射关系；所述映射关系是指同一种颜色在目标照度等级下产生的目标颜色信息与在非目标照度等级下产生的非目标颜色信息之间的对应关系；所述非目标照度等级包括所述当前照度等级；所述非目标颜色信息包括所述当前颜色信息；
根据所述映射关系，匹配在所述当前照度等级下所述当前颜色信息对应的目标颜色信息；
将所述当前颜色信息替换为所述目标颜色信息，得到修复后的目标图像。


2.如权利要求1所述修复方法，其特征在于，所述获取待修复图像的当前颜色信息，包括：
获取待修复图像中每个像素的当前颜色信息；
所述将所述当前颜色信息替换为所述目标颜色信息，得到修复后的目标图像，包括：
将每个所述像素的当前颜色信息替换为所述目标颜色信息，得到修复后的目标图像。


3.如权利要求1所述修复方法，其特征在于，在所述获取待修复图像的当前照度等级以及当前颜色信息之前，还包括：
获取多个预设照度等级；多个所述预设照度等级是指固定照度范围内的多个照度值区间；
所述获取待修复图像的当前照度等级，包括：
获取所述待修复图像的当前照度值；
根据所述当前照度值所属的所述照度值区间，匹配所述待修复图像的当前照度等级。


4.如权利要求3所述修复方法，其特征在于，所述获取多个预设照度等级，包括：
按照不同梯度对所述固定照度范围进行均等划分，得到每个梯度对应的多个初始照度等级；所述梯度用于表示照度值区间的大小；
基于同一个样本图像，获取所述样本图像在所述初始照度等级下产生的负样本图像；获取所述样本图像在目标照度等级下产生的正样本图像；
通过所述正样本图像以及所述负样本图像，训练初始模型，得到每个梯度对应的目标模型；
获取多个所述目标模型中误差最小的第一目标模型；所述误差是指所述第一目标模型的输出图像与所述正样本图像之间的颜色信息差距；
将所述第一目标模型对应的梯度的多个初始照度等级作为多个所述预设照度等级。

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【专利技术属性】
技术研发人员：侯旭勃，张德钧，牛永岭，
申请(专利权)人：普联技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44