基于对比度均值的SAR图像相干斑非局部平均抑制方法技术

本发明专利技术公开一种基于对比度均值的SAR图像相干斑非局部平均抑制方法，步骤为：步骤1，对待检测的SAR图像做算术平均处理以获得处理图像；步骤2，对处理图像进行对比度均值计算，获得对比度均值图像；步骤3，对对比度均值图像分别进行阈值分割与非极大值抑制处理，分别得到图像I

【技术实现步骤摘要】
基于对比度均值的SAR图像相干斑非局部平均抑制方法
本专利技术属于图像处理
，涉及一种基于对比度均值的SAR图像相干斑非局部平均抑制方法。
技术介绍
合成孔径雷达是一种相干成像系统，被广泛应用在军事、民用和海洋监测等领域，其成像具有全天时、全天候、高分辨率、大幅宽和强穿透能力等特点。然而，由于相干斑的存在会严重降低SAR图像的质量，导致图像的后续解译处理难以进行，因此SAR图像相干斑抑制方法研究一直以来都是科学家们的重点及热点研究对象。SAR图像滤波算法可分为3类，分别是空域滤波算法、变换域滤波算法及偏微分扩散滤波。早期空域滤波算法均比较简单，但是这类算法受窗口尺度选择影响大，容易造成滤波不彻底和边缘区域的过渡平滑；变换域滤波算法被应用到SAR图像的相干斑抑制中，虽取得了较好的滤波效果，但是由于小波变换方向的有限性，造成不能有效表达SAR图像边缘信息的问题；到21世纪初，经典各向异性扩散滤波及改进算法自适应的控制扩散滤波的方向和强度，获得较好的滤波效果和边缘细节信息，但迭代次数多容易造成图像模糊等问题。随着数字图像处理技术的发展，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于对比度均值的SAR图像相干斑非局部平均抑制方法，其特征在于，具体步骤为：/n步骤1，输入待检测的SAR图像，对待检测的SAR图像做算术平均处理步骤，获得减少乘性噪声的处理图像；/n步骤2，对处理图像进行对比度均值计算，获得对比度均值图像；/n步骤3，对对比度均值图像分别进行阈值分割与非极大值抑制处理，分别得到图像I

【技术特征摘要】
1.基于对比度均值的SAR图像相干斑非局部平均抑制方法，其特征在于，具体步骤为：
步骤1，输入待检测的SAR图像，对待检测的SAR图像做算术平均处理步骤，获得减少乘性噪声的处理图像；
步骤2，对处理图像进行对比度均值计算，获得对比度均值图像；
步骤3，对对比度均值图像分别进行阈值分割与非极大值抑制处理，分别得到图像Ir和Ig，分别判断图像Ir和Ig尺度窗内是否包含边缘区，根据包含边缘区的情况，对不同区域设置不同的衰减常数；
步骤4，在处理图像中选择以待处理像素为中心的大尺度搜索窗，计算搜索窗内的均值比、变差系数和对比度均值，利用衰减常数分别构建相似性测量参量和自适应衰减因子；
步骤5，在处理图像中，利用相似性测量参量和自适应衰减因子计算非局部加权滤波系数，获得待处理像素的滤波估计图像，并对滤波估计图像进行边缘检测，得到滤波估计图像的边缘检测图像。


2.如权利要求1所述的基于对比度均值的SAR图像相干斑非局部平均抑制方法，其特征在于，所述步骤1中算数平均处理的计算公式为：



其中i为当前中心像素，I(i)为待检测的SAR图像，为获得减少乘性噪声的处理图像，b表示小尺度相似窗wp,i的尺度大小，j为小尺度相似窗wp,i内的任意像素。


3.如权利要求1所述的基于对比度均值的SAR图像相干斑非局部平均抑制方法，其特征在于，步骤2中计算对比度均值公式如下：









其中，(x1,y1),(x2,y2)为处理图像中的像素对S为目标区域中具有特定空间联系的像素对的集合，p(i,j)为满足一定距离和方向关系的灰度共生矩阵图像，Icon(i,j)为在灰度共生矩阵p(i,j)中距离为1，方向分别为0、45、90、135四个方向下的对比度图像，Icon_mean(i,j)为对比度均值图像。


4.如权利要求1所述的基于对比度均值的SAR图像相干斑非局部平均抑制方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱磊，王瑞兰，刘玉春，蒙晓宇，翟娅娅，
申请(专利权)人：西安工程大学，
类型：发明
国别省市：陕西;61