一种高性能红外图像处理系统技术方案

本发明专利技术公开了一种高性能红外图像处理系统，该系统包括：红外图像获取模块、图像降噪模块、图像分解模块、压缩模块、增强模块和融合模块。本发明专利技术提供了一种高性能红外图像处理系统，该系统在有效抑制噪声的基础上，对基底图像进行了合理的压缩，并对细节图像进行增强处理，保留了红外图像的细节信息，使得图像整体的视觉效果得到明显提高。

【技术实现步骤摘要】
一种高性能红外图像处理系统
本专利技术涉及红外图像处理
，具体涉及一种高性能红外图像处理系统。
技术介绍
所有高于绝对零度的物体都会散发红外辐射，红外探测器可感知其并将其转换为电信号，然后经过转换变为图像灰度值，构成红外图像，这种被动成像的方式，具有隐蔽性强、高抗干扰性和昼夜工作不间断的优点。正是因为这些优点，红外热成像系统广泛应用于军事、医疗等领域。由于红外成像系统非常容易受到所处环境的干扰以及系统设备自身的缺陷，使得到的原始红外图像具有高背景、低反差和图像模糊的缺点，因此在显示之前，必须对原始红外图像进行必要处理。
技术实现思路
针对上述问题，本专利技术提供一种高性能红外图像处理系统。本专利技术的目的采用以下技术方案来实现：一种高性能红外图像处理系统，该系统包括：红外图像获取模块、图像降噪模块、图像分解模块、压缩模块、增强模块和融合模块；所述红外图像获取模块，用于获取目标的原始红外图像；所述图像降噪模块，用于对所述原始红外图像进行降噪处理，获得降噪红外图像；所述图像分解模块，用于将所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种高性能红外图像处理系统，其特征是，包括：红外图像获取模块、图像降噪模块、图像分解模块、压缩模块、增强模块和融合模块；/n所述红外图像获取模块，用于获取目标的原始红外图像；/n所述图像降噪模块，用于对所述原始红外图像进行降噪处理，获得降噪红外图像；/n所述图像分解模块，用于将所述降噪红外图像分解为细节图像和基底图像；/n所述压缩模块，用于对所述基底图像进行动态范围压缩处理，获得动态范围压缩基底图像；/n所述增强模块，用于对所述细节图像进行增强处理，获得增强细节图像；/n所述融合模块，用于将所述动态范围压缩基底图像和增强细节图像进行融合，输出融合后的红外图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种高性能红外图像处理系统，其特征是，包括：红外图像获取模块、图像降噪模块、图像分解模块、压缩模块、增强模块和融合模块；
所述红外图像获取模块，用于获取目标的原始红外图像；
所述图像降噪模块，用于对所述原始红外图像进行降噪处理，获得降噪红外图像；
所述图像分解模块，用于将所述降噪红外图像分解为细节图像和基底图像；
所述压缩模块，用于对所述基底图像进行动态范围压缩处理，获得动态范围压缩基底图像；
所述增强模块，用于对所述细节图像进行增强处理，获得增强细节图像；
所述融合模块，用于将所述动态范围压缩基底图像和增强细节图像进行融合，输出融合后的红外图像。


2.根据权利要求1所述的一种高性能红外图像处理系统，其特征是，在所述图像降噪模块中，对所述原始红外图像进行降噪处理，具体是：
对所述原始红外图像作灰度化处理；
对灰度化后的原始红外图像中各像素点的灰度值进行调优，得到各像素点的灰度调优值；
所有调优后的像素点构成的集合即为降噪红外图像。


3.根据权利要求1所述的一种高性能红外图像处理系统，其特征是，在所述图像分解模块中，所述的将所述降噪红外图像分解为细节图像和基底图像，具体是：
对所述降噪红外图像进行分解，获得基底图像，具体是：利用下式计算像素点p(x,y)在基底图像中的灰度值：



式中，G0(p(x,y))为像素点p(x,y)在基底图像中的灰度值,x、y分别为像素点p的横坐标和纵坐标，Gq(xl,yl)为像素点q(xl,yl)在所述降噪红外图像中的灰度值，...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁秋意，
申请(专利权)人：广州喆喆科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44