基于车辆位置统计判断城市车辆供需关系的方法及其监测系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于车辆位置统计判断城市车辆供需关系的方法及其监测系统。其中，所述方法包括将城市道路划分为多个预定位置范围；获取多个预定位置范围内停放车辆量及停放时间，以及多个预定位置范围内有效订单量及订单产生时间；将对应预定位置范围内历史有效订单量作为道路需求量；将对应预定位置范围内历史停放车辆量作为道路供给量；及基于对应预定位置范围的道路需求量与道路供给量的差值判断对应预定位置范围内的车辆供需关系。本发明专利技术所提供的方法及监测系统可准确基于车辆位置统计，从而获得对应预设位置范围内车辆供需关系，从而可为人工智能挪车、排班等进行提前安排和预测，以提高车辆利用率，达到车辆运营收益的最大化。

【技术实现步骤摘要】
基于车辆位置统计判断城市车辆供需关系的方法及其监测系统
本专利技术涉及城市车辆供需关系判断，其特别涉及一种基于车辆位置统计判断城市车辆供需关系的方法及其监测系统。
技术介绍
随着城市交通的迅速发展，人们的出行需求越来越大。共享车辆的广泛使用，给人们日常出行提供了新的方式，也带来了极大的便利。但是由于人流走向、人员分布差异以及用户使用习惯的不同，容易造成共享车辆局部供大于求，或者出现供不应求的问题。为了解决这些问题，并进一步提高车辆运营的效率，以使共享车辆利用率达到最高，现有的解决方案是通过城市不同区域在不同时间段的车辆调度解决这些问题。但是现有的车辆调度以及供需关系计算往往需要对整体用户行为结合商圈、天气的因素进行综合分析，其运算量极大且准确度不高，无法实现不同时间的精准调度，因此，亟待提供一种新型的判断城市车辆供需关系的方法及其监测系统。
技术实现思路
为克服目前车辆供需判断运算量大且准确度低的问题，本专利技术提供一种基于车辆位置统计判断城市车辆供需关系的方法及其监测系统。本专利技术为了解决上述技术问题本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于车辆位置统计判断城市车辆供需关系的方法，其特征在于：其包括如下步骤：/n步骤S1，将城市道路划分为多个预定位置范围；/n步骤S2，获取多个预定位置范围内停放车辆量及停放时间，以及多个预定位置范围内有效订单量及订单产生时间；/n步骤S3，将对应预定位置范围内历史有效订单量作为道路需求量；将对应预定位置范围内历史停放车辆量作为道路供给量；及/n步骤S4，基于对应预定位置范围的道路需求量与道路供给量的差值判断对应预定位置范围内的车辆供需关系。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于车辆位置统计判断城市车辆供需关系的方法，其特征在于：其包括如下步骤：
步骤S1，将城市道路划分为多个预定位置范围；
步骤S2，获取多个预定位置范围内停放车辆量及停放时间，以及多个预定位置范围内有效订单量及订单产生时间；
步骤S3，将对应预定位置范围内历史有效订单量作为道路需求量；将对应预定位置范围内历史停放车辆量作为道路供给量；及
步骤S4，基于对应预定位置范围的道路需求量与道路供给量的差值判断对应预定位置范围内的车辆供需关系。


2.如权利要求1中所述基于车辆位置统计判断城市车辆供需关系的方法，其特征在于：所述预定位置范围内有效订单量包括获取车辆订单启动时的位置在该预定位置范围内。


3.如权利要求1中所述基于车辆位置统计判断城市车辆供需关系的方法，其特征在于：步骤S1将城市道路划分为多个预定位置范围，可进一步包括：统计共享车辆或订单在多个道路的重复次数；并基于多个道路的统计重复次数，来计算对应道路的权重，从而可建设获得与共享车辆运行相匹配的城市路网。


4.如权利要求3中所述基于车辆位置统计判断城市车辆供需关系的方法，其特征在于：在完成共享车辆城市路网的建设后，还包括如下步骤：
获取城市路网后将对应每个道路以设定距离作为范围阈值进行拓展，以获得所需多个预定位置范围。


5.如权利要求1中所述基于车辆位置统计判断城市车辆供需关系的方法，其特征在于：在上述步骤S3中，将对应预定位置范围内历史有效订单量作为道路需求量包括如下步骤：以小时为单位，计算每个预定位置范围对应天数历史同时段订单量的平均值作为小时道路需求数；通过计算不同天同时段的订单量的平均数，并通过求和的方式计算城市区域同时间段所有预定位置范围的道路需求量。


6.如权利要求1中所述基于车辆位置统计判断城市车辆供需关系的方法，其特征在于：在上述步骤S3中，将对应预定位置范围内历史停放车辆量作为道路供给量包括如下步骤：以小时为单位，计算每个预定位置范围内每小时的停放车辆数，作为该预定位置范围内的小时道路供给数；通过计算不同天同时段的停放车辆数的平均数，并...

【专利技术属性】
技术研发人员：李文艺，钟辉，柳志良，
申请(专利权)人：北京阿帕科蓝科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11