【技术实现步骤摘要】
一种数据价值评估系统及评估方法
本专利技术涉及数据分析处理
，具体涉及一种数据价值评估系统及评估方法。
技术介绍
随着大数据技术的日益发展，数据本身的价值也不断凸显。在海量的数据面前，如何筛选出高价值的数据进行深层次的利用或是形成有效交易，就成了摆在人们面前的难题。传统的数据评估是指对数据质量进行评估，即从数据综合应用的角度考虑，对信息和数据的采集、存储和产出进行全面的考察和评价，从而，提高信息和数据的可信度和有效度，为决策提供更有利的基础。然而，这类数据评估方式仅仅是从数据本身的质量角度进行考量，未考虑到对数据的价值进行评估，在商用领域内，尤其是直播、短视频、推广等应用场景中，传统的数据质量评估并非是影响后续决策的重点，数据的商业价值才是数据所有者和平台开发者所共同关心的最核心问题。在此基础之上，现有技术中也出现了一些对数据的资源价值或资产价值进行评估的方法，如采用专家评分方式，通过建立专家系统，采用数据专家对数据进行评估；或将数据依照大小、类型等进行分类分级，为不同的类别或级别赋予不同的价值区间；或通过与在先近似数...
【技术保护点】
1.一种数据价值评估系统，其特征在于，包括：/n数据应用层，用于通过数据中间层从数据存储层中下载数据进行应用，还通过数据中间层将新增源数据上传至数据存储层；/n数据中间层，与所述数据应用层、数据存储层相连，用于将数据存储层中的数据下放至数据应用层，并获取每次下放数据的应用评估指标；还用于将数据应用层上传的新增源数据上传至数据存储层进行存储；/n数据存储层，用于存储数据；/n评估模块，与所述数据中间层相连，用于获取应用评估指标，并进行数据价值评估。/n
【技术特征摘要】
1.一种数据价值评估系统，其特征在于，包括：
数据应用层，用于通过数据中间层从数据存储层中下载数据进行应用，还通过数据中间层将新增源数据上传至数据存储层；
数据中间层，与所述数据应用层、数据存储层相连，用于将数据存储层中的数据下放至数据应用层，并获取每次下放数据的应用评估指标；还用于将数据应用层上传的新增源数据上传至数据存储层进行存储；
数据存储层，用于存储数据；
评估模块，与所述数据中间层相连，用于获取应用评估指标，并进行数据价值评估。
2.根据权利要求1所述的一种数据价值评估系统，其特征在于，所述数据应用层包括主观评分模块，所述主观评分模块用于对下载和上传的数据进行主观评分，并将主观评分结果上传至数据中间层。
3.根据权利要求2所述的一种数据价值评估系统，其特征在于，所述主观评分模块包括主观下载评分单元、主观上传评分单元；
所述主观下载评分单元的评分内容包括数据准确度、数据有效度、数据有用度；主观下载评分单元的评分结果作为所述应用评估指标之一反馈至评估模块；
所述主观上传评分单元的评分内容包括数据原创度、数据新鲜度、数据价值预估度；主观上传评分单元的评分结果作为主观评估指标反馈至评估模块；
所述评估模块对比主观评估指标和应用评估指标的结果差异，根据差异大小对数据上传者进行分级。
4.根据权利要求1所述的一种数据价值评估系统，其特征在于，所述应用评估指标包括数据使用频率、数据访问响应速度、数据访问到达率；评估模块根据各应用评估指标的预设权重，进行加权平均，得到数据价值评估结果。
5.根据权利要求4所述的一种数据价值评估系统，其特征在于，所述数据使用频率的获取方法为：数据中间层记录每个数据相邻两次获取的时间间隔，对所有时间间隔求平均值，得到该数据的实时平均使用间隔，将实时平均使用间隔转换为截止目前的使用频率。
6.根据权利要求4所述的一种数据价值评估系统，其特征在于，所述数据访问响应速度的获取方法为：数据中间层在每次下放数据时，记录从收到数据应用层的请求，至将数据下放至数据应用层之间的访问耗时；对该数据的每次访问耗时求平均值，得到该数据的实时访问响应速度。
7.根据权利要求4所述的一种数据价值评估系统，其特征在于，所述数据访问到达率的获取方法为：对某数据而言，数据应用层每通过数...
【专利技术属性】
技术研发人员：周道华，曾俊，杨陈，周涛，黄泓蓓，李武鸿，黄维，伏彦林，刘杰，王小腊，洪江，彭容，罗玉，周林，张明娟，许江泽，吴婷婷，詹飞，
申请(专利权)人：成都中科大旗软件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51
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