【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能控制，具体地，涉及一种基于人工智能的景区应急调度方法。
技术介绍
1、随着经济的快速发展，人们的生活越来越丰富，越来越多的人在休闲方式上都选择出游放松，尤其在节假日时，景区人流量暴增，因此景区安全问题不容忽视。景区一般分配工作人员不同的工作内容管理景区，但景区内工作人员有限，资源种类繁琐且数量多，其使用状态也难以知晓，当发生应急事件时，无法第一时间得知工作人员的状态、资源的调用情况以及采用什么方式去处理，处理效率低且慢，导致应急事件的严重程度增大。
技术实现思路
1、为了解决当发生应急事件时因无法得知资源的调用情况导致处理效率低且慢问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了一种基于人工智能的景区应急调度方法，所述方法包括：
3、配置应急预案库和员工工作表，所述应急预案库包括若干应急预案和监测舆情规则，每个所述应急预案均对应一个事件类型、一个风险等级和一个严重等级，所述员工工作表包括日常排班表、轮班表和休假表；
4、获取物联网感知设备采集的告警指标数据，所述告警指标数据包括监控数据、客流数据、火灾指标数据、环境数据、行为数据和电力数据，将所述告警指标数据传输至物联网感知系统，所述物联网感知系统基于所述告警指标数据判断所述告警指标数据是否触发告警条件，若是则获取所述告警指标数据获得告警任务，所述告警任务包括若干子任务；
5、所述物联网感知系统基于所述应急预案库和应急预案规则区分所述告警任务的事件类型、风险等级和严重等级
6、所述处理单元基于所述属性数据、资源数据和工单系统的工单数据获得资源利用率和最短路径，基于所述员工工作表、所述资源利用率和所述最短路径获得最优处理方案，基于最优处理方案自动分配任务与调度资源获得若干任务工单，将所有所述任务工单传输至所述工单系统，所述任务工单对应若干第一工作人员；
7、所述工单系统分配所有所述任务工单至所有所述第一工作人员，所有所述第一工作人员执行所述工单系统中分配的所有所述任务工单。
8、本专利技术原理：配置应急预案库和员工工作表，应急预案库包含若干应急预案，并将其按事件类型、风险等级和严重等级进行区分，员工工作表包含日常排班表、轮班表和休假表等；物联网感知设备将采集的告警指标数据传输至物联网感知系统；物联网感知系统根据告警指标数据进行计算或识别，判断是否触发告警条件，若是则将其视为告警任务，再结合应急预案和应急预案规则区分告警任务的事件类型、风险等级和严重等级，获得告警任务的属性数据并将其传输至处理单元；处理单元根据属性数据、资源数据和工单系统的工单数据计算出资源利用率和最短路径，再结合员工工作表获得最优处理方案，并依据方案自动分配任务与调度资源获得若干任务工单，将所有任务工单传输至工单系统；工单系统将所有任务工单分配至对应的所有第一工作人员，所有第一工作人员在工单系统上查看并执行任务工单。
9、本专利技术根据员工工作表获取员工的工作状态，获取告警指标数据并判断其是否触发告警条件，可以对危险进行提前预测，若是则结合历史应急预案、资源数据和工单数据计算出资源利用率和最短路径，且根据员工工作表自动计算可分配的人力资源，根据资源利用率智能调度最适合的设备物资，再进一步结合最短路径，使员工和设备能最快响应处理告警任务和到达目的地，实现根据事件处理需求，自动调用相关人员和物资设备，最小化成本和响应时间，同时确保资源的有效利用，提高处理效率，全程智能计算和安排，没有人工干预，节省了解事件、事件上报和商量处理方案等中间流程、使其能在第一时间内告知员工，且员工知晓处理方案，从而实现快速处理应急事件。
10、为了使资源利用率最大化，本方法考虑每个子任务和资源分配不同的优先级权重，确保高优先级的任务和资源有更高的权重，可以在有限资源内，按照资源的权重进行区分，计算资源是否需要分配给子任务，是否存在高权重的子任务占用资源，分配不同的资源成本有多大，最终计算出最小权重、最小成本的资源分配指令，再按照不同的子任务属性，对适配该事件类型的资源的响应时间进行计算，即在分配资源时，对应资源是否能达到最快的响应时间，从而计算出资源利用率的最小成本，即资源利用率的最大化。
11、进一步地，所述处理单元基于所述属性数据、所述资源数据和所述工单系统的所述工单数据采用第一计算公式获得所述资源利用率，所述第一计算公式为：
12、
13、其中，min{f(x)}1表示告警任务的资源利用率的最小成本，f(x)表示告警任务，α和β表示权重系数，i表示子任务，j表示资源，c[i,j]表示子任务i分配给资源j的成本，p[i,j]表示子任务i与资源j的优先级权重，t[i,j]表示任务i分配给资源j的响应时间，q[i,j]表示子任务i与资源j的响应时间权重，x[i,j]表示资源j是否分配给任务i，若任务i分配资源j，则为1，否则为0，n和m表示大于或等于1的整数。
14、为了确保能快速响应应急事件，本方法考虑计算出最小的调度成本，即选择每个资源到每个子任务的路径，以便最小化总路径长度，可以确定资源到达紧急现场的最短路径，以确保快速响应应急事件。
15、进一步地，所述处理单元基于所述属性数据、所述资源数据和所述工单系统的所述工单数据采用第二计算公式获得所述最短路径，所述第二计算公式为：
16、
17、其中，min{f(x)}2表示告警任务的最短路径，f(x)表示告警任务，δ表示权重系数，d[y[i,j]]表示资源i到子任务j的路径长度，n和m表示大于或等于1的整数。
18、考虑到应急事件或应急事件处理中可能会有变化，如应急事件的变化、处理进程、处理结果和环境因素等，本方法根据工作人员上传的相关数据进行实时计算，不断优化处理方案，结合事件的变量因素，动态实时调整处理方案，减少因固定计划的刚性性质而引起的延迟，提高灵活性和响应效率，根据事件的变化需求和发展动态调整分配资源，提高资源的最佳利用率，降低风险和不确定性，提高响应应急事件的多样性、适应性、协调性和协同性。
19、进一步地，所述方法还包括：
20、所述第一工作人员将所述任务工单的执行数据上传至所述工单系统，所述工单系统将所述执行数据传输至所述处理单元，所述处理单元基于所述执行数据获得变量数据，所述处理单元基于所述变量数据获得动态调整值，所述处理单元基于所述动态调整值动态调整所述最优处理方案获得动态处理方案，将所述最优处理方案更新为所述动态处理方案。
21、为实现实时调整最优处理方案，本方法考虑了不同优先级的任务和资源分配，根据具体的环境变量和资源变化，实时调整优先级、速度和分配方案，以最小化总成本，以适应不断变化的情况。
22、进一步地，所述处理单元基于所述变量数据采用第三计算公式获得所述动态调整值，所述第三计算公式为：
23、
24、其中，min{本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的景区应急调度方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的景区应急调度方法，其特征在于，所述处理单元基于所述属性数据、所述资源数据和所述工单系统的所述工单数据采用第一计算公式获得所述资源利用率，所述第一计算公式为：
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的景区应急调度方法，其特征在于，所述处理单元基于所述属性数据、所述资源数据和所述工单系统的所述工单数据采用第二计算公式获得所述最短路径，所述第二计算公式为：
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的景区应急调度方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的景区应急调度方法，其特征在于，所述处理单元基于所述变量数据采用第三计算公式获得所述动态调整值，所述第三计算公式为：
6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的景区应急调度方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述的一种基于人工智能的景区应急调度方法，其特征在于，所述处理单元基于所述环境变量采用第四计算公式获
8.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的景区应急调度方法，其特征在于，所述方法还包括：
9.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的景区应急调度方法，其特征在于，所述方法还包括：
10.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的景区应急调度方法，其特征在于，所述方法还包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的景区应急调度方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的景区应急调度方法，其特征在于，所述处理单元基于所述属性数据、所述资源数据和所述工单系统的所述工单数据采用第一计算公式获得所述资源利用率，所述第一计算公式为：
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的景区应急调度方法，其特征在于，所述处理单元基于所述属性数据、所述资源数据和所述工单系统的所述工单数据采用第二计算公式获得所述最短路径，所述第二计算公式为：
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的景区应急调度方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的景区应急调度方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈鑫，胡欢，栾健，许江泽，徐雷，王建，罗鉴，雷运宇，唐光明，张佳音，李雨林，熊海，罗玉，卢业凤，周小强，张明娟，张勇，陈运均，王莎，
申请(专利权)人：成都中科大旗软件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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