【技术实现步骤摘要】
驾驶员在岗状态检测方法、装置、设备和计算机存储介质
本公开涉及驾驶监控领域,尤其涉及一种驾驶员在岗状态检测方法、装置、电子设备和计算机存储介质。
技术介绍
在相关技术中,驾驶员监控系统的功能主要包括对驾驶员疲劳监测以及危险驾驶行为等监测功能,可以根据监测结果对驾驶员进行提醒,能够较好的提升智能驾驶安全等级,提高车辆行驶安全性。
技术实现思路
本公开实施例期望提供驾驶员在岗状态检测的技术方案。本公开实施例提供了一种驾驶员在岗状态检测方法,所述方法包括:确定车载图像采集设备未被遮挡;从所述车载图像采集设备在车辆处于启动状态时采集到的图像中提取人脸图像;所述车载图像采集设备安装在所述车辆上并至少用于采集所述车辆的驾驶位置区域的图像;响应于从采集到的图像中未提取到人脸图像的情况,确定驾驶员离岗。可选地,所述方法还包括:响应于从采集到的图像中提取到人脸图像的情况,确定从所述图像中提取到的人脸图像的特征与预先存储的驾驶员的人脸图像的特征是否匹配;响应于从所述采集到的图像 ...
【技术保护点】
1.一种驾驶员在岗状态检测方法,其特征在于,所述方法包括:/n确定车载图像采集设备未被遮挡;/n从所述车载图像采集设备在车辆处于启动状态时采集到的图像中提取人脸图像;所述车载图像采集设备安装在所述车辆上并至少用于采集所述车辆的驾驶位置区域的图像;/n响应于从采集到的图像中未提取到人脸图像的情况,确定驾驶员离岗。/n
【技术特征摘要】
1.一种驾驶员在岗状态检测方法,其特征在于,所述方法包括:
确定车载图像采集设备未被遮挡;
从所述车载图像采集设备在车辆处于启动状态时采集到的图像中提取人脸图像;所述车载图像采集设备安装在所述车辆上并至少用于采集所述车辆的驾驶位置区域的图像;
响应于从采集到的图像中未提取到人脸图像的情况,确定驾驶员离岗。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
响应于从采集到的图像中提取到人脸图像的情况,确定从所述图像中提取到的人脸图像的特征与预先存储的驾驶员的人脸图像的特征是否匹配;
响应于从所述采集到的图像中提取到的人脸图像的特征与所述预先存储的驾驶员的人脸图像的特征不匹配的情况,确定驾驶员离岗。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述响应于从所述采集到的图像中提取到的人脸图像的特征与预先存储的驾驶员的人脸图像的特征不匹配的情况,确定驾驶员离岗,包括:
响应于从所述采集到的图像中提取到的人脸图像包括多个人脸图像的情况,在所述多个人脸图像中选取处于所述采集到的图像中的驾驶位置区域的人脸图像;
响应于选取出的人脸图像的特征与预先存储的驾驶员的人脸图像的特征不匹配的情况,确定驾驶员离岗。
4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
响应于从所述采集到的图像中提取的人脸图像的特征与预先存储的驾驶员的人脸图像的特征匹配的情况,确定驾驶员在岗。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述响应于从所述采集到的图像中提取的人脸图像的特征与...
【专利技术属性】
技术研发人员:向杰,尹少鹏,
申请(专利权)人:深圳市商汤科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。