电池管理方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种电池管理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取电池的实际工况参数及对应的可量化数据；可量化数据是根据实际工况参数对电池机理模型库仿真得到；将实际工况参数及对应的可量化数据输入至数据驱动映射关系模型，得到电池的模型结构和电池参数；数据驱动映射关系模型是基于工况参数及其对应的可量化数据、模型结构和电池参数训练得到的；根据电池的模型结构和电池参数更新电池管理系统，基于更新后的电池管理系统控制电池。采用本方法可以在电池发生老化、故障和缺陷后对电池模型结构、类型和参数进行更新，保证基于电池的模型结构的控制都是在正确的电池模型结构基础上进行的，实现对电池的精准的控制和管理，且安全。

【技术实现步骤摘要】
电池管理方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及电池管理系统
，特别是涉及一种电池管理方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
以锂离子电池为代表的电池作为储能载体得到了广泛应用，比如手机、笔记本电脑、医疗器械、电动汽车、储能电站、信号基站等使用的都是锂离子电池。为了保证电池安全高效的工作，一般都会配有电池管理系统对电池进行状态估计、故障诊断和电量均衡等管理。目前的电池管理系统大都采用基于模型的控制技术，需要对被控电池建立准确的数学模型，而电池的描述涉及电化学、热、机械等因素，特别是电池发生故障和老化后，不止电池模型参数会发生变化，电池模型结构或类型也会发生变化。基于模型的控制可以借助一些自适应算法进行在线更新模型参数，但一般无法在线更新模型类型。因此目前的电池管理系统在电池发生老化、故障和缺陷等情况后的控制和管理方面存在一定不足，不能保证电池管理系统一直都是基于正确的电池模型结构对电池进行控制和管理。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够在电池发生老化和故障后对电池模型结构、类型本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电池管理方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取电池的实际工况参数及对应的可量化数据；所述可量化数据是根据所述实际工况参数对电池机理模型库仿真得到；/n将所述实际工况参数及对应的可量化数据输入至数据驱动映射关系模型，得到所述电池的模型结构和电池参数；所述数据驱动映射关系模型是基于工况参数及其对应的可量化数据、模型结构和电池参数训练得到的；/n根据所述电池的模型结构和电池参数更新电池管理系统，基于更新后的电池管理系统控制所述电池。/n

【技术特征摘要】
1.一种电池管理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取电池的实际工况参数及对应的可量化数据；所述可量化数据是根据所述实际工况参数对电池机理模型库仿真得到；
将所述实际工况参数及对应的可量化数据输入至数据驱动映射关系模型，得到所述电池的模型结构和电池参数；所述数据驱动映射关系模型是基于工况参数及其对应的可量化数据、模型结构和电池参数训练得到的；
根据所述电池的模型结构和电池参数更新电池管理系统，基于更新后的电池管理系统控制所述电池。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述电池的模型结构确定所述电池的故障类型，以及根据所述电池参数确定故障等级。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实际工况参数包括：
电池所处的工况电流值、温度值、荷电状态和健康状态；其中所述工况可以是恒流充放电、恒功率充放电、脉冲充放电或各种动态电流充放电中的一种或两种以上的组合。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据驱动映射关系模型的训练方式包括：
获取至少一个工况样本参数，所述工况样本参数包括工况电流、温度、荷电状态和健康状态；
根据所述至少一个工况样本参数对电池机理模型库进行仿真，得到电池的可量化数据；
将所述电池的可量化数据和工况样本参数作为初始的数据驱动映射关系模型的输入，模型结构和模型参数作为监督数据，对所述初始的数据驱动映射关系模式进行训练，得到训练好的数据驱动映射关系模型。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述可量化数据包括可测量量或处...

【专利技术属性】
技术研发人员：孔祥栋，卢兰光，韩雪冰，冯旭宁，欧阳明高，李建秋，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：北京;11