【技术实现步骤摘要】
基于BP神经网络的CVT一次侧电压信号恢复方法
本专利技术属于电力系统继电保护
，具体涉及一种基于BP神经网络的CVT一次侧电压信号恢复方法。
技术介绍
电压互感器、电流互感器是电力系统中重要的测量传变元件，它将一次侧的高电压和大电流变换为二次侧的低电压和小电流提供给继电保护装置以及其他测量仪表、测量仪器。继电保护对互感器的基本要求是能够比较真实地传变一次侧输入信号，以往研究表明，电流互感器(TA)的暂态响应特性能够较好的满足传变暂态信号的要求，而电容式电压互感器(CVT)的暂态响应特性则不够理想，其二次侧信号输出存在一个暂态过程，导致二次侧波形畸变，并不能忠实反应一次侧输入信号。线路距离保护是结合短路后电压和电流均会发生变化这一特征，计算、测量求得电压电流之比，继而可以反应故障点位置。线路故障时，线路侧的电压电流由周期分量和非周期分量组成，且电压电流中非周期分量成分相同，衰减速度一致，能满足线路微分方程，故测距方程在线路一次是成立的。但因TA和CVT的传变特性不一致，非周期分量经二者传变后呈现出一定的差异，从...
【技术保护点】
1.基于BP神经网络的CVT一次侧电压信号恢复方法，其特征在于，包括以下步骤：/n1)搭建CVT等效电路模型及所在电力系统模型，测量CVT等效电路的输入、输出信号；/n2)借助BP神经网络算法逼近功能对CVT等效电路输入、输出电压信号进行网络训练，训练所得网络用于逼近CVT传递函数；/n3)实测CVT二次侧电压输出信号；/n4)借助BP神经网络训练所得网络函数及实测CVT二次侧输出信号计算得到CVT一次侧电压输入信号。/n
【技术特征摘要】
1.基于BP神经网络的CVT一次侧电压信号恢复方法，其特征在于，包括以下步骤：
1)搭建CVT等效电路模型及所在电力系统模型，测量CVT等效电路的输入、输出信号；
2)借助BP神经网络算法逼近功能对CVT等效电路输入、输出电压信号进行网络训练，训练所得网络用于逼近CVT传递函数；
3)实测CVT二次侧电压输出信号；
4)借助BP神经网络训练所得网络函数及实测CVT二次侧输出信号计算得到CVT一次侧电压输入信号。
2.根据权利要求1所述的基于BP神经网络的CVT一次侧电压信号恢复方法，其特征在于，步骤1)中，CVT等效电路模型采用典型谐振型阻尼回路或速饱和电抗器型阻尼回路。
3.根据权利要求1所述的基于BP神经网络的CVT一...
【专利技术属性】
技术研发人员：贺婷，孙钢虎，兀鹏越，王小辉，柴琦，薛磊，郭霞，杨沛豪，寇水潮，高峰，孙梦瑶，李志鹏，赵俊博，陈建英，
申请(专利权)人：西安热工研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：陕西;61
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