【技术实现步骤摘要】
基于微博的分析及视图展示方法与系统
本专利技术实施例涉及数据可视化领域，尤其涉及一种基于微博的分析及视图展示方法与系统。
技术介绍
随着互联网的迅速发展，网络社交平台占据了人们越来越多的时间和注意力，由于互联网的自由度和开放性，所有人都可以在网络平台公开发表自己的言论，因此网络舆情对社会稳定发展的影响力也越来越大。对于网络监控部门来说，他们不仅需要一套舆情分析的方法，更需要一个多维度的舆情数据可视化系统，协助他们更高效地监控网络舆情，以助于及时采取相应措施。但是针对网络监控存在以下几个难点：非结构化数据处理难：微博是国内网友交流的主要空间，大量的微博、评论、转发、点赞等文本或用户行为信息汇集，特征数据难以采集、梳理；舆情分析角度复杂散乱：分析主题角度，舆情分析角度复杂散乱，难以提炼对舆论管理有正面作用的分析维度，缺少一整套分析流程的展现；负面舆论被发掘常常滞后：负面舆论状况的发现往往落后于舆情本身的发酵传播，导致整肃辟谣难。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例的目的是...
【技术保护点】
1.一种基于微博的分析及视图展示方法，其特征在于，包括：/n爬取多个与关键词相关的多篇微博文章及每篇所述微博文章对应的热点数据，所述热点数据包括发布时间、转发用户、文本信息与转发量；/n分析每篇所述微博文章的所述转发量、所述发布时间、所述文本信息以及所述转发用户，以根据分析结果绘制多个可视化图；/n根据所述转发量与所述转发用户为所述文本信息设置对应的标签；/n根据预设的加权算法对所述文本信息进行分词，得到目标关键词；/n基于分类器与所述标签对所述目标关键词进行分析，得到影响力系数，并根据所述影响力系数绘制预警图；/n将所述多个可视化图与所述预警图发送给前端进行视图展示。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于微博的分析及视图展示方法，其特征在于，包括：
爬取多个与关键词相关的多篇微博文章及每篇所述微博文章对应的热点数据，所述热点数据包括发布时间、转发用户、文本信息与转发量；
分析每篇所述微博文章的所述转发量、所述发布时间、所述文本信息以及所述转发用户，以根据分析结果绘制多个可视化图；
根据所述转发量与所述转发用户为所述文本信息设置对应的标签；
根据预设的加权算法对所述文本信息进行分词，得到目标关键词；
基于分类器与所述标签对所述目标关键词进行分析，得到影响力系数，并根据所述影响力系数绘制预警图；
将所述多个可视化图与所述预警图发送给前端进行视图展示。
2.根据权利要求1所述的分析及视图展示方法，其特征在于，所述分析每篇所述微博文章的所述转发量、所述发布时间、所述文本信息以及所述转发用户，以根据分析结果绘制多个可视化图包括：
根据预设时间间隔对每篇所述微博文章的转发量进行统计，按所述发布时间对每篇所述微博文章进行排序，并绘制时间流程图；
分析每篇所述微博文章的所述转发量、所述文本信息以及所述转发用户，得到每篇所述微博文章对应的曝光度、用户质量值、传播范围值以及情感指数；
根据所述曝光度、所述用户质量值、所述传播范围值与情感指数进行绘制，得到分析图；
分析所述文本信息以及所述文本信息对应的情感指数，得到爆点指数，根据所述爆点指数生成预警信息，并绘制爆点传播图，其中，所述多个可视化图包括所述时间流程图、所述分析图与所述爆点传播图。
3.根据权利要求2所述的分析及视图展示方法，其特征在于，所述分析每篇所述微博文章的所述转发量与所述转发用户，得到每篇所述微博文章对应的用户质量值包括：
获取每篇所述微博文章的转发用户，根据所述转发用户的粉丝数量得到非噪音用户；
计算所述转发用户中的非噪音用户的数量占比；
获取所述非噪音用户的日转发量；
根据所述日转发量与所述数量占比计算每个所述微博文章的用户质量值。
4.根据权利要求3所述的分析及视图展示方法，其特征在于，所述分析每篇所述微博文章的所述转发用户，得到每篇所述微博文章对应传播范围值包括
根据所述非噪音用户的目标位置，统计每篇所述微博文章的传播范围值。
5.根据权利要求1所述的分析及视图展示方法，其特征在于，所述分析每篇所述微博文章的所述文本信息，得到每篇所述微...
【专利技术属性】
技术研发人员：王天宇，郭凌峰，杨镭，黄北辰，齐婧含，
申请(专利权)人：深圳壹账通智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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