音频数据的测评信息生成方法和装置制造方法及图纸

本申请公开了音频数据的测评信息生成方法和装置，涉及人工智能领域、大数据领域和深度学习领域。具体实现方案为：获取目标音频数据对应的目标频响曲线；将目标频响曲线与预设的多个标准频响曲线匹配，获取目标频响曲线与每个标准频响曲线的匹配度；根据匹配度在多个标准频响曲线中确定目标标准频响曲线；获取目标标准频响曲线对应的目标预设测评信息，并将预设测评信息作为音频数据的测评信息。由此，实现了音频数据的智能化测评，提高了音频数据的测评信息的生成效率，降低了生成成本。

【技术实现步骤摘要】
音频数据的测评信息生成方法和装置
本申请涉及人工智能领域、大数据领域和深度学习领域，尤其涉及一种音频数据的测评信息生成方法和装置。
技术介绍
通常，音箱、耳机等声学设备最终质量主要表现在音质上，而对音质的评价和检测主要依赖于主观评价。主观评价本质上是一种统计意义上的、客观的、科学的评测，听音员听音结果的信度和效度是最重要的环节。为保证客观公正并得到一个接近准确的测评结果，其测评需要尽量多的听音员，听音员具备一定的资质，即金耳朵，金耳朵是指对一部分特定人群的俗称，这部分人群通过长时间的训练得到非凡的听音经验，对于音响的音质属性或者音乐的基本要素具有超出常人的鉴别和鉴赏能力。然而上述主观评测人员培训方式和过程非常复杂，需要学习培训课程，需要听音训练的标准软件，目前有三种以上的训练软件，并且需要长时间的训练并且人耳感受比较心理因素及受周围环境的影响而产生对主观评测结果的偏差，并且最后还需要通过测试分级等过程。这种费时、费力、费钱的培训后通过考试的“金耳朵”人员数量很难满足当前对音频数据的高效测评的需要。专利
技术实现思路
本申本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种音频数据的测评信息生成方法，包括：/n获取目标音频数据对应的目标频响曲线；/n将所述目标频响曲线与预设的多个标准频响曲线匹配，获取所述目标频响曲线与每个所述标准频响曲线的匹配度；/n根据所述匹配度在所述多个标准频响曲线中确定目标标准频响曲线；/n获取所述目标标准频响曲线对应的目标预设测评信息，并将所述预设测评信息作为所述音频数据的测评信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种音频数据的测评信息生成方法，包括：
获取目标音频数据对应的目标频响曲线；
将所述目标频响曲线与预设的多个标准频响曲线匹配，获取所述目标频响曲线与每个所述标准频响曲线的匹配度；
根据所述匹配度在所述多个标准频响曲线中确定目标标准频响曲线；
获取所述目标标准频响曲线对应的目标预设测评信息，并将所述预设测评信息作为所述音频数据的测评信息。


2.如权利要求1所述的方法，其中，所述获取目标音频数据对应的目标频响曲线，包括：
通过麦克风采集所述目标音频数据的电信号；
根据所述电信号生成所述目标频响曲线。


3.如权利要求1所述的方法，其中，所述获取目标音频数据对应的目标频响曲线，包括：
提取所述目标音频数据的频率值和响度值；
以所述频率值为横坐标，以所述响度值为纵坐标构建所述目标频响曲线。


4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标频响曲线与预设的多个标准频响曲线匹配，获取所述目标频响曲线与每个所述标准频响曲线的匹配度，包括：
计算所述目标频响曲线与所述多个标准频响曲线中每个标准频响曲线的重合路线段；
计算所述重合路线段的长度与所述目标频响曲线的总长度的比值，获取所述目标频响曲线与每个所述标准频响曲线的匹配度。


5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标频响曲线与预设的多个标准频响曲线匹配，获取所述目标频响曲线与每个所述标准频响曲线的匹配度，包括：
查询预设对应关系，确定与所述多个标准频响曲线中每个标准频响曲线对应的多个预设关键点；
确定所述多个关键点中每个关键点对应的横坐标，并在所述目标频响曲线中确定与所述每个关键点的横坐标对应的参考关键点；
计算所述每个关键点与对应的参考关键点的纵坐标差值；
确定所述差值小于预设阈值的参考关键点的数量；
根据所述数量与所有参考关键点的总数量的比值，确定所述目标频响曲线与每个所述标准频响曲线的匹配度。


6.如权利要求1所述的方法，其中，所述获取所述目标标准频响曲线对应的目标预设测评信息，包括：
将所述目标标准频响曲线输入预设的测评模型，其中，所述测评模型预先学习得到标准频响曲线和预设测评信息的对应关系；
获取所述测评模型输出的所述目标预设测评信息。


7.一种音频数据的测评信息生成装置，包括：
第一获取模块，用于获取目标音频数据对应的目标频响曲线；
第二获取模块，用于将所述目标频响曲线...

【专利技术属性】
技术研发人员：王昕，张在东，耿雷，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11