一种VR商城的商品智能陈列方法及更新系统技术方案

本发明专利技术公开了一种VR商城的商品智能陈列方法，包括以下步骤：所述陈列方法包括以下步骤：步骤1)全景图片上传：线下实体店每次更新货品或者改变陈列时，上传商铺的全景图片到VR店铺场景编辑引擎，保证VR全景线上店和线下实体店陈列同步；步骤2)商品识别：通过商品识别引擎在全景图中检测并识别商品后和标准阈值进行比较，判断是否识别到商品；步骤3)热点标记和商品信息关联：在全景图片中识别到商品且将识别到的商品在商品库的位置区域创建热点标记，并将热点关联到匹配到的商品的详细信息中。通过上述方式，本发明专利技术能够在VR店铺更新时，自动对店铺中的商品进行识别，热点标记以及信息关联。

【技术实现步骤摘要】
一种VR商城的商品智能陈列方法及更新系统
本专利技术涉及计算机软件技术与应用领域，特别是涉及一种VR商城的商品智能陈列方法。
技术介绍
随着VR/AR,5G等相关技术的发展，拥有良好沉浸式体验的线上VR(VirtualReality，虚拟现实)商店——基于全景图构建的线上虚拟实景商店，越来越受到市场的青睐。消费者可以通过VR眼镜，手机等终端访问体验线上VR实景商店，在基于全景图和3D技术构建的虚拟商店场景中，浏览商品陈列，点击商品查看商品详情，进而完成购买操作。现有的VR商店通常一次建设，后续不再或很少更新。即使更新，往往需要手工重新创建VR商城场景和商品的热点以及关联信息，这往往需要消耗大量时间和金钱成本，导致VR商城内展示的商品品类和陈列长期不会发生变化，没有鲜活度，失去对用户的吸引力。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种VR商城的商品智能陈列方法，能够在VR店铺更新时，自动对店铺中的商品进行识别，热点标记以及信息关联。为解决上述技术问题，本专利技术采用的一个技术方案是：提供一种VR商城的商品智能陈列方法，所述VR商城包括多个VR商铺，所述VR商铺由一个或多个场景构成，所述场景包括至少一个场景图，所述场景图为专业全景摄影器材拍摄的全景图，或经软件处理合成或未经过软件处理的全景图或图片，所述陈列方法包括以下步骤：步骤1)全景图片上传：线下实体店每次更新货品或者改变陈列时，上传商铺的全景图片到VR店铺场景编辑引擎，保证VR全景线上店和线下实体店陈列同步；步骤2)商品识别：通过商品识别引擎在全景图中检测并识别商品后和标准阈值进行比较，判断是否识别到商品；步骤3)热点标记和商品信息关联：在全景图片中识别到商品且将识别到的商品在商品库的位置区域创建热点标记，并将热点关联到匹配到的商品的详细信息中。进一步的是，所述步骤3)当热点关联到匹配到的商品的正确度低时，进行步骤4)人工对匹配结果进行审核和校对，店铺管理人员对智能匹配结果进行审核，对识别结果中有偏差或者未识别到的情况进行修正和补充。进一步的是，所述步骤2)商品识别引擎用目标检测算法在全景图中检测并识别商品，商品识别引擎用商品检测模型在全景图中进行商品识别检测。进一步的是，所述商品识别引擎所用目标检测算法为传统基于特征的目标检测算法，传统基于特征的目标检测算法为HOG、DPM。进一步的是，所述商品识别引擎所用目标检测算法为基于深度学习的目标检测算法,基于深度学习的目标检测算法为FasterRCNN、SSD、YOLO、RefineDet等。进一步的是，所述步骤1)更新货品或者改变线下实体店陈列：店铺管理者用全景拍摄实体店场景，并上传线下店铺的全景图到VR店铺场景编辑引擎；VR商店场景编辑引擎根据用户上传的全景图类型，对图片进行变换、切割、拼接构建基于全景图的VR场景。进一步的是，所述步骤2)当匹配到相似度大于标准阈值的商品时，将商品类别和识别到商品的场景图区域返回给VR商店场景编辑引擎，VR商店场景编辑引擎从商品库中获取商品的详细信息，详细信息如详情页，展示图等信息。进一步的是，所述步骤3)商品识别引擎调用VR场景编辑引擎标记识别到商品的场景图区域为热点区，并将商品信息关联到此热点。一种VR商城的商品智能陈列系统，包括VR商店场景编辑引擎、商品识别引擎和商品库，其中：所述VR商店场景编辑引擎进行VR商店场景的编辑，包括场景图上传，全景图的拼合，场景内商品热点的标记，3D商品的添加，商品信息关联，场景切换的设置，背景音频，场景特效的设置等功能；所述商品识别引擎从用户上传的全景图中，识别商品库中已有的商品，并在相应区域标记商品热点，关联到对应的商品详细信息；所述商品库存储商品特征以及商品详细信息，所述商品特征以及商品详细信息包括商品的特征点信息、商品图片、名称、品牌及价格等。本专利技术的有益效果是：本专利技术的一种VR商城的商品智能陈列方法，能够通过人工构建商品图库，以实现VR店铺更新商品品类或陈列时的商品智能匹配和自动信息关联；相较全人工更新VR商城而言，通过商品智能识别和自动信息关联，大大缩短了VR商店的更新时间，有效降低了VR商店的运维成本；商品智能识别和自动信息关联技术的应用，为保证VR线上商店和线下实体店陈列一致性提供了可能性，保持了线上VR商店商品的鲜活度。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术一种VR商城的商品智能陈列方法的流程图；图2是本专利技术一种VR商城的商品智能陈列更新系统的流程图；图3是本专利技术一种VR商城的商品智能陈列系统的流程图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图对本专利技术的具体实施方式进行详细说明。这些优选实施方式的示例在附图中进行了例示。附图中所示和根据附图描述的本专利技术的实施方式仅仅是示例性的，并且本专利技术并不限于这些实施方式。在此，还需要说明的是，为了避免因不必要的细节而模糊了本专利技术，在附图中仅仅示出了与根据本专利技术的方案密切相关的结构和/或处理步骤，而省略了与本专利技术关系不大的其他细节。以及，在本专利技术的描述中，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限制。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。请参阅图1至图3，本专利技术实施例包括：一种VR商城由多个VR店铺构成，所述VR店铺由一个或多个场景构成，每个场景包含一个场景图，若干展示素材，和若干个热点，其中：1.场景图是指通过专业全景相机拍摄的全景图，或者相机、手机、摄像机等设备拍摄，经过软件处理合成或未经过软件处理的全景图或图片。2.素材是指对场景和商品进行介绍的语音片段、文字片段、图片、或页面等。3.热点是全景图中的一些区域，可通过用户操作：如点击、焦点悬停等，触发一定动作，如：跳转到其他场景、展示商品介绍信息页面、开始语音介绍等。一种VR商城的商品智能陈列系统包括场景编辑引擎，商品识别引擎，商品信息库三个组件，其中：1.VR商店场景编辑引擎主要用于进行VR商店场景的编辑，包括场景图上传，全景图的拼合，场景内商品热点的标记，3D商品的添加，商品信息关联，场景切换的设置，背景音频，场景特效的设置等等功能；2.商品识别引擎主要负责从用户上传的全景图中，识别商品库中已有的商品，并在相应区域标记商品热点，关联到对应的商品详细信本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种VR商城的商品智能陈列方法，所述VR商城包括多个VR商铺，所述VR商铺由一个或多个场景构成，所述场景包括至少一个场景图，所述场景图为专业全景摄影器材拍摄的全景图，或经软件处理合成或未经过软件处理的全景图或图片，其特征在于所述陈列方法包括以下步骤：/n步骤1)全景图片上传：线下实体店每次更新货品或者改变陈列时，上传商铺的全景图片到VR店铺场景编辑引擎，保证VR全景线上店和线下实体店陈列同步；/n步骤2)商品识别：通过商品识别引擎在全景图中检测并识别商品后和标准阈值进行比较，判断是否识别到商品；/n步骤3)热点标记和商品信息关联：在全景图片中识别到商品且将识别到的商品在商品库的位置区域创建热点标记，并将热点关联到匹配到的商品的详细信息中。/n

【技术特征摘要】
1.一种VR商城的商品智能陈列方法，所述VR商城包括多个VR商铺，所述VR商铺由一个或多个场景构成，所述场景包括至少一个场景图，所述场景图为专业全景摄影器材拍摄的全景图，或经软件处理合成或未经过软件处理的全景图或图片，其特征在于所述陈列方法包括以下步骤：
步骤1)全景图片上传：线下实体店每次更新货品或者改变陈列时，上传商铺的全景图片到VR店铺场景编辑引擎，保证VR全景线上店和线下实体店陈列同步；
步骤2)商品识别：通过商品识别引擎在全景图中检测并识别商品后和标准阈值进行比较，判断是否识别到商品；
步骤3)热点标记和商品信息关联：在全景图片中识别到商品且将识别到的商品在商品库的位置区域创建热点标记，并将热点关联到匹配到的商品的详细信息中。


2.根据权利要求1所述的一种VR商城的商品智能陈列方法，其特征在于：所述步骤3)当热点关联到匹配到的商品的正确度低时，进行步骤4)人工对匹配结果进行审核和校对，店铺管理人员对智能匹配结果进行审核，对识别结果中有偏差或者未识别到的情况进行修正和补充。


3.根据权利要求1所述的一种VR商城的商品智能陈列方法，其特征在于：所述步骤2)商品识别引擎用目标检测算法在全景图中检测并识别商品，商品识别引擎用商品检测模型在全景图中进行商品识别检测。


4.根据权利要求3所述的一种VR商城的商品智能陈列方法，其特征在于：所述商品识别引擎所用目标检测算法为传统基于特征的目标检测算法，传统基于特征的目标检测算法为HOG、DPM。


5.根据权利要求3所述的一种VR商城的商品智能陈列方法，其特征在于：所述商品识别引擎所用目标检测算法为基...

【专利技术属性】
技术研发人员：熊体凡，王超，邱志春，
申请(专利权)人：苏州合浩网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32