一种VR商城的商品智能陈列方法及更新系统技术方案

本发明专利技术公开了一种VR商城的商品智能陈列方法，包括以下步骤：所述陈列方法包括以下步骤：步骤1)全景图片上传：线下实体店每次更新货品或者改变陈列时，上传商铺的全景图片到VR店铺场景编辑引擎，保证VR全景线上店和线下实体店陈列同步；步骤2)商品识别：通过商品识别引擎在全景图中检测并识别商品后和标准阈值进行比较，判断是否识别到商品；步骤3)热点标记和商品信息关联：在全景图片中识别到商品且将识别到的商品在商品库的位置区域创建热点标记，并将热点关联到匹配到的商品的详细信息中。通过上述方式，本发明专利技术能够在VR店铺更新时，自动对店铺中的商品进行识别，热点标记以及信息关联。

【技术实现步骤摘要】
一种VR商城的商品智能陈列方法及更新系统
本专利技术涉及计算机软件技术与应用领域，特别是涉及一种VR商城的商品智能陈列方法。
技术介绍
随着VR/AR,5G等相关技术的发展，拥有良好沉浸式体验的线上VR(VirtualReality，虚拟现实)商店——基于全景图构建的线上虚拟实景商店，越来越受到市场的青睐。消费者可以通过VR眼镜，手机等终端访问体验线上VR实景商店，在基于全景图和3D技术构建的虚拟商店场景中，浏览商品陈列，点击商品查看商品详情，进而完成购买操作。现有的VR商店通常一次建设，后续不再或很少更新。即使更新，往往需要手工重新创建VR商城场景和商品的热点以及关联信息，这往往需要消耗大量时间和金钱成本，导致VR商城内展示的商品品类和陈列长期不会发生变化，没有鲜活度，失去对用户的吸引力。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种VR商城的商品智能陈列方法，能够在VR店铺更新时，自动对店铺中的商品进行识别，热点标记以及信息关联。为解决上述技术问题，本专利技术采用的一个技术方案是：提供一种VR商城的商品智能本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种VR商城的商品智能陈列方法，所述VR商城包括多个VR商铺，所述VR商铺由一个或多个场景构成，所述场景包括至少一个场景图，所述场景图为专业全景摄影器材拍摄的全景图，或经软件处理合成或未经过软件处理的全景图或图片，其特征在于所述陈列方法包括以下步骤：/n步骤1)全景图片上传：线下实体店每次更新货品或者改变陈列时，上传商铺的全景图片到VR店铺场景编辑引擎，保证VR全景线上店和线下实体店陈列同步；/n步骤2)商品识别：通过商品识别引擎在全景图中检测并识别商品后和标准阈值进行比较，判断是否识别到商品；/n步骤3)热点标记和商品信息关联：在全景图片中识别到商品且将识别到的商品在商品库的位置区域创建...

【技术特征摘要】
1.一种VR商城的商品智能陈列方法，所述VR商城包括多个VR商铺，所述VR商铺由一个或多个场景构成，所述场景包括至少一个场景图，所述场景图为专业全景摄影器材拍摄的全景图，或经软件处理合成或未经过软件处理的全景图或图片，其特征在于所述陈列方法包括以下步骤：
步骤1)全景图片上传：线下实体店每次更新货品或者改变陈列时，上传商铺的全景图片到VR店铺场景编辑引擎，保证VR全景线上店和线下实体店陈列同步；
步骤2)商品识别：通过商品识别引擎在全景图中检测并识别商品后和标准阈值进行比较，判断是否识别到商品；
步骤3)热点标记和商品信息关联：在全景图片中识别到商品且将识别到的商品在商品库的位置区域创建热点标记，并将热点关联到匹配到的商品的详细信息中。


2.根据权利要求1所述的一种VR商城的商品智能陈列方法，其特征在于：所述步骤3)当热点关联到匹配到的商品的正确度低时，进行步骤4)人工对匹配结果进行审核和校对，店铺管理人员对智能匹配结果进行审核，对识别结果中有偏差或者未识别到的情况进行修正和补充。


3.根据权利要求1所述的一种VR商城的商品智能陈列方法，其特征在于：所述步骤2)商品识别引擎用目标检测算法在全景图中检测并识别商品，商品识别引擎用商品检测模型在全景图中进行商品识别检测。


4.根据权利要求3所述的一种VR商城的商品智能陈列方法，其特征在于：所述商品识别引擎所用目标检测算法为传统基于特征的目标检测算法，传统基于特征的目标检测算法为HOG、DPM。


5.根据权利要求3所述的一种VR商城的商品智能陈列方法，其特征在于：所述商品识别引擎所用目标检测算法为基...

【专利技术属性】
技术研发人员：熊体凡，王超，邱志春，
申请(专利权)人：苏州合浩网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32