一种基于DEA理论的多维效益指数分析方法技术

技术编号:26846700 阅读:35 留言:0更新日期:2020-12-25 13:10
本申请提供一种基于DEA理论的多维效益指数分析方法,所述多维效益指数分析方法具体步骤如下:采集并处理投入指标历史数据和产出指标历史数据;建立DEA投入产出分析模型;将所述投入指标历史数据和产出指标历史数据输入至所述DEA投入产出分析模型中进行分析,基于DEA理论得到多维效益指数分析结果。本申请通过构建的电网技改项目效益效率评价指标体系以及DEA方法对电网技改项目的投资效益效率进行分析,并通过分析结果,指导电网技改项目的投资管理,实现对电网技改项目精准管控,为电网建设的成本控制和有效运营提供有效的参考。

【技术实现步骤摘要】
一种基于DEA理论的多维效益指数分析方法
本申请涉及电网技改项目效益分析
,尤其涉及一种基于DEA理论的多维效益指数分析方法。
技术介绍
随着国民经济的持续快速发展和人民生活水平的提高,地区电网建设的力度在逐步加大,相应投入的资金也会越来越多。新形势下,电网投资合理规模对企业生产运行及经营发展具有重要影响,提质增效已成为电网企业提升核心竞争力、保障企业经营效益稳步提高的重要手段。技改投资作为电网投资的重要组成部分,如果投资规模过小或滞后,必然满足不了经济社会发展和负荷增长的要求,还影响企业长远发展,达不到预期的投资效益。现有技术中,在投资效率效益的计算分析中,通常采用专家经验法或套用定额方法进行成本造价分析对效益进行计算,难以从投入产出的角度对效率进行科学地计算,也没有提供能够结合电网企业实物资产投资目标分析,构建全面的投入产出评价体系,为电网企业精准投资提供支撑与指导,为合理确定多目标约束条件下的电网实物资产投资规模提供参考与依据,最终为项目投资决策提供支撑的技术方法,并不能从投入产出的角度科学地分析判断电网建设规模是否本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于DEA理论的多维效益指数分析方法,其特征在于,所述多维效益指数分析方法具体步骤如下:/nS101,根据投入指标历史数据和产出指标历史数据,构建投入产出指标体系;/nS102,根据所述投入产出指标体系,建立DEA投入产出分析模型;/nS103,将所述投入指标历史数据和产出指标历史数据输入至所述DEA投入产出分析模型中进行分析,基于DEA理论得到多维效益指数分析结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于DEA理论的多维效益指数分析方法,其特征在于,所述多维效益指数分析方法具体步骤如下:
S101,根据投入指标历史数据和产出指标历史数据,构建投入产出指标体系;
S102,根据所述投入产出指标体系,建立DEA投入产出分析模型;
S103,将所述投入指标历史数据和产出指标历史数据输入至所述DEA投入产出分析模型中进行分析,基于DEA理论得到多维效益指数分析结果。


2.根据权利要求1所述的一种基于DEA理论的多维效益指数分析方法,其特征在于,所述步骤S102中,建立的DEA投入产出分析模型为:



其中,θ0、S-、S+、λj为所求决策变量,x0表示投入,y0表示产出,n为输入指标个数,S为输出指标个数,θ值即为DEA投入产出分析模型所计算出的相对效率指标;假设C2GS2模型的最优解为θ0,λ0,S0-,S0+,若θ0=1称DMU为弱DEA有效;若θ0=1,且S0-=0,S0+=0,则称DMU为DEA有效,即技术有效。


3.根据权利要求1所述的一种基于DEA...

【专利技术属性】
技术研发人员:杜英王超马天男万明勇杨杰张冀嫄周萍焦杰陈晋勇余光秀
申请(专利权)人:国网四川省电力公司经济技术研究院
类型:发明
国别省市:四川;51

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