【技术实现步骤摘要】
构建企业级指标体系的方法及系统
本专利技术涉及大数据业务应用领域，具体地说是一种构建企业级指标体系的方法及系统。
技术介绍
我们所需要的并不是数据，而是数据背后映射的洞察在业务发展过程中，会产生大量的数据，单看数据是没有价值的，只有和业务相结合转化为信息，再经过处理才能体现其价值。对于业务数据而言，通常分为两项：其一是维度，其二是度量，或者说是指标，这两项构成了我们数据分析的基础。对于结构化数据而言，可以理解为一个多维立方体(cube)，里面存在着维度和度量，这里拿三维立方体模型进行举例，操作数据透视表的模式可以通过钻取、切片、切块等多种方式来对cube进行多维度观察，记录对比多个度量值，从而获取到数据所描绘的业务现状，继而通过对比产生对业务发展的洞察，从而制定出相应的决策，然而在实际的业务运营中，单纯从几个维度并不能完整的了解业务发展的状态，故如何从更深的层次去观察业务以及如何在业务指标出现问题时快速定位原因是目前亟待解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术的技术任务是提供一种构建企业...
【技术保护点】
1.一种构建企业级指标体系的方法，其特征在于，该方法是通过横向OSM模型选择代表企业发展状态的指标以及纵向划分数据指标层级的方式搭建企业级指标体系，再逐步搭建企业战略层面指标、业务策略指标以及业务执行指标，并通过自上而下地顶层设计满足对业务健康发展状况的全方位检测。/n
【技术特征摘要】
1.一种构建企业级指标体系的方法，其特征在于，该方法是通过横向OSM模型选择代表企业发展状态的指标以及纵向划分数据指标层级的方式搭建企业级指标体系，再逐步搭建企业战略层面指标、业务策略指标以及业务执行指标，并通过自上而下地顶层设计满足对业务健康发展状况的全方位检测。
2.根据权利要求1所述的构建企业级指标体系的方法，其特征在于，该方法具体如下：
S1、根据业务系统现状建立业务需求基线，下一步执行步骤S2；
S2、寻找潜在的业务提升的机会，下一步执行步骤S4；
S3、通过数据可支持度和数据分析评估业务改进机会对数据的依赖程度进行评估，并寻找数据知道业务决策的共性，下一步执行步骤S4；
S4、做出假设并设计测试通过调整企业生产活动验证假设与数据的关系，下一步执行步骤S4；
S5、明确业务机会结果的数据可度量性，下一步执行步骤S6；
S6、判断是否具有推进业务的需求：
①、若是，则下一步执行步骤S7；
②、若否，具体情况如下：
放弃，则跳转至步骤S8；
变更目标，则跳转至步骤S1；
变更假设，则跳转至步骤S4；
S7、通过数据度量监控验证推进业务需求改进机会确立为业务KPI指标，下一步执行步骤S1；
S8、结束。
3.根据权利要求1或2所述的构建企业级指标体系的方法，其特征在于，横向OSM模型选择代表企业发展状态的指标包括业务目标、业务策略和业务度量。
4.根据权利要求3所述的构建企业级指标体系的方法，其特征在于，所述业务目标是指用户使用产品的目标是什么、产品满足用户的需求是什么及业务的核心目标是什么；
所述业务策略是指达成目标采用的策略是什么；
所述业务度量是指策略随之带来的数据指标的变化有什么。
5.根据权利要求1所述的构建企业级指标体系的方法，其特征在于，纵向划分数据指标层级是指基于OSM模型选取的数据指标要对数据指标进行层次划分，通过划分指标层级帮助公司搭建一套完整的数据监控体系，从而及时发现业绩出现...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘方文，姚民伟，
申请(专利权)人：浪潮卓数大数据产业发展有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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