基于PageRank算法的工程勘察质量精细化评价方法技术

本发明专利技术公开了一种基于PageRank算法的工程勘察质量精细化评价方法，包括：确定各个因素之间的相互影响关系；列出各相互影响关系表；基于PageRank算法建立各影响因素的相互影响关系矩阵A；对矩阵A进行归一化处理；对归一化矩阵

【技术实现步骤摘要】
基于PageRank算法的工程勘察质量精细化评价方法
本专利技术涉及一种工程勘察质量评价方法，特别是一种基于PageRank算法的工程勘察质量精细化评价方法。
技术介绍
在各种工程建设中，地质勘察作为最开始也是最重要的一个环节，为后续设计提供基础资料。钻探通过采取芯样可直观的揭露不同深度的地层岩性、地质构造、地下水位等，通过芯样的土工试验及现场原位测试可为工程设计提供必要的物理力学性质参数。钻孔质量的可靠性、准确性直接影响工程设计。因此，客观、合理的评价钻孔质量尤为重要。钻孔质量的影响因素较多，各因素之间又有相互影响，对钻孔的质量评价也较为困难。以往的评价方法主要以经验为主，赵晋乾公开的文献“铁路工程地质勘察钻孔质量的层次—模糊综合评判”中，采用层次分析法对钻孔质量进行评价。该种层次分析法建立的数学模型需要人为给定权重值，主观性很强，另外层次分析法中层次之间的关联关系不明确且未考虑各因子之间的相互影响关系，不能科学的反映钻孔质量。谢洪涛、陈帆等公开的文献“我国铁路工程勘察设计质量指标和因素统计分析”中，采用问卷调查形式，利用PASS软件本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于PageRank算法的工程勘察质量精细化评价方法，其特征在于：包括以下的步骤：/n步骤S001，罗列影响钻孔质量的各个影响因素，确定各个影响因素之间的相互影响关系；/n步骤S002，基于上述影响钻孔质量的影响因素及其相互影响关系，列出各影响因素的相互影响关系表；/n步骤S003，根据步骤S002中得到的相互影响关系表，基于PageRank算法建立各影响因素的相互影响关系矩阵A；/n步骤S004，对已经建立的相互影响关系矩阵A进行归一化处理，得到归一化矩阵

【技术特征摘要】
1.一种基于PageRank算法的工程勘察质量精细化评价方法，其特征在于：包括以下的步骤：
步骤S001，罗列影响钻孔质量的各个影响因素，确定各个影响因素之间的相互影响关系；
步骤S002，基于上述影响钻孔质量的影响因素及其相互影响关系，列出各影响因素的相互影响关系表；
步骤S003，根据步骤S002中得到的相互影响关系表，基于PageRank算法建立各影响因素的相互影响关系矩阵A；
步骤S004，对已经建立的相互影响关系矩阵A进行归一化处理，得到归一化矩阵
步骤S005，对步骤S004得到的归一化矩阵进行转置处理，得到转置矩阵转移概率矩阵W＝(wij)；
步骤S006，利用数学计算工具Matlab计算所述转移概率矩阵W的最大特征值λ＝1，得特征向量A的值；
步骤S007，根据步骤S006得到的特征向量A，列出各影响因素的权重，根据权重对各影响因素进行排序，得到各影响因素的权重排序表；
步骤S008，总结钻孔各影响因素的钻孔质量等级表；
步骤S009，根据步骤S008中总结的钻孔质量等级表，对影响钻孔质量的各个影响因素进行质量评价，建立各个影响因素的质量评价集V＝{υ1，υ,2，υ3}＝{优良，合格，不合格}；
步骤S010，根据步骤S009中建立的质量评价集V＝{υ1，υ,2，υ3}＝{优良，合格，不合格}，建立个影响因素的钻孔质量评价隶属度矩阵R；
步骤S011，根据上述步骤S007得到的权重排序表，建立权重向量A；
步骤S012，利用上述的钻孔质量评价隶属度矩阵R及权重向量A，...

【专利技术属性】
技术研发人员：侯刘锁，贾海鹏，李根强，刘琦，
申请(专利权)人：深圳市勘察研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44