【技术实现步骤摘要】
一种非机动车骑行品质评价方法
本专利技术涉及非机动车骑行领域，尤其是涉及一种非机动车骑行品质评价方法。
技术介绍
在全球环境污染加剧的背景下，自行车受到更多的关注，出行比例不断增加，政府部门也希望提高其出行比例。但一直以来受到小汽车为主导的城市道路建设的影响，自行车出行的利益被忽视，骑行环境的安全性存在隐患，舒适性需要提高，急需要建立科学、合理、全面、可操作自行车骑行品质评价体系，作为设施规划设计、运行管理的有力依据。传统的骑行品质评价体系或借鉴机动车交通分析思路侧重评价交通流指标，或基于个人主观感受调查，均有一定的局限性。国内的研究多借鉴机动车交通分析思路，侧重于交通流特性评价指标，如骑行速度、占道面积、超车数、延误等。国外的研究者多从自行车出行者的角度出发，基于主观意愿调查，基于调研数据进行分析或建模得出出行品质评价。其中，自行车服务水平模型(BLOS)被广泛用于自行车交通规划、设计、策略制定，许多研究基于这些模型进行优化，但这种研究方式需要较大样本量，且评价指标主要以交通设施类为主，缺乏骑行相关数据，不能完全解...
【技术保护点】
1.一种非机动车骑行品质评价方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：/n步骤S1：基于受控实验和实地骑行实验，得到动态骑行特征参数计算公式。/n步骤S2：根据自然骑行实验，获取骑行行为数据和骑行者满意度评分。/n步骤S3：基于骑行行为数据，利用动态骑行特征参数计算公式，得到自然骑行实验涉及路段的动态骑行特征参数；/n步骤S4：获取初始评价指标，基于初始评价指标、动态骑行特征参数和骑行者满意度评分，利用有序Logit回归模型得到关键评价指标；/n步骤S5：利用关键评价指标和骑行者满意度评分建立随机森林骑行品质评价模型，输入真实骑行数据，得到真实骑行数据对应路段的品质评价。/n
【技术特征摘要】
1.一种非机动车骑行品质评价方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
步骤S1：基于受控实验和实地骑行实验，得到动态骑行特征参数计算公式。
步骤S2：根据自然骑行实验，获取骑行行为数据和骑行者满意度评分。
步骤S3：基于骑行行为数据，利用动态骑行特征参数计算公式，得到自然骑行实验涉及路段的动态骑行特征参数；
步骤S4：获取初始评价指标，基于初始评价指标、动态骑行特征参数和骑行者满意度评分，利用有序Logit回归模型得到关键评价指标；
步骤S5：利用关键评价指标和骑行者满意度评分建立随机森林骑行品质评价模型，输入真实骑行数据，得到真实骑行数据对应路段的品质评价。
2.根据权利要求1所述的一种非机动车骑行品质评价方法，其特征在于，所述的骑行行为数据和真实骑行数据通过安装于自行车的摄像头和9轴姿态角度传感器获取。
3.根据权利要求1所述的一种非机动车骑行品质评价方法，其特征在于，所述动态骑行特征参数包括骑行与否特征、颠簸程度特征、纵向稳定性特征和横向稳定性特征，动态骑行特征参数基于x-y-z坐标系，骑行前方为y轴，垂直方向为z轴，右侧横向为x轴。
4.根据权利要求3所述的一种非机动车骑行品质评价方法，其特征在于，所述的骑行与否特征通过z轴加速度az的波动水平得到，az与预设z轴加速度阈值比较确定骑行与否；所述纵向稳定性特征通过y轴加速度ay得到，ay与预设y轴加速度阈值比较确定加速过程与减速过程。
5.根据权利要求4所述的一种非机动车骑行品质评价方法，其特征在于，所述的az大于1.1g或小于0.9g判断为骑行，所述ay≥0....
【专利技术属性】
技术研发人员：倪颖，周诗旖，陈佳琪，李逸昕，王诗菡，
申请(专利权)人：同济大学，
类型：发明
国别省市：上海;31
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。