一种用于城市生活垃圾产量的预测方法技术

本发明专利技术属于智能控制的技术领域，公开了一种用于城市生活垃圾产量的预测方法，先对收集好的与生活垃圾产量相关的数据集进行预处理，再对预处理后数据集中的各个指标进行相关性分析，筛选出与生活垃圾产量密切相关的多个指标，作为高相关度指标，最后以多个所述高相关度指标和生活垃圾产量的当前年度数据作为LSTM神经网络的输入，对下一年度的生活垃圾产量进行预测。

【技术实现步骤摘要】
一种用于城市生活垃圾产量的预测方法
本专利技术涉及自动控制的
，尤其涉及一种用于城市生活垃圾产量的预测方法。
技术介绍
随着我国城市化进程的加快和人们环境卫生意识的提高，环境卫生规划成为城市建设中不可缺少的环节，而在规划的编制中，城市生活垃圾产量预测使城市生活垃圾收运、处置发展规划及至城市发展规划的重要参考指标之一，是重要的基础研究工作。目前在垃圾产量预测中常采用的预算方法有灰色预测法、指数趋势模型及线性回归分析法等等，这些方法各有特点，但是普遍存在预测模型比较单一，指标筛选过程复杂，需要人为干涉，准确度不高的问题。
技术实现思路
本专利技术提供了一种用于城市生活垃圾产量的预测方法，解决了现有方法的指标筛选过程复杂，需要人为干涉，准确度不高等问题。本专利技术可通过以下技术方案实现：一种用于城市生活垃圾产量的预测方法，先对收集到的与生活垃圾产量相关的数据集进行预处理，再对预处理后数据集中的各个指标进行相关性分析，筛选出与生活垃圾产量密切相关的多个指标，作为高相关度指标，最后以多个所述高相关度指标和本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于城市生活垃圾产量的预测方法，其特征在于：先对收集好的与生活垃圾产量相关的数据集进行预处理，再对预处理后数据集中的各个指标进行相关性分析，筛选出与生活垃圾产量密切相关的多个指标，作为高相关度指标，最后以多个所述高相关度指标和生活垃圾产量的当前年度数据作为LSTM神经网络的输入，对下一年度的生活垃圾产量进行预测。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于城市生活垃圾产量的预测方法，其特征在于：先对收集好的与生活垃圾产量相关的数据集进行预处理，再对预处理后数据集中的各个指标进行相关性分析，筛选出与生活垃圾产量密切相关的多个指标，作为高相关度指标，最后以多个所述高相关度指标和生活垃圾产量的当前年度数据作为LSTM神经网络的输入，对下一年度的生活垃圾产量进行预测。


2.根据权利要求1所述的用于城市生活垃圾产量的预测方法，其特征在于：利用相关系数法对预处理后数据中的各个指标进行相关性分析，筛选出得分超过第一阈值的多个指标，作为相关性指标，再利用GBDT梯度提升决策树和随机森林法分别对多个相关性指标逐一进行评价，筛选出得分超过第二阈值的多个相关性指标，作为高相关性指标。


3.根据权利要求2所述的用于城市生活垃圾产量的预测方法，其特征在于：所述GBDT梯度提升决...

【专利技术属性】
技术研发人员：李成范，丁雪海，赵俊娟，
申请(专利权)人：上海大学，
类型：发明
国别省市：上海;31