语义识别方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及语义识别技术领域，公开了一种语义识别方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取到第一对话信息；从所述第一对话信息之前的至少一个第二对话信息的对话状态中，确定出与所述第一对话信息匹配的目标对话状态，所述对话状态包括所述第二对话信息的槽位信息；基于所述第一对话信息的语义识别结果，对所述目标对话状态中缺失槽位值的槽位项进行填充；根据填充后的目标对话状态，确定所述第一对话信息的最终语义识别结果。本发明专利技术实施例提供的技术方案，提高多轮对话语义识别的准确度，且配置方式简单、灵活、高效，具备很强的可操作性。

【技术实现步骤摘要】
语义识别方法、装置、电子设备及存储介质
本专利技术涉及语义识别
，尤其涉及一种语义识别方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
当前自然语言理解技术已经取得了长足的进展，在单轮对话场景也就是针对用户输入的一句对话信息立即作出回应的对话场景，在单轮对话场景下，人工智能能够较准确地对用户输入的对话信息进行语义识别并给出回应。但是，如果用户的单轮输入之间存在某些联系，会形成多轮对话场景，此时，需要结合用户上下文信息来对用户当前输入的对话信息进行语义识别。目前，主要基于FSM(有限状态机)来实现基于上下文的语义识别。基于FSM的方法，需要创建一个事件驱动表，表中包括系统当前状态、触发事件、下一个状态以及状态转移函数，这样就可以根据当前状态与触发事件从事件驱动表中检索出相应的状态转移函数与下一个状态，从而执行状态函数，进行状态转换，从而利用上一轮或者几轮的信息，沿规定好的状态转换路径行走直至获取最终对话的输出。基于FSM的方法，是把对话过程看成是自动机的状态转移过程，主要工作是设计自动机的状态和状态转移条件，所描述的自动机转移条件过于复杂本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种语义识别方法，其特征在于，包括：/n获取到第一对话信息；/n从所述第一对话信息之前的至少一个第二对话信息的对话状态中，确定出与所述第一对话信息匹配的目标对话状态，所述对话状态包括所述第二对话信息的槽位信息；/n基于所述第一对话信息的语义识别结果，对所述目标对话状态中缺失槽位值的槽位项进行填充；/n根据填充后的目标对话状态，确定所述第一对话信息的最终语义识别结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种语义识别方法，其特征在于，包括：
获取到第一对话信息；
从所述第一对话信息之前的至少一个第二对话信息的对话状态中，确定出与所述第一对话信息匹配的目标对话状态，所述对话状态包括所述第二对话信息的槽位信息；
基于所述第一对话信息的语义识别结果，对所述目标对话状态中缺失槽位值的槽位项进行填充；
根据填充后的目标对话状态，确定所述第一对话信息的最终语义识别结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述第一对话信息之前的至少一个第二对话信息的对话状态中，确定出与所述第一对话信息匹配的目标对话状态，具体包括：
获取所述第一对话信息之前的预设数量个第二对话信息对应的对话状态；
按照所述第二对话信息对应的时间信息降序排序，依次将所述第一对话信息的语义识别结果与所述第二对话信息的对话状态中的槽位信息进行匹配；
若所述第一对话信息的语义识别结果与任一对话状态的槽位信息中缺失槽位值的槽位项匹配成功，确定所述对话状态为目标对话状态。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述第一对话信息的语义识别结果与所述第二对话信息的对话状态中的槽位信息进行匹配，具体包括：
若确定所述第一对话信息中包含命名实体，将所述命名实体的实体类别与所述第二对话信息的对话状态的槽位信息中缺失槽位值的槽位项进行匹配；
若所述实体类别与所述对话状态中任一缺失槽位值的槽位项一致，确定所述第一对话信息的语义识别结果与所述对话状态的槽位信息中缺失槽位值的槽位项匹配成功。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述第一对话信息的语义识别结果与所述第二对话信息的对话状态中的槽位信息进行匹配之前，还包括：
确定所述第一对话信息的语义识别结果中的...

【专利技术属性】
技术研发人员：聂双喜，王阳阳，桑海龙，韩伟，
申请(专利权)人：北京猎户星空科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11