一种意图识别方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种意图识别方法、装置及电子设备，所述方法包括：创建1个通用模型和N个专家模型，其中，所述通用模型用于识别通用意图，所述专家模型用于识别通用意图下的子意图；将待识别文本分别输入所述通用模型和N个专家模型中，得到意图概率识别序列P

【技术实现步骤摘要】
一种意图识别方法、装置及电子设备
本专利技术涉及语音智能
，具体而言，涉及一种意图识别方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
技术介绍
随着人工智能技术的发展，语音机器人的应用也越来越广泛。语音机器人基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术，能够为企业在多种实际应用场景下，赋予产品“能听、会说、懂你”式的智能人机交互体验。目前，语音机器人已广泛应用于电话销售、智能问答、智能质检、实时演讲字幕、访谈录音等场景。语音机器人首先对用户的语音进行自然语音理解来识别用户意图，再根据用户意图通过自然语音生成技术生成对用户的问答语音，从而完成与用户的语音问答。在自然语音理解过程中语音机器人将用户的语音通过语音识别（AutomaticSpeechRecognition，ASR）技术转化为文字，再通过自然语言理解（NaturalLanguageUnderstanding，NLU）技术识别用户意图。其中，NLU过程中主要采用数据量大，参数比较多的机器学习模型，比如，循环神经网络模型（RecurrentNeuralNetwork，RNN）、长本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种意图识别方法，其特征在于，所述方法包括：/n创建1个通用模型和N个专家模型，其中，所述通用模型用于识别通用意图，所述专家模型用于识别通用意图下的子意图；/n将待识别文本分别输入所述通用模型和N个专家模型中，得到意图概率识别序列P

【技术特征摘要】
1.一种意图识别方法，其特征在于，所述方法包括：
创建1个通用模型和N个专家模型，其中，所述通用模型用于识别通用意图，所述专家模型用于识别通用意图下的子意图；
将待识别文本分别输入所述通用模型和N个专家模型中，得到意图概率识别序列PT和PSi，其中，PT为通用模型输出的意图概率识别序列，PSi为第i个专家模型输出的意图概率识别序列；
将意图概率识别序列PT和PSi中相同意图对应的意图概率进行归一化处理，得到归一化的意图概率识别序列；
将所述归一化的意图概率识别序列中概率最大的意图作为所述待识别文本的意图输出；
其中，i=1、2、…N。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述创建1个通用模型和N个专家模型包括：
采集用户历史语料和对应的意图数据作为意图训练集；
通过所述意图训练集训练所述通用模型；
将训练后的所述通用模型的参数作为所述N个专家模型的初始化参数；
采集用户第i类通用意图的历史语料和对应的子意图数据作为第i专家模型的训练集；
通过所述第i专家模型的训练集训练第i专家模型。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第i专家模型的训练集还包括除了第i类通用意图的历史语料以外的随机语料和所述随机语料对应的意图数据。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将待识别文本分别输入所述通用模型和N个专家模型之前，所述方法还包括：
采集用户音频数据；
将所述用户音频数据转换为文本数据；...

【专利技术属性】
技术研发人员：张常睿，李蒙，邹佳华，
申请(专利权)人：北京淇瑀信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11