一种乡镇级别大气污染溯源的预报方法技术

本发明专利技术是一种乡镇级别大气污染溯源的预报方法，属于空气质量预测技术领域，包括以下步骤：获取区域地形数据；再根据区域地形数据制作乡镇区县地理信息文件；之后将区域地形数据网格化并同化至中尺度气象模型；再获取气象数据并通过中尺度气象模型进行数值模拟得到气象场；然后选择溯源点位，根据气象场和拉格朗日模型计算得到溯源点位对应的污染气团；根据乡镇区县地理信息文件对溯源点位的污染气团进行溯源预报。本发明专利技术克服了现有技术中，无法及时有效对乡镇大气污染溯源进行预报的不足，提供了一种乡镇级别大气污染溯源的预报方法，可以及时有效地实现大气污染溯源的预报，并且可以提高大气污染溯源预报的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种乡镇级别大气污染溯源的预报方法
本专利技术属于空气质量预测
，更具体地说，涉及一种乡镇级别大气污染溯源的预报方法。
技术介绍
在现实环境中，由于经济发展阶段的限制，不合理的经济发展方式往往伴随着对环境的破坏。不断恶化的大气环境污染状况导致了很多恶劣的后果。例如危害人体健康，对动植物的生长造成一定的破坏，对长期的经济发展也是有害无益的。随着时代的进步，国家对环境治理工作的重视，经济发展方式的变化，绿色经济的倡导，目前对大气环境的重视程度已经上升到国家层面。在推进工业化和城镇化的进程中，越来越注意大气环境的治理工作，如何快速、准确找到污染物源头进行集中治理就显得尤为重要，目前并没有一个实际可行的技术方法实现空气污染的准确溯源。随着《大气污染防治行动计划》的出台，大气污染防治工作逐渐进入民众的视野，称为民众和政府关注的焦点，大气污染防治工作已经从环境污染控制为目标的导向方式，转为环境空气质量改善为目标的管理模式转变。各城区县、乡镇级别的大气污染防治工作也将面临新的挑战。所以，及时、有效的发现乡镇区县内的大气污染来源，并给出科学、定量本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种乡镇级别大气污染溯源的预报方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取区域地形数据；/n根据区域地形数据制作乡镇区县地理信息文件；/n将区域地形数据网格化并同化至中尺度气象模型；/n获取气象数据并通过中尺度气象模型进行数值模拟得到气象场；/n选择溯源点位，根据气象场和拉格朗日模型计算得到溯源点位对应的污染气团；/n根据乡镇区县地理信息文件对溯源点位的污染气团进行溯源预报。/n

【技术特征摘要】
1.一种乡镇级别大气污染溯源的预报方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取区域地形数据；
根据区域地形数据制作乡镇区县地理信息文件；
将区域地形数据网格化并同化至中尺度气象模型；
获取气象数据并通过中尺度气象模型进行数值模拟得到气象场；
选择溯源点位，根据气象场和拉格朗日模型计算得到溯源点位对应的污染气团；
根据乡镇区县地理信息文件对溯源点位的污染气团进行溯源预报。


2.根据权利要求1所述的一种乡镇级别大气污染溯源的预报方法，其特征在于，获取区域地形数据的具体过程为：利用卫星获取雷达影像数据，并根据雷达影像数据得到SRTM地形数据。


3.根据权利要求2所述的一种乡镇级别大气污染的溯源预报方法，其特征在于，将区域地形数据网格化并同化至中尺度气象模型的具体过程为：
SRTM地形数据根据分辨率精度分为SRTM1数据和SRTM3数据，其中，SRTM1数据的分辨率精度为30米，SRTM3数据的分辨率精度为90米；
将SRTM3数据进行网格化并输出网格信息，将网格信息进行数据格式同化并传输至中尺度气象模型。


4.根据权利要求1所述的一种乡镇级别大气污染溯源的预报方法，其特征在于，计算得到溯源点位对应的污染气团具体过程为：
拉格朗日模型根据气...

【专利技术属性】
技术研发人员：周德荣，唐鑫，刘良冬，
申请(专利权)人：南京创蓝科技有限公司，南京大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32