一种乡镇级别大气污染溯源的预报方法技术

本发明专利技术是一种乡镇级别大气污染溯源的预报方法，属于空气质量预测技术领域，包括以下步骤：获取区域地形数据；再根据区域地形数据制作乡镇区县地理信息文件；之后将区域地形数据网格化并同化至中尺度气象模型；再获取气象数据并通过中尺度气象模型进行数值模拟得到气象场；然后选择溯源点位，根据气象场和拉格朗日模型计算得到溯源点位对应的污染气团；根据乡镇区县地理信息文件对溯源点位的污染气团进行溯源预报。本发明专利技术克服了现有技术中，无法及时有效对乡镇大气污染溯源进行预报的不足，提供了一种乡镇级别大气污染溯源的预报方法，可以及时有效地实现大气污染溯源的预报，并且可以提高大气污染溯源预报的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种乡镇级别大气污染溯源的预报方法
本专利技术属于空气质量预测
，更具体地说，涉及一种乡镇级别大气污染溯源的预报方法。
技术介绍
在现实环境中，由于经济发展阶段的限制，不合理的经济发展方式往往伴随着对环境的破坏。不断恶化的大气环境污染状况导致了很多恶劣的后果。例如危害人体健康，对动植物的生长造成一定的破坏，对长期的经济发展也是有害无益的。随着时代的进步，国家对环境治理工作的重视，经济发展方式的变化，绿色经济的倡导，目前对大气环境的重视程度已经上升到国家层面。在推进工业化和城镇化的进程中，越来越注意大气环境的治理工作，如何快速、准确找到污染物源头进行集中治理就显得尤为重要，目前并没有一个实际可行的技术方法实现空气污染的准确溯源。随着《大气污染防治行动计划》的出台，大气污染防治工作逐渐进入民众的视野，称为民众和政府关注的焦点，大气污染防治工作已经从环境污染控制为目标的导向方式，转为环境空气质量改善为目标的管理模式转变。各城区县、乡镇级别的大气污染防治工作也将面临新的挑战。所以，及时、有效的发现乡镇区县内的大气污染来源，并给出科学、定量的污染贡献，成为管理部门亟需解决的难题。针对空气污染的溯源，现有技术也提出了一些解决方案，例如专利技术创造名称为：一种大气颗粒物污染快速溯源方法(申请日：2019年5月27日；申请号：201910443167.8)，该方案公开了一种大气颗粒物污染快速溯源方法，包括以下步骤：步骤S1：建立区域颗粒物排放信息库；步骤S2：确定颗粒物污染时段；步骤S3：获取污染时段的区域气象数据；步骤S4：确定受体位置；步骤S5：获取区域内污染时段不同网格的气团滞留时间以及污染来源识别计算；步骤S6：确定是该次污染过程的污染排放来源区域所属网格；步骤S7：筛选颗粒物污染的靶向防治对象。该方案联用源清单-气象模型-粒子扩散模型技术，对大气颗粒物污染来源进行解析；对历史和未来的颗粒物污染来源进行追溯，溯源结果精准，靶向性强，对防治政策指定的支撑性特别强。但是，该方案的不足之处在于：无法及时有效对乡镇大气污染进行溯源。综上所述，如何实现对乡镇大气污染溯源的预报，是现有技术亟需解决的问题。
技术实现思路
1.要解决的问题本专利技术克服了现有技术中，无法及时有效对乡镇大气污染溯源进行预报的不足，提供了一种乡镇级别大气污染溯源的预报方法，可以及时有效地实现大气污染溯源的预报，并且可以提高大气污染溯源预报的准确性。2.技术方案为了解决上述问题，本专利技术所采用的技术方案如下：本专利技术一种乡镇级别大气污染溯源的预报方法，包括以下步骤：获取区域地形数据；再根据区域地形数据制作乡镇区县地理信息文件；将区域地形数据网格化并同化至中尺度气象模型；获取气象数据并通过中尺度气象模型进行数值模拟得到气象场；选择溯源点位，根据气象场和拉格朗日模型计算得到溯源点位对应的污染气团；而后根据乡镇区县地理信息文件对溯源点位的污染气团进行溯源预报。更进一步地，获取区域地形数据的具体过程为：利用卫星获取雷达影像数据，并根据雷达影像数据得到SRTM地形数据。更进一步地，将区域地形数据网格化并同化至中尺度气象模型的具体过程为：SRTM地形数据根据分辨率精度分为SRTM1数据和SRTM3数据，其中，SRTM1数据的分辨率精度为30米，SRTM3数据的分辨率精度为90米；将SRTM3数据进行网格化并输出网格信息，将网格信息进行数据格式同化并传输至中尺度气象模型。更进一步地，计算得到溯源点位对应的污染气团具体过程为：拉格朗日模型根据气象场进行模拟计算得到污染气团的轨迹和浓度，其中，污染气团的轨迹的水平分辨率为0.001°×0.001°。更进一步地，通过以下公式计算污染气团的浓度：PSCi,j＝Fi,j×Ei,j其中，PSCi,j为在网格污染物的浓度，Fi,j为污染气团在网格停留的时间值，Ei,j为网格的VOCs的排放强度；将每个网格的PSC相加得到污染气团的浓度。更进一步地，利用下列公式得到污染气团的浓度y：其中，m和n为整数。更进一步地，对溯源点位的污染气团进行溯源预报的具体过程为：根据乡镇区县地理信息文件将污染气团划分为多个网格，且每个网格对应一个乡镇区县，根据网格的信息对对应乡镇区县的污染进行溯源预报；其中，网格的信息包括污染气团的浓度以及贡献时间。更进一步地，制作乡镇区县地理信息文件的具体过程为：根据行政区域划分代码对区域地形数据进行划分得到乡镇区县地理信息文件。3.有益效果相比于现有技术，本专利技术的有益效果为：本专利技术的一种乡镇的大气污染溯源的预报方法，通过区域行政划分以及模型数值模拟，可预报未来7-15天污染气团的影响路径，从而实现了乡镇区县对溯源点位的污染贡献程度的量化，进而可以区分不同乡镇区县行政区域内的来源贡献，进一步实现了未来7-15天影响溯源点位的潜在源区的精准溯源预报，为管理部门提供重要的参考依据，使得污染气团轨迹具有科学性、参考性和真实性。附图说明图1为本专利技术的方法流程示意图；图2为实施例1的地形数据同化的效果对比图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例；而且，各个实施例之间不是相对独立的，根据需要可以相互组合，从而达到更优的效果。因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。为进一步了解本专利技术的内容，结合附图和实施例对本专利技术作详细描述。实施例1结合图1所示，本专利技术的一种乡镇的大气污染溯源的预报方法，具体包括以下步骤：1)获取地形数据获取区域地形数据，具体地，利用卫星获取雷达影像数据，并根据雷达影像数据得到SRTM地形数据。本实施例中利用插值算法对雷达影像数据进行处理得到SRTM地形数据；值得说明的是，SRTM地形数据根据分辨率精度分为SRTM1数据和SRTM3数据，其中，SRTM1数据的分辨率精度为30米，SRTM3数据的分辨率精度为90米。2)制作地理信息文件根据区域地形数据制作乡镇区县地理信息文件；具体地，根据行政区域划分代码对区域地形数据进行划分得到乡镇区县地理信息文件。本实施例中在Arcgis软件中对对区域地形数据进行边界描绘，制作成地理信息文件的shp文件，将中国行政边界划分为34个省级行政区、333个地级区划、2846个县级区划和39945个乡级区划。3)地形数据同化将区域地形数据网格化并同化至中尺度气象模型；具体地，将SRTM3数据进行网格化并输出网格信息，将网格信息进行数据格式同化并传输至中尺度气象模型，从而本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种乡镇级别大气污染溯源的预报方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取区域地形数据；/n根据区域地形数据制作乡镇区县地理信息文件；/n将区域地形数据网格化并同化至中尺度气象模型；/n获取气象数据并通过中尺度气象模型进行数值模拟得到气象场；/n选择溯源点位，根据气象场和拉格朗日模型计算得到溯源点位对应的污染气团；/n根据乡镇区县地理信息文件对溯源点位的污染气团进行溯源预报。/n

【技术特征摘要】
1.一种乡镇级别大气污染溯源的预报方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取区域地形数据；
根据区域地形数据制作乡镇区县地理信息文件；
将区域地形数据网格化并同化至中尺度气象模型；
获取气象数据并通过中尺度气象模型进行数值模拟得到气象场；
选择溯源点位，根据气象场和拉格朗日模型计算得到溯源点位对应的污染气团；
根据乡镇区县地理信息文件对溯源点位的污染气团进行溯源预报。


2.根据权利要求1所述的一种乡镇级别大气污染溯源的预报方法，其特征在于，获取区域地形数据的具体过程为：利用卫星获取雷达影像数据，并根据雷达影像数据得到SRTM地形数据。


3.根据权利要求2所述的一种乡镇级别大气污染的溯源预报方法，其特征在于，将区域地形数据网格化并同化至中尺度气象模型的具体过程为：
SRTM地形数据根据分辨率精度分为SRTM1数据和SRTM3数据，其中，SRTM1数据的分辨率精度为30米，SRTM3数据的分辨率精度为90米；
将SRTM3数据进行网格化并输出网格信息，将网格信息进行数据格式同化并传输至中尺度气象模型。


4.根据权利要求1所述的一种乡镇级别大气污染溯源的预报方法，其特征在于，计算得到溯源点位对应的污染气团具体过程为：
拉格朗日模型根据气...

【专利技术属性】
技术研发人员：周德荣，唐鑫，刘良冬，
申请(专利权)人：南京创蓝科技有限公司，南京大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32