一种气态污染物的定位方法技术

本发明专利技术公开了一种气态污染物的定位方法，属于大气环境技术领域。本发明专利技术的方法为：获取遥感数据和气态污染物排放清单，根据遥感数据和气态污染物排放清单确定污染物浓度高值区域；再获取遥感影像，根据遥感影像确定污染源；然后根据污染源并利用空气粒子扩散轨迹模型模拟得到污染物浓度高值区域的污染气团的概率分布，并根据概率分布得到污染源对污染物浓度的贡献值；之后在污染物浓度高值区域内利用小微尺度模型模拟得到污染物的扩散结果。本发明专利技术的目的在于克服现有技术中，不能实现对整个区域污染物的精准定位的不足，本发明专利技术可以快速定位污染物浓度高值区，并且可以对污染物浓度高值区进行精细化模拟，进而实现了整个区域污染物的精准定位。

【技术实现步骤摘要】
一种气态污染物的定位方法
本专利技术涉及大气环境
，更具体地说，涉及一种气态污染物的定位方法。
技术介绍
近年来，空气污染成为最受社会关注的问题之一，有效开展大气污染的预警和防治工作，快速定位污染发生位置并预测其扩散能力显得尤为重要。大气环境影响预测是利用数学模型或模拟试验，计算或估计评价项目的污染因子在评价区域内对大气环境质量的影响。常用的大气环境影响预测方法是通过建立数学模型来模拟各种气象条件、地形条件下的污染物在大气中输送、扩散、转化和清除等物理、化学机制。目前我国已经形成较为成熟的污染物监测网络，地面观测对于城市或地区尺度的污染物溯源起到了很大的帮助，实现了对重点城市和区域污染物浓度的实时监控，但受观测站点分布密度影响，只能对重点地区进行定点观测，无法做到全面覆盖，精准定位，这对后续在小尺度及小微尺度上开展预测扩散模拟研究造成了一定阻碍。针对大气污染溯源的问题，现有技术也提出了一些解决方案，例如专利技术创造名称为：基于拉格朗日模型和移动观测平台的大气污染溯源方法(申请日：2018年11月26日；申请号：201811本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种气态污染物的定位方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取遥感数据和气态污染物排放清单，根据遥感数据和气态污染物排放清单确定污染物浓度高值区域；/n获取遥感影像，根据遥感影像确定污染物浓度高值区域的污染源；/n根据污染源并利用空气粒子扩散轨迹模型模拟得到污染物浓度高值区域的污染气团的概率分布，并根据污染气团的概率分布得到污染源对污染物浓度的贡献值；/n在污染物浓度高值区域内利用小微尺度模型模拟得到污染物的扩散结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种气态污染物的定位方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取遥感数据和气态污染物排放清单，根据遥感数据和气态污染物排放清单确定污染物浓度高值区域；
获取遥感影像，根据遥感影像确定污染物浓度高值区域的污染源；
根据污染源并利用空气粒子扩散轨迹模型模拟得到污染物浓度高值区域的污染气团的概率分布，并根据污染气团的概率分布得到污染源对污染物浓度的贡献值；
在污染物浓度高值区域内利用小微尺度模型模拟得到污染物的扩散结果。


2.根据权利要求1所述的一种气态污染物的定位方法，其特征在于，确定污染物浓度高值区域的具体过程为：
根据遥感数据得到不同区域的污染物浓度值，再根据不同区域的污染物浓度值确定污染物浓度高值区域A；
根据气态污染物排放清单中排放量确定污染物排放高值区域B；
将污染物浓度高值区域A和污染物排放高值区域B中相同的位置区域作为污染物浓度高值区域。


3.根据权利要求1所述的一种气态污染物的定位方法，其特征在于，确定污染物浓度高值区域的污染源的具体过程为：
先根据遥感影像判断污染物浓度高值区域的周边环境，根据污染物浓度高值区域的周边环境判断污染源类型；
根据污染物浓度高值区域的气象数据以及污染源类型判断污染是否来源于本地。


4.根据权利要求1所述的一种气态...

【专利技术属性】
技术研发人员：周德荣，刘祎，刘强，蔡哲，
申请(专利权)人：南京创蓝科技有限公司，南京大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32