一种净水器滤芯寿命的预测方法技术

技术编号:26846000 阅读:30 留言:0更新日期:2020-12-25 13:08
本发明专利技术提供了一种净水器滤芯寿命的预测方法,属于净水器技术领域,包括以下步骤:判断预警的净水器滤芯是否可用;计算得到净水器滤芯的实际使用寿命;提取净水器滤芯的实际使用寿命以及净水器滤芯是否可用信息的特征值,并统一特征值的数据维度;训练多元线性回归模型;利用梯度下降法对训练后的多元线性回归模型进行优化;预测当前所有未达到预警阈值的净水器滤芯寿命。本发明专利技术采用大数据和人工智能的模式,通过结果数据驱动的方式反向对滤芯使用数据做回归分析,找出实际滤芯使用数据和分析数据的差异并做校准,从而达成使用个性化以及数据准确的目的,解决了净水设备在实际使用过程中,滤芯寿命监测不准导致饮水安全隐患的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种净水器滤芯寿命的预测方法
本专利技术属于净水器
,尤其涉及一种净水器滤芯寿命的预测方法。
技术介绍
近年来,伴随着工业的发展,全国各地关于水污染相关报道层出不穷,同时,人们对饮水健康与安全也越发重视,净水器等相关净水设备销量连年增长。究其根本原因,由于自来水管网建成年代久远,水管中铁锈沉积以及高楼层房屋的二次供水,这其中诸多环节的不可控因素,使得饮水末端出水堪忧。现有的净水设备中,按功能来区分,最常见的为超滤净水器、反渗透净水器。无论是哪一类净水器,滤芯种类通常包含PP棉滤芯、活性炭滤芯、反渗透膜滤芯、纳滤反渗透膜滤芯、离子交换树脂滤芯等。从滤芯的过滤吸附机理上来看,都是利用其物理、化学特性,即孔径过滤、物理吸附、电荷排斥、离子交换等技术,达到过滤、吸附、分离的目的,但其功能和流量并非一成不变,随着使用时间的延长和净化水量的增加,其功能或者流量都会减小,即人们常说的寿命消耗。目前行业内对于滤芯寿命的界定,通常的做法是,人工判断,且仅对初始状态做了评估,未考虑到区域水质差异造成的滤芯消耗程度差异,同时未利用大数据和人工智本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种净水器滤芯寿命的预测方法,其特征在于,包括以下步骤:/nS1、判断预警的净水器滤芯是否可用;/nS2、将可用的净水器滤芯进行加标处理,得到净水器滤芯的实际使用寿命;/nS3、提取净水器滤芯的实际使用寿命以及净水器滤芯是否可用信息的特征值,并统一特征值的数据维度;/nS4、利用所述统一维度后的特征值训练多元线性回归模型;/nS5、利用梯度下降法对训练后的多元线性回归模型进行优化;/nS6、利用优化后的多元线性回归模型预测当前所有未达到预警阈值的净水器滤芯寿命,完成对净水器滤芯寿命的预测。/n

【技术特征摘要】
1.一种净水器滤芯寿命的预测方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、判断预警的净水器滤芯是否可用;
S2、将可用的净水器滤芯进行加标处理,得到净水器滤芯的实际使用寿命;
S3、提取净水器滤芯的实际使用寿命以及净水器滤芯是否可用信息的特征值,并统一特征值的数据维度;
S4、利用所述统一维度后的特征值训练多元线性回归模型;
S5、利用梯度下降法对训练后的多元线性回归模型进行优化;
S6、利用优化后的多元线性回归模型预测当前所有未达到预警阈值的净水器滤芯寿命,完成对净水器滤芯寿命的预测。


2.根据权利要求1所述的净水器滤芯寿命的预测方法,其特征在于,所述步骤S3中所述特征值包括:针对PP棉滤芯提取的特征值、针对前置活性炭滤芯提取的特征值、针对后置活性炭滤芯提取的特征值以及针对RO膜滤芯提取的特征值。


3.根据权利要求2所述的净水器滤芯寿命的预测方法,其特征在于,所述针对PP棉滤芯提取的特征值包括:PP棉滤芯已使用天数和实际测量寿命、当前是否可用状态、当前滤芯剩余寿命、水质浊度以及用水总流量;
所述针对前置活性炭滤芯提取的特征值包括:前置活性炭滤芯已使用天数和实际测量寿命、当前是否可用状态、当前滤芯剩余寿命、余氯含量以及用水总流量;
所述针对后置活性炭滤芯提取的特征值包括:后置活性炭滤芯已使用天数和实际测量寿命、当前是否可用状态、当前滤芯剩余寿命以及用水总流量;
所述针对RO膜滤芯提取的特征值包括:RO膜滤芯已使用天数和实际测量寿命、当前是否可用状态、当前滤芯剩余寿命...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈耿杨智程黄鹏王熙付贵曹幼霖
申请(专利权)人:成都清渟科技有限公司湖南清渟科技有限公司
类型:发明
国别省市:四川;51

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