【技术实现步骤摘要】
用于推荐停车场的方法、装置、电子设备和存储介质
本申请涉及计算机
，具体涉及地图
技术介绍
地图凭借其精准数据优势，已经成为人们出行重要辅助软件。近年来，私家车数量不断增多，用户在目的地停车难的问题已经成为用户出行痛点。由于目的地无停车场或者停车场无空闲车位，用户在目的地停车绕行成本较高。目前通过接入第三方停车场实时数据可以精准判断目的地停车难易程度，但第三方覆盖量少，并且接入成本比较高。现有技术的停车推荐方法只提供空闲车位等提示信息，无法给用户提供最佳引导位置。
技术实现思路
本公开提供了一种用于推荐停车场的方法、装置、设备以及存储介质。根据本公开的第一方面，提供了一种用于推荐停车场的方法，包括：接收目标车辆发送的包括目的地的导航请求；获取目的地附近预定范围内至少两个停车场的历史统计特征；响应于检测到目标车辆即将到达目的地，统计当前时刻至少两个停车场的动态统计特征；将至少两个停车场的历史统计特征和动态统计特征输入预先训练的学习排序模型，确定出分数最高的停车场。
【技术保护点】
1.一种用于推荐停车场的方法，包括：/n接收目标车辆发送的包括目的地的导航请求；/n获取所述目的地附近预定范围内至少两个停车场的历史统计特征；/n响应于检测到所述目标车辆即将到达所述目的地，统计当前时刻所述至少两个停车场的动态统计特征；/n将所述至少两个停车场的历史统计特征和动态统计特征输入预先训练的学习排序模型，确定出分数最高的停车场。/n
【技术特征摘要】
1.一种用于推荐停车场的方法，包括：
接收目标车辆发送的包括目的地的导航请求；
获取所述目的地附近预定范围内至少两个停车场的历史统计特征；
响应于检测到所述目标车辆即将到达所述目的地，统计当前时刻所述至少两个停车场的动态统计特征；
将所述至少两个停车场的历史统计特征和动态统计特征输入预先训练的学习排序模型，确定出分数最高的停车场。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取所述目的地附近预定范围内至少两个停车场的历史统计特征，包括：
将所述目的地作为键从数据库中查询至少两个停车场的历史统计特征，其中，所述历史统计特征包括分布热度特征和时序特征。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述统计当前时刻所述至少两个停车场的动态统计特征，包括：
对于所述至少两个停车场中每个停车场，统计距离当前时刻预定时间范围内已到达该停车场的车辆数量。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述统计当前时刻所述至少两个停车场的动态统计特征，包括：
对于所述至少两个停车场中每个停车场，统计进入导航并且距离该停车场预定空间范围内车辆数量和每辆车与该停车场的距离。
5.根据权利要求2所述的方法，其中，所述分布热度特征通过如下方式获得：
从历史导航轨迹数据中提取所有的终点序列；
将所述所有的终点序列进行聚类，得到至少一个聚类簇；
对于所述至少一个聚类簇中每个聚类簇，将该聚类簇映射到最近的停车场，计算该聚类簇中终点的数量作为该停车场的分布热度特征。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述时序特征通过如下方式获得：
对于所述至少一个聚类簇中每个聚类簇对应的停车场，根据停车场所在区域确定出周期，按所述周期统计到达该停车场的车辆的数量作为该停车场的时序特征，其中，所述周期包括以下至少一种：小时、天、周、月、季度。
7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其中，所述学习排序模型通过以下步骤训练：
从历史导航轨迹数据中提取至少一个样本停车场的历史统计特征；
从当前导航轨迹数据中提取至少一个样本停车场的动态统计特征；
根据所述至少一个样本停车场的历史统计特征和动态统计特征构造样本集，其中，每个样本包括停车场的历史统计特征和动态统计特征；
每次从所述样本集中选择2个样本作输入，将这2个样本的排序的分数作为输出，训练学习排序模型。
8.一种用于推荐停车场的装置，包括：
接收单元，被配置成接收目标车辆发送的包括目的地的导航请求；
获取单元，被配置成获取所述目的地附近预定范围内至少两个停车场的历史统计特征；
统计单元，被...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙千国，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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