【技术实现步骤摘要】
文本信息的处理方法、装置、电子设备和电子系统
本申请涉及文本信息处理领域，具体而言，涉及一种文本信息的处理方法、装置、计算机可读存储介质、处理器、电子设备和电子系统。
技术介绍
短信是一款手机上必备的应，它只能传递文字信息，虽然简单快捷，但是视觉体验比较差，情感交互功能比较弱。在
技术介绍
部分中公开的以上信息只是用来加强对本文所描述技术的
技术介绍
的理解，因此，
技术介绍
中可能包含某些信息，这些信息对于本领域技术人员来说并未形成在本国已知的现有技术。
技术实现思路
本申请的主要目的在于提供一种文本信息的处理方法、装置、计算机可读存储介质、处理器、电子设备和电子系统，以解决现有技术中的短信的情感交互功能比较弱的问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种文本信息的处理方法，包括：接收发送端发送的文本信息；根据所述文本信息生成预定多媒体信息，所述预定多媒体信息为除文本信息之外的多媒体信息；在显示界面显示所述文本信息和选择图标；响应于作用在所述选择图标上的第一预定操作，所述显示界面展示至少部分的所...
【技术保护点】
1.一种文本信息的处理方法，其特征在于，包括：/n接收发送端发送的文本信息；/n根据所述文本信息生成预定多媒体信息，所述预定多媒体信息为除文本信息之外的多媒体信息；/n在显示界面显示所述文本信息和选择图标；/n响应于作用在所述选择图标上的第一预定操作，所述显示界面展示至少部分的所述预定多媒体信息。/n
【技术特征摘要】
1.一种文本信息的处理方法，其特征在于，包括：
接收发送端发送的文本信息；
根据所述文本信息生成预定多媒体信息，所述预定多媒体信息为除文本信息之外的多媒体信息；
在显示界面显示所述文本信息和选择图标；
响应于作用在所述选择图标上的第一预定操作，所述显示界面展示至少部分的所述预定多媒体信息。
2.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，根据所述文本信息生成预定多媒体信息，包括：
将所述文本信息输入至深度神经网络模型中，其中，所述深度神经网络模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，所述多组数据中的每组数据均包括：训练文本信息和与所述训练文本信息对应的训练预定多媒体内容；
所述深度神经网络模型对所述文本信息进行处理，输出所述预定多媒体信息。
3.根据权利要求2所述的处理方法，其特征在于，将所述文本信息输入至深度神经网络模型中，包括：
对所述文本信息进行处理，得到主题信息和/或正文信息；
将所述主题信息和/或所述正文信息输入至所述深度神经网络模型中。
4.根据权利要求3所述的处理方法，其特征在于，对所述文本信息进行处理，得到主题信息和/或正文信息，包括：
对所述文本信息进行解密和解压缩；
确定解密和解压缩后的所述文本信息中是否包括主题索引号；
在包括所述主题索引号的情况下，根据预定映射关系确定所述主题索引号对应的主题信息。
5.根据权利要求2至4中任一项所述的处理方法，其特征在于，在将所述文本信息输入至深度神经网络模型中之前，所述处理方法还包括：构建所述深度神经网络模型，构建所述深度神经网络模型，包括：
将所述训练文本信息转换为词嵌入向量；
将所述词嵌入向量输入至编码神经网络中，对所述词嵌入向量进行编码，得到注意力向量；
将所述注意力向量输入至至少一个多媒体内容生成网络中，生成预备的预定多媒体内容；
根据所述预备的预定多媒体内容与所述训练预定多媒体内容，对所述编码神经网络以及所述多媒体内容生成网络的参数进行优化，构建得到所述深度神经网络模型。
6.根据权利要求5所述的处理方法，其特征在于，所述多媒体内容生成网络包括卷积图像生成网络，所述训练预定多媒体内容包括训练预定图像。
7.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，
在显示界面显示所述文本信息和选择图标，包括：
在所述显示界面的第一区域显示至少一个所述选择图标，至少一个所述选择图标包括动画选择图标和/或图像选择图标；
在所述显示界面的第二区域显示所述文本信息；
响应于作...
【专利技术属性】
技术研发人员：彭丁聪，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。