【技术实现步骤摘要】
一种基于图像处理的出租车广告定向投放方法及系统
本专利技术涉及广告投放
，特别涉及一种基于图像处理的出租车广告定向投放方法及系统。
技术介绍
随着户外广告形式的多样化发展，户外广告使适用的场景也越来越多，出租车投影以及LED屏广告也逐渐兴起。目前，就现有技术而言，各广告主若想扩大其广告的影响力，提高广告商品的购买力，通常通过购买在出租车上其广告的时段，实现各广告主的广告的持续循环播放。但广告持续循环播放的方式存在诸多弊端：(1)无法定向投放广告，当广告在消费能力不足或者没有消费欲望的人群投放时，广告影响力不足；(2)无法激发消费者的消费需求，广告投放到购买的转化率低。
技术实现思路
为解决现有技术中广告投放无法定向投放、影响力低和转化率低的技术问题，本专利技术提供了一种基于图像处理的出租车广告定向投放方法，基于后方车辆的驾驶员消费偏好和消费能力投放相应的广告，实现了广告的定向投放，扩大了广告的影响力，激发了消费者的消费需求，提高了广告投放到购买的转化率，能够帮助广告主...
【技术保护点】
1.一种基于图像处理的出租车广告定向投放方法，其特征在于，包括：/nS1：对出租车的待投放广告素材进行分类标签，得到不同的标签广告素材；/nS2：实时采集出租车运行过程中后方车辆的视频，并对所述后方车辆的视频进行分帧处理，获得图片集；/nS3：识别所述图片集，获得所述后方车辆的驾驶员属性和车辆特征属性；/nS4：将所述驾驶员属性与人脸数据库进行匹配，确定所述后方车辆的驾驶员偏好属性；/nS5：将所述车辆特征属性与车型数据库进行匹配，确定所述后方车辆的驾驶员消费能力属性；/nS6：根据所述驾驶员属性、所述驾驶员偏好属性、所述驾驶员消费能力属性及所述标签广告素材确定目标标签广告...
【技术特征摘要】
1.一种基于图像处理的出租车广告定向投放方法，其特征在于，包括：
S1：对出租车的待投放广告素材进行分类标签，得到不同的标签广告素材；
S2：实时采集出租车运行过程中后方车辆的视频，并对所述后方车辆的视频进行分帧处理，获得图片集；
S3：识别所述图片集，获得所述后方车辆的驾驶员属性和车辆特征属性；
S4：将所述驾驶员属性与人脸数据库进行匹配，确定所述后方车辆的驾驶员偏好属性；
S5：将所述车辆特征属性与车型数据库进行匹配，确定所述后方车辆的驾驶员消费能力属性；
S6：根据所述驾驶员属性、所述驾驶员偏好属性、所述驾驶员消费能力属性及所述标签广告素材确定目标标签广告素材，基于所述目标标签广告素材进行广告定向投放。
2.根据权利要求1所述的基于图像处理的出租车广告定向投放方法，其特征在于，所述S1步骤中，具体包括：
S11：识别所述待投放广告素材的广告内容，所述广告内容包括广告主、商品名、品牌名及商品特征；
S12：根据所述广告内容，确定所述待投放广告素材中商品价格；
S13：基于所述广告内容和所述商品价格，对所述待投放广告素材中商品进行分类；
S14：结合性别属性、年龄属性及消费能力属性，对所述S13步骤的分类结果添加标签，得到不同的标签广告素材。
3.根据权利要求1所述的基于图像处理的出租车广告定向投放方法，其特征在于，所述S3步骤中驾驶员属性包括：
驾驶员人脸属性、驾驶员性别属性及驾驶员年龄属性；
所述车辆特征属性包括：
logo属性、车灯属性、宽度属性及轮廓属性。
4.根据权利要求3所述的基于图像处理的出租车广告定向投放方法，其特征在于，所述S4步骤中，具体包括：
S41：构建人脸数据库，所述人脸数据库包括人脸属性、与所述人脸属性相对应的人脸ID及与所述人脸ID相对应的偏好属性；
S42：将所述驾驶员人脸属性与所述人脸数据库进行匹配，确定所述后方车辆的驾驶员人脸ID；
S43：基于所述驾驶员人脸ID，查询与所述驾驶员人脸ID相对应的所述后方车辆的驾驶员偏好属性。
5.根据权利要求4所述的基于图像处理的出租车广告定向投放方法，其特征在于，所述S5步骤中，具体包括：
S51：构建车辆数据库，所述车型数据库包括车辆型号及与所述车辆型号相对应的车辆特征属性、新车官方价格属性、二手车价格属性；
S52：将所述后方车辆的车辆特征属性与所述车型数据库进行匹配，确定所述后方车辆的车辆型号，基于所述后方车辆的车辆型号，确定所述后方车辆的新车官方价格属性和二手车价格属性；
S53：根据所述后方车辆的新车官方价格属性和二手车价格属性，确定所述后方车辆的驾驶员消费能力属性。
6.一种基于图像处理的出租车广告定向投放系统，其特征在于，包括：
分类标签单元，用于对出租车的待投放...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁冰，
申请(专利权)人：北京明略昭辉科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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