对象的价值属性的确定方法、装置、存储介质和处理器制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种对象的价值属性的确定方法、装置、存储介质和处理器。该方法包括：在当前场景下，获取对对象进行预定操作行为时所产生的行为数据；通过行为数据确定对象的价值参数，其中，价值参数用于表示对象在当前场景下的供需变化；根据价值参数确定对象的价值属性值，其中，价值属性值表明对象在当前场景下处于供需平衡。通过本发明专利技术，达到了提高确定对象的价值属性值的效率的效果。

【技术实现步骤摘要】
对象的价值属性的确定方法、装置、存储介质和处理器
本专利技术涉及计算机领域，具体而言，涉及一种对象的价值属性的确定方法、装置、存储介质和处理器。
技术介绍
目前，在确定对象的价值属性时，通常依据于人工判断，比如，定价策略大多根据商品销量进行人工判断，这种方法主观因素重、操作量大、实时性低；而在电商平台系统中，定价策略则一般采用回归模型，该方法依靠大量历史销售数据来做拟合、设定销量目标或者利润目标进行预测，单位观测周期长，预测的结果也需要一个时间周期才能验证，并不适合短期项目中大量用户高频交易场景。在上述采用回归模型的方法中，实施条件高，要求竞争对手的库存量单位(StockKeepingUnit，简称为SKU)与自身的SKU高度重叠，如果不能获得详尽准确的竞品数据，则无法独立完成定价；反应慢，基于历史数据对特定时间点价格进行预估，大量数据的训练耗时良久，历史数据一定，则预测结果一定，无法对实时市场情况做出反应；实施风险大，依赖竞品数据的准确性及合理性来输出结果，如果竞品定价本身不合理，比如，进行了高额的补贴，或者进行了不理性的市场营销活动，则会连带影响自身价格的预测，严重时造成亏损；场景限制性强，需要较长时间段的历史销售数据，观察销量和定价的对应关系，在日常消费品领域中品类更新频次较低，市场流通量大，但是对于特定细分行业需要形式和内容不断创新，重复性极低，通过历史数据往往无法识别跟待评估对象的相关性，存在确定对象的价值属性值的效率低的问题。针对现有技术中确定对象的价值属性值的效率低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种对象的价值属性的确定方法、装置、存储介质和处理器，以至少解决确定对象的价值属性值的效率低的技术问题。为了实现上述目的，根据本专利技术的一个方面，提供了一种对象的价值属性的确定方法。该方法包括：在当前场景下，获取对对象进行预定操作行为时所产生的行为数据；通过行为数据确定对象的价值参数，其中，价值参数用于表示对象在当前场景下的供需变化；根据价值参数确定对象的价值属性值，其中，价值属性值表明对象在当前场景下处于供需平衡。可选地，通过行为数据确定对象的价值参数包括：对行为数据中与价值指标对应的行为数据进行处理，得到价值指标下的价值参数。可选地，对行为数据中与价值指标对应的行为数据进行处理，得到价值参数包括以下至少之一：获取行为数据中与成交类指标对应的第一行为数据，并对第一行为数据进行处理，得到成交类指标下的成交额度，其中，价值指标包括成交类指标，价值参数包括成交额度；获取行为数据中与转换率指标对应的第二行为数据，并对第二行为数据进行处理，得到转换率指标下的转换率，其中，价值指标包括转换率指标，价值参数包括转换率，转换率用于指示对对象进行访问过的帐号转换为对对象进行拥有的帐号的比率；获取行为数据中与成单折扣指标对应的第三行为数据，并对第三行为数据进行处理，得到成单折扣指标下的成单平均折扣率，其中，价值指标包括成单折扣指标，价值参数包括成单平均折扣率；获取行为数据中与报价折扣指标对应的第四行为数据，并对第四行为数据进行处理，得到报价折扣指标下的报价折扣率，其中，价值指标包括报价折扣指标，价值参数包括报价折扣率。可选地，根据价值参数确定对象的价值属性值包括：在价值参数包括成交额度的情况下，通过成交额度中的成交额度基数、成交额度中的增长步长和增长步长对应的定价上浮比率，确定价值属性值在成交类指标下的定价系数。可选地，根据价值参数确定对象的价值属性值包括：在价值参数包括转换率的情况下，如果转换率中的当前转换率小于转换率中的平均转换率和转换率中的转化率均值标准差二者之差，则按照价值属性的当前定价系数和目标调整数值减少当前定价系数，得到价值属性值在转换率指标下的定价系数；如果转换率中的当前转换率大于转换率中的平均转换率和转换率中的转化率均值标准差二者之和，则按照价值属性的当前定价系数和目标调整数值增大少当前定价系数，得到价值属性值在转换率指标下的定价系数；如果转换率中的当前转换率小于等于转换率中的平均转换率和转换率中的转化率均值标准差二者之和，且大于等于平均转换率和转化率均值标准差二者之差，则将价值属性的当前定价系数确定为价值属性值在转换率指标下的定价系数。可选地，根据价值参数确定对象的价值属性值包括：在价值参数包括成单平均折扣率的情况下，根据成单平均折扣率确定价值属性值在成单折扣指标下的最高定价系数。可选地，根据价值参数确定对象的价值属性值包括：在价值参数包括报价折扣率的情况下，根据报价折扣率确定价值属性值在成单折扣指标下的最高定价系数。可选地，根据价值参数确定对象的价值属性值包括：在价值参数包括成交额度、转换率、成单平均折扣率和报价折扣率的情况下，通过价值属性值在成交类指标下的定价系数、价值属性值在转换率指标下的定价系数、价值属性值在成单折扣指标下的定价系数、价值属性值在成单折扣指标下的最高定价系数，确定价值属性值的目标定价系数。可选地，价值参数包括转换率，转换率用于指示对对象进行访问过的帐号转换为对对象进行拥有的帐号的比率，根据价值参数确定对象的价值属性值包括：在检测到转换率高于平均转换率的情况下，增加价值属性的当前定价系数，得到价值属性值的目标定价系数；在检测到转换率低于平均转换率的情况下，减少价值属性的当前定价系数，得到价值属性值的目标定价系数。可选地，价值参数包括成单数，成单数用于指示对对象进行拥有的帐号的数量，根据价值参数确定对象的价值属性值包括：在检测到成单数高于平均成单数的情况下，增加价值属性的当前定价系数，得到价值属性值的目标定价系数；在检测到成单数低于平均成单数的情况下，减少价值属性的当前定价系数，得到价值属性值的目标定价系数。可选地，该方法还包括：在检测到价值属性值的变化率高于目标阈值的情况下，增加价值属性的当前定价系数，得到价值属性值的目标定价系数。可选地，获取对对象进行预定操作行为时所产生的行为数据包括：从历史行为数据中，截取预定操作行为，其中，历史行为数据为在当前时间之前的目标时间段内对对象进行预定操作行为时所产生的行为数据；或者每隔预定时间段获取行为数据。为了实现上述目的，根据本专利技术的另一方面，还提供了一种对象的价值属性的确定装置。该装置包括：获取单元，用于在当前场景下，获取对对象进行预定操作行为时所产生的行为数据；第一确定单元，用于通过行为数据确定对象的价值参数，其中，价值参数用于表示对象在当前场景下的供需变化；第二确定单元，用于根据价值参数确定对象的价值属性值，其中，价值属性值表明对象在当前场景下处于供需平衡。为了实现上述目的，根据本专利技术的另一方面，还提供了一种存储介质。该存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行本专利技术实施例的对象的价值属性的确定方法。为了实现上述目的，根据本专利技术的另一方面，还提供了一种处理器。该处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行本专利技术实施例的对象的价值属性的确定方法。通过本专利技术，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种对象的价值属性的确定方法，其特征在于，包括：/n在当前场景下，获取对对象进行预定操作行为时所产生的行为数据；/n通过所述行为数据确定所述对象的价值参数，其中，所述价值参数用于表示所述对象在所述当前场景下的供需变化；/n根据所述价值参数确定所述对象的价值属性值，其中，所述价值属性值表明所述对象在所述当前场景下处于供需平衡。/n

【技术特征摘要】
1.一种对象的价值属性的确定方法，其特征在于，包括：
在当前场景下，获取对对象进行预定操作行为时所产生的行为数据；
通过所述行为数据确定所述对象的价值参数，其中，所述价值参数用于表示所述对象在所述当前场景下的供需变化；
根据所述价值参数确定所述对象的价值属性值，其中，所述价值属性值表明所述对象在所述当前场景下处于供需平衡。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述行为数据确定所述对象的价值参数包括：
对所述行为数据中与价值指标对应的行为数据进行处理，得到所述价值指标下的所述价值参数。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述行为数据中与价值指标对应的行为数据进行处理，得到所述价值参数包括以下至少之一：
获取所述行为数据中与成交类指标对应的第一行为数据，并对所述第一行为数据进行处理，得到所述成交类指标下的成交额度，其中，所述价值指标包括所述成交类指标，所述价值参数包括所述成交额度；
获取所述行为数据中与转换率指标对应的第二行为数据，并对所述第二行为数据进行处理，得到所述转换率指标下的转换率，其中，所述价值指标包括所述转换率指标，所述价值参数包括所述转换率，所述转换率用于指示对所述对象进行访问过的帐号转换为对所述对象进行拥有的帐号的比率；
获取所述行为数据中与成单折扣指标对应的第三行为数据，并对所述第三行为数据进行处理，得到所述成单折扣指标下的成单平均折扣率，其中，所述价值指标包括所述成单折扣指标，所述价值参数包括所述成单平均折扣率；
获取所述行为数据中与报价折扣指标对应的第四行为数据，并对所述第四行为数据进行处理，得到所述报价折扣指标下的报价折扣率，其中，所述价值指标包括所述报价折扣指标，所述价值参数包括所述报价折扣率。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述价值参数确定所述对象的价值属性值包括：
在所述价值参数包括所述成交额度的情况下，通过所述成交额度中的成交额度基数、所述成交额度中的增长步长和所述增长步长对应的定价上浮比率，确定所述价值属性值在所述成交类指标下的定价系数。


5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述价值参数确定所述对象的价值属性值包括：
在所述价值参数包括所述转换率的情况下，如果所述转换率中的当前转换率小于所述转换率中的平均转换率和所述转换率中的转化率均值标准差二者之差，则按照所述价值属性的当前定价系数和目标调整数值减少所述当前定价系数，得到所述价值属性值在所述转换率指标下的定价系数；
如果所述转换率中的当前转换率大于所述转换率中的平均转换率和所述转换率中的转化率均值标准差二者之和，则按照所述价值属性的当前定价系数和目标调整数值增大少所述当前定价系数，得到所述价值属性值在所述转换率指标下的定价系数；
如果所述转换率中的当前转换率小于等于所述转换率中的平均转换率和所述转换率中的转化率均值标准差二者之和，且大于等于所述平均转换率和所述转化率均值标准差二者之差，则将所述价值属性的当前定价系数确定为所述价值属性值在所述转换率指标下的定价系数。


6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述价值参数确定所述对象的价值属性值包括：
在所述价值参数包括所述成单平均折扣率的情况下，根据所述成单平均折扣...

【专利技术属性】
技术研发人员：邢叡，
申请(专利权)人：上海锐赏文化传播有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31